膨润土和无机盐掺量对混凝土电阻率的影响

针对接地金属保护课题,考虑利用混凝土材料包裹接地扁钢制成接地模块的方式来实现。先以膨润土替代水泥,设定替代量分别为水泥质量的5%、10%、15%、20%、25%、30%,再选取前期试验中降阻效果最好的4种无机盐:K_2SO_4、Na_2SO_4、KCl和Na Cl,设定掺量为胶凝材料质量的0.1%、0.5%、1%、2%,并以无膨润土替代和不掺无机盐的试件作对比。试验结果表明:(1)随膨润土替代量的增加,混凝土的电阻率和抗压强度逐渐下降;(2)随无机盐含量的增加,混凝土的电阻率逐渐下降,但下降速度逐渐变缓;(3)综合电阻率和抗压强度,建议选取膨润土掺量为20%,无机盐掺量为0.5%。     

千足黄金首饰的硬化工艺探讨

千足黄金首饰的硬化工艺是目前国内首饰行业关注的一个热点问题.根据金属材料硬化机理,结合黄金首饰不同生产工艺流程,提出了千足黄金首饰的硬化工艺为冶金法、渗氮法、纳米粉末法和电铸法,并对冶金法和渗氮法进行了探索性实验.实验结果表明,目前冶金法可实现千足黄金强度增大到维氏硬度85kg/mm2,渗氮法可增加到维氏硬度58kg/...     

中国气象频道无带化录制设备系统设计

随着广播电视技术的无带化和网络化发展成熟并被广泛应用,数字硬盘录像机作为无带化制作的关键,相比于传统碰带录像机,具有播出安全可靠、编播灵活方便、集成程度高、节约人力资源等优势。因此,本文对以气象新闻为主的中国气象频道新闻演播室无带化硬盘录制设备应用的设计与实现进行研究,针对节目录制需求,从设备选型对比、方案设计与实现、系统部署探讨了如何符合中国气象频道的节目制作流程,实现硬盘录放设备较好融合应用,使频道节目制作真正从磁带化步入到文件化和网络化时代。     

共轭亚油酸钠胶束的自交联行为研究

以高纯度天然亚油酸为原料,通过碱催化异构化反应制得一种阴离子可聚合脂质——共轭亚油酸钠。在水溶液中使共轭亚油酸钠分子自组装成球状胶束,再经自由基引发剂引发胶束内部共轭亚油酸钠分子间自交联反应,最终获得共轭亚油酸钠的球状自交联胶束。探索了引发剂种类和用量、反应时间和温度等因素对共轭亚油酸钠分子自交联程度的影响,并采用TEM技术直观表征所获自交联组装体的形貌。结果表明,以过硫酸铵为引发剂,80℃下使pH=13的共轭亚油酸钠水溶液交联反应10 h可以得到平均粒径为20 nm的球状自交联胶束,这是一种潜在的稳定性纳米药物载体或微反应器。     

Fe3Al基合金焊接技术的研究进展

纳米金属丝具有优越的敏感性、场发射效能、超强的记忆功能等特性,于是对它的研究便备受青睐.通过定向凝固NiAl-Re复相共晶,再结合选择性溶解或腐蚀的方法来制备Re纳米丝,即DSW技术.利用Bridgman定向凝固设备对NiAl-1.5at％Re共晶合金进行定向凝固,在约300 K/cm的温度梯度条件下,通过改变凝固抽拉速率获得不同的NiAl-Re准共晶组织,研究分析了NiAl-Re共晶的显微结构、凝固速率与纤维相间距、纤维大小的相关性.发现随着凝固速率的增大,纤维相间距和纤维尺寸都逐渐减小,并且两者与凝固速率的平方满足良好的线性关系.使用HCl∶H2O2的蒸馏水稀释溶液对NiA1基体进行选择性腐蚀,这一过程会形成对共晶体的各向异性腐蚀,在被腐蚀的表面上会出现直径为450～500 nm、长度不一的铼纤维丝.腐蚀得到的Re纳米丝可望应用于纳米电极阵列中.     

