基于B/S模式的公招考试报名系统设计与实现

针对公招考试的实际需求,以Internet为依托,采用B/S模式结构,开发设计网络在线报名系统。该系统使用J2EE技术,将Struts、Hibernate框架技术和AJAX技术的整合,以MySQL作为数据库服务器,Tomcat作为应用服务器,在实际运行过程中,表现出良好的稳定性、实用性、可拓展性和可维护性。     

软件无线电中的中频数字化方法

本文就软件无线电中的两种可能的中频数字化的结构进行了分析比较,并就有关器件的选取和可能影响系统性能的因素进行了讨论。     

用初函数法研究平板的稳定性问题

本文从三维数学弹性稳定理论的基本方程出发，以位移和横向应力为自变量，运用初函数法分析了面内双向均匀受压和均匀受剪的平板弹性稳定性问题，导出了矩形平板对称失稳和反对称失稳的控制方程。文中以四边简支双向均匀受压的矩形板为例，得到二种失稳模式，并证明在弹性范围内不可能产生对称失稳。计算结果表明，临界载荷低于经典理论给出的结果。     

基于MODIS数据的青藏高原地表反射率重建方法研究

青藏高原地表反射率在自然资源监测、生态环境保护和地球科学研究等方面有着重要应用。MOD09A1反射率数据由于云等因素的影响产生了大量异常像元,使得数据存在信息损失不完整的问题。考虑到邻近时序遥感影像具有高相关性,同类地物光谱具备高相似性,本文针对青藏高原地区提出了一种基于残缺多时相数据与地表覆盖分类信息的地表反射率深度学习重建方法。首先,以多时相MOD09A1反射率数据和MCD12Q1地表覆盖分类数据为基础,通过异常像元去除、有效图层提取、投影转换与拼接,得到目标区域基础反射率图像及辅助数据;其次,根据残差网络基本原理,构建了基于多时相数据与地表覆盖分类信息融合的深度学习网络模型;然后,利用MOD09A1数据完整区域裁剪的云掩膜样本、基于地表覆盖分类和K-means聚类算法生成的增广样本对模型进行训练;最后,将训练好的模型用于缺失数据区域地表反射率重建。通过两组对比试验表明,本文方法降低了对多时相辅助影像数据量和完整性的要求,在多时相数据残缺情况下,结合地表覆盖分类信息可实现对青藏高原大范围地表反射率的修复与重建。     

火力发电厂燃煤单价分析模型的构建与应用

简单介绍了燃煤单价分析模型构建的背景,模型的创新点,详细介绍了模型的构建方法和内容及模型应用的实例,最后给出了模型应用后的经济效益。通过建立模型嵌入到EXCEL表格中,文表并茂进行定量分析,可以实现对燃煤价格从入厂到入炉的全过程分析,揭示标煤单价变化的态势及其成因,有助于指导经营管理实践,为管理者制订决策提供有效的参考。     

您家有了彩电、音响、冰箱、空调、电脑，但—您家有灭火器吗？

去年4月，四川省简阳市政府家属楼一居民炒菜时，因油锅温度过高起火。户主急忙拿起家里那具2公斤干粉灭火器对准火焰一阵喷射。火很快熄灭了，除了厨房一片狼藉以外，室内财产几乎未受损失。     

舒展双翼护花蕾——关于少儿消防安全教育的话题

孩子是祖国的花蕾,是民族的希望。然而我国近三亿儿童每年的非正常死亡率在万分之零点八至万分之一之间,而火灾,便是非正常死亡的一个重要因素。