车用汽油中烯烃含量和芳烃含量现状研究

车用汽油中因为含有毒性和不稳定性的烯烃和芳烃成分会对人体的健康和生活环境产生不利的影响。所以在车用汽油、车用乙醇汽油(E10)和车用乙醇汽油调和组分油等产品标准中对烯烃、芳烃含量进行限制^[1]。同时它们也是影响机动车尾气排放的关键指标^[2]。本研究列举出从2018年至2021年共400组检测数据进行比对分析,阐述近年来车用汽油中烯烃、芳烃含量发展趋势以及导致该趋势的原因。     

基于COW系统的并行求和算法研究

针对并行求和问题,在Linux环境下组建了一个COW系统,并介绍了在COW系统上的并行求和算法的设计和实现,分析了影响算法性能的因素并提出改进方法,最后给出了并行求和算法在改进前后的实验数据。实验结果表明,当n=2000000时,用改进的算法在两台联想启天4000上测得并行求和效率为80%,而算法改进前在相同的条件下测得并行效率为66.7%,并行效率明显提高。     

网络化井下仪器数据总线研究

随着LEAP800测井系统应用,井下仪器的总线速率必须达到兆级以上才能满足新一代的测井仪器大数据量的传输需求.利用以太网技术设计了一种新型的网络化井下仪器总线,该总线具有宽传输带宽、模块化程度高、扩展性强、可远程操控等优点.介绍了井下仪器总线的工作原理,详细描述了总线的硬件及软件设计.试验表明,该设计提高了井下仪器的传...     

通过网格改进的基于指标的进化算法

设计一种高效的演化多目标优化算法,使其能获得一组同时具有优异的收敛性和多样性的解集是一项很困难的任务。为了能高效求解多目标优化问题,在基于指标的进化算法(IBEA)的基础上：1)引入基于目标空间网格的多样性保持策略,保证算法近似前沿具有优异的分布性;2)引入反向学习机制,同时评估当前解和当前解的反向解,期望能找到一组较优的解从而加快算法收敛。通过6个标准测试函数对改进算法进行测试,其结果表明改进算法可以有效逼近真实Pareto前沿并且分布均匀。     

基于概率模型的混合多目标算法

对传统多目标算法NSGA-Ⅱ及模型多目标算法RM-MEDA进行了分析,并指出了二者的不足。在此基础上,提出基于概率模型的混合多目标算法,并设计了相应的建模准则用于实现两种算法的结合,使得提出的算法能够充分发挥两种算法的优势。将提出的算法与NSGA-Ⅱ算法和RM-MEDA算法在10个测试函数进行了实验对比,结果证实了算法在全局收敛性及多样性等方面有着较好的效果。     

机器人路径规划中的双向Dijkstra二叉树算法

在分析现有路径规划和碰撞检测方法的基础上,提出了一种新的机器人路径规划方法：双向Dijkstra二叉树算法。在机器人路径规划中应用传统的Dijkstra算法时间复杂度是O(n¬¬¬¬2),应用该文提出的算法进行路径规划的时间复杂度为O(nlog2n)。通过一些数据的检测,验证了在机器人路径规划中,尤其是在测试数据较多的情况下,该算法可以有效提高效率。     

LOD模型生成算法研究

细节层次模型(LOD)是指对同一个场景或场景中的物体，使用具有不同细节的方法得到一组模型，供绘制时使用。建立LOD模型能很有效地降低数据量和复杂度，实现三维场景的实时处理。文中通过对LOD模型生成算法进行分析，研究了基于点删除算法的多分辨率模型生成方法、递进网格的简化算法、基于二次误差度量的几何简化算法等三种算法的实现步骤和误差计算方法。为以后在地形可视化、虚拟现实等领域的应用提供了理论依据。     

直接体绘制技术在地质体三维可视化中的应用研究

将直接体绘制技术应用于地质体三维可视化,首先对原始钻孔数据进行插值、网格化等预处理得到满足直接体绘制需要的规则体数据,从而建立反映地层分布的地质体三维标量数据场;然后用直接体绘制技术绘制三维地质体,避免了体元建模方法中在对地质体进行剖切等操作时必须要解决的剖面与体元之间复杂的判断求交等过程。采用该方法实现了对某地区地质体的三维可视化。     

求解函数优化问题的一种高效混合演化算法

在郭涛算法的基础上设计出了一种求解函数优化问题的高效混合演化算法。新算法的主要特点有两个:一是引入演化策略中的高斯变异算子,二是引入自适应搜索子空间。高斯变异算子对群体作正态分布微调,防止早熟;引入自适应搜索子空间使群体在演化至接近全局最优解时能自动缩小搜索范围,从而达到加速收敛的目的。测试函数表明,该算法正确高效,求解精度极高,指正了文献[3]中的错误,所求函数全局最小值优于文献[3]记录的最好结果。     

非规则数据场体绘制技术的研究

科学计算可视化的核心是三维数据场的可视化,当前三维可视化的研究热点是体绘制技术.文中介绍了三维非规则数据场体绘制技术的研究现状.在此基础上,通过对已有非规则数据场体绘制技术和算法的分析比较,预测非规则数据场体绘制技术今后的发展趋势以及将来应该重视的研究方向.除了改进已有算法、将各种算法结合起来外,还应该在硬件及系统加速技术方面做研究,同时结合漫游技术研究和开发高效的三维空间非规则数据场的可视化技术和并行算法.