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施氮量对烤烟产量和品质的影响 总被引:8,自引:0,他引:8
通过在福建三明和南平的田间试验研究了施氮量对烤烟产量和品质的影响。结果表明,不同施氮量对烟株农艺性状、烟叶产量、产值、化学成分、外观品质和评吸质量均有显影响。株高、茎围、最大叶面积、单叶重和产量随施氮量的增加而上升,产值、均价和上等烟比例在适宜的施氮量下表现较好。不同部位烟叶烟碱含量随施氮量增加显提高,还原糖含量和还原糖/烟碱比值降低。综合烟叶内在化学分析、外观品质和评吸结果,三明试验点以施N76.5kg/hm^2和102kg/hm^2处理较好,而南平试验点则以施N102kg/hm^2和127.5kg/hm^2较好。 相似文献
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烟叶生产大数据管理信息系统设计及应用 总被引:2,自引:0,他引:2
为推动智慧烟草农业和智慧烟草政务发展,以烟叶生产大数据为基础,构建烟叶生产大数据管理信息系统,建立烟草农业数据中心。基于地理信息系统(GIS)方法,建立南平烟区烟叶生产大数据管理信息系统,系统结构采用C/S模式,由基础设施层、技术支持层、数据支撑层、业务应用层和用户层5个层次组成,实现对南平烟区烟叶生产过程中产生的多源、多格式数据的存储、管理及分析,能够为南平烟区现代烟草农业发展提供精准化的数据支持和平台基础。尤其是系统提供了大数据与烟叶生产实际需求结合的烟田精准养分管理模型框架,2016年预测产量与实际产量偏差为15.64 kg/hm2,模型模拟效果较好。系统实现了GIS基础功能、空间数据管理、数据处理与分析等功能,是南平烟草农业数据中心的基础数据管理平台,为南平烟区烟叶生产的现代化发展以及未来面向"互联网+"的应用服务扩展提供了基础平台支持。 相似文献
133.
本文在某车用大功率无刷直流电动机设计的基础上,对整体式大功率无刷直流电动机及相关技术问题进行了深入分析和讨论。样机的试验结果表明,系统方案设计合理,能够满足实用要求。 相似文献
134.
神经网络在数据挖掘中的应用研究 总被引:9,自引:2,他引:9
针对神经网络在社保数据挖掘项目中对数据预处理的具体应用,讨论了神经网络在数据挖掘中的作用。尽管神经网络具有结构复杂、网络训练时间长、结果表示不容易理解等不利之处,但其错误率低的优点是其它方法所不及的,并在数据挖掘采用的方法中具有其优势。 相似文献
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