地质聚合物固化铬离子的研究进展

通过总结和归纳近年来国内外地质聚合物固化铬离子的研究情况,综述了地质聚合物固化铬离子的影响因素、固化机理及应用情况,着重阐述了硅铝比、铬离子掺量、铬离子价态及存在方式等影响因素;固化机理由物理封装、离子置换和吸附效应三个方面进行总结;论述了地质聚合物固化铬离子的最新研究及存在的不足,为提高地质聚合物固化铬离子效果提供一定的参考。     

核空间中的Xie-Beni指标及其性能

针对核空间中模糊聚类算法的有效性评价问题,以核非线性映射为工具,将Xie-Beni指标推广到核Hilbert空间,得到其对应的核化形式,并指出该核化指标与VLL指标的区别和联系．在此基础上,通过比较实验,研究了核化的Xie-Beni指标对高斯核宽度β和模糊指数m的稳定特性．结果表明,核化的Xie-Beni指标较之VLL等其他指标具有更好的性能和可靠性,可优先作为核模糊聚类算法的有效性判据．     

雷达辐射源信号脉内特征分析

脉内特征提取是新型雷达辐射源信号识别的关键问题。本文提出一种新的雷达辐射源信号脉内特征提取和识别方法．将雷达辐射源脉冲信号的分形维数作为识别脉内调制方式的分类特征,这些特征包含了雷达辐射源信号幅度、频率和相位等的变化和分布信息,反映了雷达辐射源信号脉内调制规律,理论分析和仿真实验结果都证明了这些特征具有对噪声不敏感的良好特性．通过10种典型雷达辐射源信号的特征提取和分类识别的实验结果表明,本文所提取的脉内特征类间距离大、类内距离小、正确识别率高．证实了本文方法的有效性。     

实时监视招办网站及其数据的程序设计与实现

所介绍的程序可以及时发现招生办网站不可访问及录取查询数据的不正确,并且及时用手机短信通知管理员。在实际运用中,程序能够达到实时监视招生办网站及其数据的作用。对此程序加以改造,可实现对其它网站及其数据的监视。     

基于量子遗传算法的特征选择算法

特征选择是模式识别和机器学习等领域中重要而困难的研究课题.提出一种最优特征子集评价准则和实现特征选择的一种新量子遗传算法(NQGA).NQGA采用量子门旋转角更新新方法和增强算法寻优能力及防止早熟收敛的移民和灾变策略.定性分析了NQGA的高效性.典型复杂函数测试和雷达辐射源信号特征选择的应用表明,NQGA寻优能力强、收敛速度快和能有效防止早熟现象.采用提出的准则函数和搜索策略实现特征选择,大大降低了特征维数,获得了更高的正确识别率.     

信号的信息携带与对抗

电磁信号的用途之一是携带信息。文章通过对信号携带信息的能力的基本分析，指出任何一个信号携带信息的能力是有限的。为了可靠地完成携带信息的使命，人们仅仅使用这个能力的一小部分。正是这种基本的使用方式，为有效的对抗提出了一种相对高效的途径。分析表明，对抗和反对抗的关键不是能量的抗衡，而是分析、处理能力的抗衡。     

用参数泵分离技术回收微量尿素

本文描述了不同吸附剂对尿素的表现吸附量,并用相平衡和动力学实验对其作了评价。获得了吸附容量、选择性系数和吸附等温曲线及其在吸附床上的吸附和解吸透过曲线。用直接式间歇热力参数泵分离尿素水溶液。结果表明,在柱长100厘米(有效装填高度为97厘米)、加热温度85℃、冷却温度30℃的条件下,随着循环次数的增加,尿素在柱顶贮槽的浓度逐渐变大,能达到回收尿素的目的。     

基于顺序形态变换的图像边缘检测

该文分析了顺序形态学和普通形态学运算的特点,在此基础上研究了基于顺序形态运算的边缘检测,通过对原始图像采用不同百分位值和结构元素的顺序形态变换,可以选择不同阈值和图像中目标信号分布范围,结合Canny检测算子能有效检测灰度接近背景的目标区域的边界。     

小波基和噪声对信号奇异性检测性能的影响*

在分析小波变换物理本质和奇异性检测原理的基础上,研究了小波基和白噪声对信号奇异性检测性能的影响。仿真结果表明,对于信号本身的突变性,支撑区较短的小波基具有较好的检测效果,且检测性能一般不受噪声的影响;而对于K阶奇异信号,只有具备K阶或K+1阶消失矩的小波基才能检测出这类信号的奇异性。同时,由于这类信号的奇异性十分微弱,易被噪声扰动,因此难以保证在噪声背景下准确检测信号中的奇异性质。