图象纹理分析方法及发展（一）

本文系统地回顾了图象纹理分析的各种统计方法及其发展,介绍了目前使用在纹理分析中的重要统计方法:灰度差分法,滤波法,功率谱法,共生特征法,灰度游程法,自相关特征法,以及根据纹理随机模型、相对极值量度、象元素以及某些规则推导出的各种纹理统计分析方法。本文还讨论了各种方法之间的关系以及基本实施步骤。文末,对于各种方法的的精度及复杂性进行了比较与介绍,并指出了图象纹理研究近期一些成果及研究前景。     

测量噪声背景下微弱正弦信号参数估计的互功率谱方法

本文首次把近代谱估计方法引入到互谱估计中，从理论上证明了互相关函数的Ｙｕｌｅ－Ｗａｌｋｅｒ方程，并在此基础上提出了互谱参数谱估计的矩估计方法和Ｌｅｖｉｎｓｏｎ递推估计方法。该方法可以有效地克服传统的互谱ＦＦＴ算法和互周期图法存在的谱分辩率低，谱估计方差大等缺点。文中还给出了信噪比为－３０ｄＢ的正弦信号参数估计的仿真实例。     

非高斯ARMA噪声中谐波恢复的杂交ESPRIT方法

本文研究非高斯ARMA噪声中的谐波恢复问题,提出了一种基于二阶和三阶统计量的杂交ESPRIT方法,该方法先估计噪声过程的AR部分参数,然后对观测值进行预滤波,最后估计谐波信号参量。模拟实验还验证了该方法的有效性和高分辨率。     

沉痛悼念本刊编委戴逸松教授逝世

本刊讯　本刊编委戴逸松教授因病于 2 0 0 1年元月 2 5日在长春逝世 ,享年 6 4岁。戴逸松教授曾连续担任《数据采集与处理》编委会第 1～ 5届编委会编委 ,长期以来 ,他一直关心本杂志的建设与发展 ,为提高《数据采集与处理》的质量作出了重大贡献。戴逸松教授曾任吉林工业大学电子工程系主任 ,吉林省电子学会副理事长 ,省学位委员会委员 ,省专家咨询委员会委员 ,省政府决策专家咨询组成员 ,中国微弱信号检测学会副理事长 ,长春市第 1 0届人大代表。戴逸松教授的逝世 ,是我国微弱信号界的重大损失 ,是《数据采集与处理》编委会的重大损失 ,我…     

集成运算放大器同相和反相形式的E_n-I_n噪声分析和比较

本文通过分析和比较同相和反相放大器E_n-I_n噪声的特点,给出了若干新结果。本文方法在低噪声运放电路设计和运放噪声参数提取中都具有十分重要的意义。     

GDMO指称规范的研究

首先介绍了管理对象定义指南（ＧＤＭＯ）的主要特点，然后从语义分析的角度讨论了ＧＤＭＯ的语义，从而实现从ＧＤＭＯ到面向对象语言的自动转换。     

基于多传感器数据融合无参考信号的自适应数字滤波算法

介绍了一种基于多传感器融合无参考信号的自适应数字滤波算法。并根据该算法在计算机上做了相应的仿真实验，仿真结果表明，该算法不仅非常用效，而且具有非常优良的收敛性。     

语音压缩编码中的两种基音预测器

本文研究了语音压缩编码中基音预测器的两种情形，即开环和闭环结构。提出了一些简化基音预测器求解方法，比较了几种条件下的基音预测器性能。给出了计算机仿真结果。     

晶体管爆裂噪声的积分双谱检测方法研究

本文根据对积分双谱分布特性分析，论证了晶体管爆裂噪声是服从非高斯且非对称分布的，并提出可利用积分双谱方法来检测晶体管爆裂噪声．