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随着移动互联网技术的快速发展,越来越多的用户通过移动设备获取移动信息和服务,导致信息过载问题日益凸出。针对目前上下文感知推荐算法中存在的数据稀疏性差、上下文信息融入不够、用户相似性度量被忽略等问题,提出一种基于用户聚类和移动上下文的矩阵分解推荐算法。该算法通过利用k-means对用户聚类找到偏好相似的用户簇,求出每簇中并对 用户所处上下文之间的相似度并对其进行排序,由此找出与目标用户偏好和上下文均相似的用户集合,借助该集合改进传统矩阵分解模型损失函数,并以此为基准进行评分预测和推荐。仿真实验结果表明,所提算法可有效提高预测评分的准确度。 相似文献
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张毅文俊浩熊庆宇柳玲吴映波 《计算机教育》2017,(2):100-103
在分析我国新型软件人才培养质量保障机制存在问题的基础上,提出构建新型软件人才培养质量保障机制,阐述新型软件人才培养质量保障机制的研究内容及技术路线,制订面向新型软件人才的实践教学质量保障机制,并对教学质量保障机制进行分析。 相似文献
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统一建模语言 UML 的目标是以面向对象技术的方式来描述任何类型的系统,是一种通用的可视化建模语言.介绍了UML语言,然后阐述了利用 UML 语言如何借助统一软件开发过程(rational unified process,RUP)应用于期货公司的业务流管理,并对之进行建模的技术. 相似文献
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近年来,可以有效缓解数据稀疏和冷启动问题的社会化推荐受到了研究者和业界的关注.社会化推荐利用显式或隐式社交关系作为辅助信息,提升了推荐性能.然而,目前的社会化推荐模型通常采用普通图描述社交关系.普通图中的边常描述为成对节点的关系,这种方法适合描述显式关系,但难以描述复杂的隐式关系,如购买过同一商品的多个用户之间的集合关系,因此难以学习到准确的节点表示,影响推荐的性能.针对此问题,本文结合超图和普通图,提出基于双图混合随机游走的推荐(BG-Rec)模型.构建超图描述复杂的隐式关系,同时用普通图描述显式的社交关系,并在两种图上定义混合随机游走策略,生成结合隐式关系和显式关系的游走节点序列,学习更准确的节点嵌入表示.根据用户评分的高低,构建了正反馈超图和负反馈超图,考虑更细粒度的朋友关系,以识别可靠的朋友.融合可靠朋友的偏好和后验概率最大化优化物品个性化排序.三个公开数据集的大量实验表明了BG-Rec在推荐性能上的优越性,冷启动和消融实验表明了其在缓解冷启动问题的有效性和超图建模的合理性. 相似文献
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乐音音符识别和自动记谱在音乐创作领域和音乐数据库检索技术中有很重要的应用价值,但目前还没有比较成熟的乐音音符识别方法。该文通过深入研究乐音的物理特性和音乐特性,提出一种识别乐音音符的方法,该方法实现在频域的精确定位,取得了非常好的识别效果,具有较高的应用价值。 相似文献
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基于SOA的勘察设计企业业务架构与信息集成平台的研究与应用 总被引:1,自引:0,他引:1
本文分析了勘察设计企业信息化当前所面临的困难和问题, 阐述了SOA中的服务、企业服务总线的功能和定义, 以及基于SOA构建勘察设计企业新一代信息化系统的必要性; 提出了一种行业内基于SOA的业务架构与信息集成平台; 介绍了平台的设计框架以及核心模块、可视化工具建模系统和企业服务总线的实现机制。 相似文献