不同鱼皮肽抗氧化活性及结构特性的比较

鱼皮是水产品加工的主要副产物,因利用率较低而备受关注。为更好地了解不同鱼皮肽的抗氧化活性及结构特性,采用碱性蛋白酶分别水解三文鱼皮、鲟鱼皮和鳙鱼皮。通过水解度(DH)、三氯乙酸氮溶指数(TCA-NSI)和分子质量评估鱼皮肽的水解程度,根据1,1-二苯基-2-三硝基苯肼(DPPH)自由基清除率、·OH自由基清除率、Fe²⁺螯合活性和还原力检测鱼皮肽的抗氧化活性,并比较3种鱼皮肽的结构特性。结果表明：鲟鱼皮肽的DH(22.34%)和多肽含量(48.65%)最高,分子质量最低,其水解效果最好。3种鱼皮肽的抗氧化活性呈浓度依赖性,其中鲟鱼皮肽抗氧化活性显著高于鲟鱼皮肽和鳙鱼皮肽(P<0.05)。鲟鱼皮肽的疏水性和荧光强度较高,且含有较高含量的疏水性氨基酸,这些对抗氧化活性有积极的影响。傅里叶变换红外光谱证实不同鱼皮肽的内部微环境和蛋白质二级结构有一定差异,造成其抗氧化活性的差异较大。本研究可为鱼皮肽的制备及开发应用提供一定的理论依据。     

配电网开闭站的合环操作理论分析

为了最大限度地减少用户停电时间,提高配电网络的供电可靠性和灵活性,在倒负荷或线路检修时,可以通过合解环操作将负荷进行转移。但在合环操作时,合环瞬间将产生较大的冲击电流,稳定后电网中可能产生较大环流,这将直接影响到电网的安全稳定运行。为了快速、准确地找出最佳合环路径,避免误合闸、漏合闸,一般情况下,合环操作前对合环电流进行计算分析,以判断合环后电流是否越限十分重要。以10 kV龙湖开闭站为实例,分析了合环电流的数值,对零序保护的作用,以及对调度运行的指导意义。     

基于改进的小世界网络的组搜索算法及其应用

针对合成氨工艺中,合成塔出口氨含量软测量神经网络模型的参数优化问题,提出了一种改进的小世界网络模型,并将其引入到组搜索优化算法中。改进后的小世界网络在计算节点之间相连接的概率时考虑节点间的距离因素,相距较近的节点间比相距较远的节点之间更容易连接。将改进后的小世界网络引入组搜索算法后,种群中的追随者在每次迭代中,根据当前迭代次数及与其它个体间的距离计算自身与其它个体的相连接概率,相连概率随着迭代增加而线性增大,随着个体间距离的增加而指数递减。追随者根据相连概率选择与自身相连接的个体,再用与其相连的个体构建自身的邻域并选取邻域中的最优个体作为局部最优解个体。追随者更新自身位置时不仅参考整个种群中的全局最优个体,还同时参考自身邻域中的局部最优个体。该算法能够提高种群中个体的多样性,具有更好的全局搜索能力和收敛速度。将该算法应用于氨合成塔出口氨含量软测量建模问题中,对神经网络模型的参数进行优化,并与其它3种方法比较。仿真结果表明,基于改进的小世界网络模型的组搜索算法能够获得更好的模型参数,提高软测量模型的精度。     

基于贝叶斯方法和变化表的恐怖行为预测算法

传统的恐怖行为预测算法没有考虑到组织会改变其行为策略,而CAPE算法根据组织背景的改变预测行为变化,但其只能根据变化表中存在的背景变化预测行为。为了能根据任意背景变化预测恐怖行为,针对恐怖数据高维小样本的特点,提出了一种 利用贝叶斯方法在改进的变化表上预测组织行为的算法。利用贝叶斯方法可快速有效地解决高维小样本分类问题的特性,在改进的变化表上实现对组织行为的预测,从而提高了预测精度和计算效率。此外,考虑到背景的变化会在时间序列上对组织行为产生持续的影响,因此在不同时间滞差下,利用加权的贝叶斯方法预测组织行为。MAROB数据集上多个组织数据的实验结果也表明,所提算法在准确率及时间复杂度上优于CAPE算法。     

基于排列熵与多重分形指数结合的特征提取算法在情感识别中的应用

通过对脑电信号的熵分析,进行了情感识别研究,并根据脑电信号的非线性特性以及多重分形特性的特点,提出了一种排列熵与多重分形指数相结合的情感脑电特征提取算法。该算法采用排列熵、Hurst指数、质量指数和奇异谱宽度相结合,实现情感脑电的特征提取,采用支持向量机(SVM))实现情感识别。结果显示,该算法两两情感识别,测试集最高正确率达到92.8%,除去激动对可怕外,正确率均在80%以上;与单独使用排列熵和分形指数特征的方法相比,最高正确率分别提高41.9%和31.2%。进一步分析了对积极和消极两类情感状态的识别效果,测试集平均正确率为78.3%,比排列熵与多重分形特征,测试集正确率分别提高了26.7%和1.6%。结果表明,基于排列熵与多重分形指数相结合的特征提取算法,能够充分挖掘脑电信号的非线性特性与多重分形特征信息,是一种有效的情感脑电特征提取算法。