Zernike矩边缘检测与多项式拟合的CT图像三维测量算法

针对工业CT切片z方向分辨率不足问题,研究一种Zernike矩边缘检测与多项式拟合结合、自动预测顶端的高精度三维测量算法。首先通过Zernike矩对每张切片图像提取亚像素级轮廓,并用多项式拟合该轮廓;然后对拟合曲线进行等相角间隔采样,并建立同相角的轮廓点匹配,采用层间插值算法得到中间层的轮廓点并外插预估工件顶端点;最后采用台体法计算工件体积。对体积相等的圆柱、圆锥和半球3个标准试块进行CT扫描、测量并分析了测量误差的来源。实验结果表明,对实际工件体积测量误差降低到1%以下,能够满足工程应用中的自动、快速、高精度体积测量要求。     

混合稀土及热处理对A356合金组织与性能的影响

研究了混合稀土的加入量及合金的热处理工艺对A356合金的组织及力学性能的影响。结果表明：在该合金中加入混合稀土具有较好的细化、变质作用,对其力学性能具有改善和提高作用;能够满足使用要求的较佳稀土加入量范围为0．12％～0．28％。     

基于网络入侵的安全技术浅析

本文首先指出了当前的网络结构存在的安全隐患,然后从对网络入侵行为的防范的角度出发,分析了以防火墙、入侵检测系统（IDS）为代表的现有技术的特点,并介绍了以入侵取证技术和网络隔离为代表的新型的网络安全技术的研究现状。     

基于点云三维重建的装配件尺寸测量系统北大核心

针对机械加工偏差和人为因素,造成装配面间几何尺寸信息不匹配,而采用人工检测效率低、重复性差,难以满足工厂在线实时检测要求等问题,提出一种基于点云三维重建的装配件实时在线测量系统。以点与点间存在的内在约束作为先验引导信息,提出改进的RANSAC算法来检测并剔除异常数据点,显著减少算法耗时同时大幅提高了平面特征的提取准确率;再利用最小二乘法对剩余有效点进行拟合,对法兰盘工件重建三维模型并进行关键尺寸测量。实验结果表明,基于点云三维重建的工件尺寸测量方法有较好的准确性和检测效率,法兰盘工件测量过程耗时约5.6 s,测量标准误差在±0.16 mm以内,测量误差不超过0.30 mm,满足了工件测量的实时性和准确性要求。     

基于随机森林的纯电动汽车公共充电需求研究

针对电动汽车用户的充电需求，提出了一种基于随机森林算法的电动汽车公共充电需求研究方法。该方法基于真实的轨迹数据，结合城市兴趣点（point of interest, POI）数据、充电桩数据，对用户的充电行为进行分析，并将用户划分为不同类别。然后运用随机森林方法构建充电过程中充电站选择模型，分析不同影响因素的作用效果，进行充电需求预测。结果发现用户的充电需求会受到现有充电设施的位置和容量的影响，同时，已有充电设施可能未能较好地反映用户的充电期望。研究结果可以在需求端为用户制定个性化的充电诱导策略，也可以在供给端为充电场站的改扩建提供理论支持和建议。