高等职业院校思想政治理论课教学改革路径

高等职业院校思想政治理论课教学改革应该凸显高等职业教育特色, 找准定位。应树立一个培养高级应用型人才的理念来突 出职业性;注重两个“整合”即教材内容的整合和教学模块的整合强调针对性;抓住“三个关键”即注重教学方法和手段的多样化、构建 体现高等职业教育特色的实践教学体系和建立多元化课程考核体系来体现实效性;通过加强思政课管理机制建设、教师队伍建设、实 践教学管理机制建设、思政课各类资源的整合和建设四个方面保证持续性,进而实现高等职业院校培养面向生产一线的技能型和应 用型人才目标。     

基于核函数的稳健线性嵌入方法

LLE算法是一种新的非监督学习方法,主要针对非线性降维问题。针对该算法存在的缺点,提出了一种基于核函数的稳健线性嵌入方法,该方法通过引进核函数来优化算法邻域点的求解;在特征空间中,修正权值矩阵W,进行降噪处理,经过推导,最终将实际的子空间计算归结为标准的特征值分解问题。采用最小近邻分类器估算识别率。在Yale人脸库以及AT&T人脸库的测试结果表明,在姿态、光照、表情、训练样本数目变化的情况下,改进的算法都具有较好的识别率。     

人工免疫网络的改进及其在免疫神经控制中的应用

针对人工免疫网络(AIN)搜索能力不强的问题,通过引入新生抗体的进化环节,用遗传算子代替克隆变异作为主要的搜索手段,增强了网络的搜索能力.改进网络被用于免疫神经控制中抽取控制经验,形成知识库,并指导遗传算法在线搜索.仿真结果表明,改进后人工免疫网络的搜索能力得到较大提高;通过引入经验指导,能加快遗传算法的收敛速度,进一步增强了免疫神经控制的实时性.     

基于免疫识别原理和RFNN的复杂系统辨识

本文借鉴免疫识别原理,结合递归模糊神经网络(RFNN),提出了一种新的基于免疫化递归模糊神经网络的复杂系统辨识方法.其基本思想是,将复杂系统模型分解为可变部分与不变部分,不变模型描述系统平均动态行为,可变模型描述不确定性造成的系统实际行为对平均行为的偏差.以RFNN的隶属度函数神经元为构件,用它的各种组合构造不同的RFNN模型覆盖系统的可变模型空间,应用时采用免疫遗传算法在线筛选合适构件构造可变模型,识别系统扰动.仿真结果表明该方法能有效完成复杂不确定系统的快速在线识别.     

基于传感器有效性与精度分析的货币性质模型

基于正态分布和向量范数理论的方法,提出用于判断货币识别传感器的有效性和精确性分析方法,并建立了货币识别的性质模型.该模型通过存储概率函数的参数,有效保留了货币的信息,减少存储空间、提高检索速度.考虑了传感器获取的所有信息,能够消除维数的影响,通过实验数据统计表明该模型对指导货币性质研究及识别方法选取有较为实际的应用价值.     

一种多结构数据的同步拟合方法

计算机视觉领域,多结构模型参数的提取是一个常见任务。传统的提取算法一般先对输入数据集进行分类,然后通过对相关数据类的拟合获得对模型集参数的估计。然而,由于模型集未知,对如何实现数据集的准确划分一直是一个难点。针对这个问题,借鉴免疫系统识别抗原产生抗体的工作机理,提出了一种启发式的鲁棒回归分析方法。该方法将数据集的分类过程设计成一个逐步精确化的逼近过程：先通过随机抽样模型对数据集进行粗略划分,然后利用单模型鲁棒回归方法对各数据类中的优势数据进行尝试建模,以获得更好的模型估计。接着以此模型为基础重新对数据集进行划分,以提高分类的准确性。通过这种“分类”、“提纯”、“再分类”、“再提纯”的反复尝试,逐步逼近准确的数据类划分,同时得到模型集的准确解。仿真结果表明,该方法计算时间少,数据分类准确率高,具有较强的多结构模型参数提取能力。     

基于核函数距离测度的LLE降维及其在离群聚类中的应用

局部线性嵌入算法(locally linear embedding,LLE)是一种流形降维方法,在高维稀疏数据空间中,针对LLE不适合稀疏采样和欧氏距离公式的缺陷,研究该算法的扩展,引入核函数,并将样本映射到高维特征空间,核映射改善了样本的空间分布,改进的LLE方法在适当选取近邻点个数情况下,可得到良好的效果.对从高维采样数据中恢复得到低维数据集,通过本文提出的离群数据假设,并结合本文给出的离群聚类方法埘所得低维数据是否是离群数据进行判别.仿真实验的结果表明了该方法能够有效地发现高维数据集中的离群点,与此同时,该算法具有参数估计简单、参数影响不大等优点,该算法为离群点检测问题的机器学习提供了一条新的途径.     

火电厂噪声特性分析及综合治理

火力发电厂的汽轮机、发电机、磨煤机、锅炉风机是主要噪声源，平均噪声强度均大于95dB(A)。分析了火电厂噪声的特性；对火力发电设备所产生的噪声进行综合治理，对设备的进气噪声安装消声器，未达到降噪标准的部分在发声设备外侧敷设吸声材料，通过吸声材料内耗衰减。在控制生产性噪声上已取得较好效果，改善了职工的工作环境。对火电厂降低噪声是一种有益的尝试。     

人工免疫系统在复杂系统免疫辨识中的应用

在复杂系统免疫辨识中 ,采用遗传算法在线搜索合适的构件 ,组合实时可变模型用于补偿系统的扰动偏差 ,当构件种类较多 ,构件数目较大时 ,可变模型的搜索空间维数较高 ,搜索时间较长 .缩短搜索时间的有效方法之一是降低搜索空间的维数 .免疫系统利用抗体识别球 ,在近似抗体的基础上寻找匹配抗体 ,可以获得较多的有用基因 ,有效降低抗体搜索空间的维数 ,从而获得较快的抗体搜索速度 .根据这一原理 ,提出一种基于人工免疫系统的降维方法 ,通过抗体识别球网络的构造和训练 ,对可变模型构件组合的特征加以概括和记忆 ,用     

基于.NET 2.0平台实践教学管理系统的设计与实现

针对传统实践教学管理效率低、时效性差造成大量工作重复的弊端,基于ASe．NET2．0和SQL SEVER2000技术,采用Microsoft Visual Studio2005编程环境开发了一套实践教学管理信息系统,利用WEB技术较好地解决了高校实践教学管理中存在的实际问题。