基于GSM网络的配电网故障自动处理系统的研究

在配电网故障的自动处理系统中,采用了一种新的通信方式,是基于GSM短信业务与数据业务,实现了配电网故障的自动隔离与供电的恢复。该系统通过嵌入式单片机系统采集数据,判断故障位置与故障类型,故障信息上传主站,经主站自动进行故障处理。文章介绍了系统的工作原理、硬件结构、通信协议和软件流程。     

对引进设备中两种触发电路的剖析

介绍了引进设备中两种触发电路的工作原理，并对它们的特点作了比较。为实际应用提供了技术参考。     

电子束作用下铜超微粒子氧化还原过程的观察

射线的辐照引起材料发生何种反应,材料的结构如何变化,在材料科学中愈来愈引起了广泛的兴趣。另外,电子显微镜的观察是在电子束照射样品下进行的,这种照射到底会引起材料发生什么反应,也是电镜工作者所关心的。前人用电子显微镜观察了CuO在电子束照射下发生的还原反应。本工作对电子束作用下铜超微粒子发生的变化做了连续的观察,先是观察到了Cu的氧化现象,接着是Cu的氧化物又被还原成了大的Cu颗粒,在这种氧化还原过程中,形成的氧化物除Cu_2O外,还出现了初生的Cu_4O与Cu_8O等中间结构。Cu超微粒子是在喷镀仪中,用真空蒸发法制做的,观察是在JEM-2000EX高分辨电子显微镜上进行的,     

复合剥色剂在毛/涤混纺织物剥色中的应用探究

针对毛/涤混纺织物的剥色问题,使用单独的还原剥色剂在剥色效果和纤维损伤控制等方面都有明显的不足,不能满足实际的生产需要。结合毛/涤混纺织物的染整特性,采用一种由氯化亚锡、保险粉和专有的剥色修补剂复合而成的新型剥色剂进行剥色处理。这种新型剥色剂能够明显地提高剥色效率,同时也可以减小织物的损伤。在其优化剥色工艺下处理后织物的剥色率可达40.63%,强力下降率仅为8.6%,在工厂实际生产应用中有着一定的参考价值。     

基于近红外光谱和深度学习算法的羊毛混纺废旧纺织品定性分析

从废旧纺织品中回收羊毛纤维并重新制成羊毛纱线或其他羊毛纺织品是一种经济又环保的废旧纺织品回收方式。为了实现废旧纺织品中羊毛纤维开环或闭环的机械回收，需要使用分拣设备和分类算法对不同羊毛纤维含量的废旧纺织品进行自动分拣。为了完成自动分拣，使用近红外光谱仪对不同混纺比例的羊毛废旧纺织品进行扫描，获得对应废旧纺织品近红外光谱的数据集。对数据集进行预处理后，采用深度学习算法对数据进行建模，并对获得的模型进行测试，以验证其准确率和效率，结果证明该模型在废旧纺织品的近红外光谱数据集上有良好的准确率。