基于社交网络用户信任度的混合推荐算法研究

为了解决当前社交网络中基于用户信任的Web服务推荐算法存在的覆盖率不足的问题,整合了当前有关直接信任、间接信任及群体信任度的研究思路,对相关的信任度计算方式进行了扩展研究。在此基础上,提出了一种新的混合信任度算法。 实验结果表明,在召回率、用户信任度和用户争议度等指标上该混合推荐算法优于现有算法ModelTrust,证明了该算法具有覆盖率较高的特点,能解决由单一信任度算法数据稀疏性造成推荐结果不佳的问题。     

基于用户聚类和移动上下文的矩阵分解推荐算法研究

随着移动互联网技术的快速发展,越来越多的用户通过移动设备获取移动信息和服务,导致信息过载问题日益凸出。针对目前上下文感知推荐算法中存在的数据稀疏性差、上下文信息融入不够、用户相似性度量被忽略等问题,提出一种基于用户聚类和移动上下文的矩阵分解推荐算法。该算法通过利用k-means对用户聚类找到偏好相似的用户簇,求出每簇中并对 用户所处上下文之间的相似度并对其进行排序,由此找出与目标用户偏好和上下文均相似的用户集合,借助该集合改进传统矩阵分解模型损失函数,并以此为基准进行评分预测和推荐。仿真实验结果表明,所提算法可有效提高预测评分的准确度。     

安全增强的数据库系统的模型构建

构建了安全数据库系统模型,不仅从系统防御考虑,还有效地结合入侵检测和容忍技术,从事务处理的角度出发。对攻击的损害进行定位和修复,保护了数据库系统安全,为合法用户提供不间断的服务,对于机密数据的存储,将冗余性和多样性技术相结合,采用基于中国剩余定理的秘密共享方案,实现了关键数据的机密存储。     

利用改进变色龙算法进行有障碍物体聚类

聚类分析由于其应用较为广泛,已经成为数据挖掘、数理统计等学科的一个活跃的研究领域。聚类技术可以应用于模式识别、数据分析、图像处理、网页挖掘、电子商务等。以往的聚类分析都没有考虑现实世界存在的物体障碍问题从而影响聚类结果。该文对有障碍物体聚类问题进行了初步的探讨,并且提出了一种称之为改进的变色龙(ADP-Chameleon)的算法来解决有障碍物体聚类问题。     

多任务并发调度在SDH网元中的应用

为提高EMS/Agent集中式管理方法中Agent的并发处理性能及响应时间,对网元Agent中的多任务并发调度机制进行研究,提出采用轻量级Job取代任务作为最小调度单位,结合多线程异步并发机制构建网元Agent消息处理调度框架。该技术已应用于中兴通讯的光传输设备中,有效提高了系统的并行处理能力,并改善了交互响应时间。     

电子政务系统性能测试应用研究

首先从电子政务系统的现状出发,分析了现有电子政务系统中存在的性能问题,并时软件测试及软件测试工具Loadrunner进行了相关分析研究.通过性能测试并对多次实验结果进行分析比对,找出电子政务系统中存在的系统性能瓶颈,并进行了相关优化,提高了电子政务系统的工作效率.     

工控系统中的软件系统集成技术

针对"信息孤岛"导致有价值的数据信息流失和沉淀,探讨了工控系统中的软件系统集成问题.由于工业控制软件系统的多样性.鉴于工程需求不同存存各种类型的集成,如DCS与FCS的集成,控制网与信息网的集成等等,重点探讨了工控系统集成中的实时动态数据交换相关问题.实际工程应用结果表明,基于OPC的动态数据交换技术具有良好的应用前景.     

一种改进相似性度量的协同过滤推荐算法

协同过滤算法是目前电子商务推荐系统中最重要的技术之一,其中相似性度量方法的效果直接决定了推荐系统的准确率。传统的相似性度量方法主要关注用户共同评分项之间的相似度,却忽视了用户共同评分项和用户所有评分项之间的关系。用户共同评分项和用户所有评分项之间的关系可以通过Tanimoto系数来计算,然而Tanimoto系数是基于二值模式下的运算,因此直接运用于推荐系统中的效果并不理想。基于上述问题提出了修正的Tanimoto系数,并将用户共同评分项和用户所有评分项之间的关系融入到传统的相似性度量方法中。实验表明该算法在一定程度上提高了推荐的效率和准确度。     

基于OpenGIS空间数据转换系统设计与实现

空间数据转换是实现空间数据共享的重要途径。该文以OpenGIS为原则,研究各种不同的空间数据文件格式,以XML为信息交换标准,实现空间数据转换系统,完善与国外软件的数据接口,同时集成到OracleSpatial中,该系统已经运用于数字重庆的DCQGIS大型项目中,为各行业部门的数据共享提出了一种可行的解决方案。