基于偏最小二乘回归算法的燃煤碳元素分析

基于偏最小二乘回归算法建立了燃煤碳元素分析模型.该模型以工业分析成分中的水分、灰分、挥发分和发热量为输入向量,以燃煤的碳元素为输出向量.利用偏最小二乘回归算法所具有的可以逼近任意非线性映射的能力,来模拟实际的输入输出关系.通过对预测方程进行训练和检验,结果表明,该分析模型预测精度是满足工程要求的.因此,所建模型是合理可行的.     

基于最小二乘支持向量回归机的光管污垢特性预测

搭建了污垢实验系统以测得管壁温度和出、入口温度等参数,并将这些参数作为模型的输入变量,以污垢热阻值作为模型的输出变量,利用最小二乘支持向量回归机搭建了污垢预测模型,对光管的污垢特性进行了预测。一方面,通过与测量结果相比较,验证所搭建的模型是合理可行的;另一方面,通过对多次预测结果分析比较得出,该模型不但适用于流速、水浴温度、材质等参数为定值的情况,而且当这些参数发生改变时,该模型也是适用的。     

凝汽器故障诊断的模糊交互熵算法

针对凝汽器故障诊断中的复杂性和不确定性,对凝汽器故障征兆集与故障论域进行改进。基于信息论中模糊交互测度(fuzzy cross entropy method,FCEM)的概念,提出一种广义的距离测度,计算凝汽器典型故障模糊模式与未知故障模糊模式之间的差异程度。通过对典型故障集的细化和扩充,提高了故障诊断的准确率。最后,将该方法用于600和300 MW火力发电厂汽轮机组凝汽器故障诊断中,结果表明该方法准确率达95%以上,且易于工程实现,证明了该方法的有效性。     

一种预测煤灰变形温度的新方法

在研究燃煤煤灰成分与其变形温度之间关系的基础上,提出了煤灰变形温度模拟退火支持向量机的预测模型.该模型将煤灰中的10个氧化物成分作为输入量,煤灰的变形温度作为输出量.用某电厂实测数据对模型进行了校验,结果表明,此方法是合理有效的,经模拟退火算法优化后的支持向量机模型可实现对变形温度较精确的预测.同时依据本模型及面向对象的高级语言,开发了相应的预测评判系统.     

基于模拟退火和支持向量机算法的燃煤锅炉结渣特性预测

应用支持向量机算法对燃煤锅炉结渣问题进行数学建模,利用模拟退火算法对支持向量机模型参数进行了优化,获得最优参数组合.用试验数据对模型进行了校验和参数的寻优,利用优化后的模型对15台锅炉结渣特性进行预测评判,结果表明此方法合理有效.     

基于OEW的混煤结渣特性的评判探讨

首先对煤的2个结渣特性单一评判指标进行了变换,获得新的评判指标,接着利用客观熵权算法对所选取的煤的结渣样本进行了归类处理,依据所提出的评判界限,删除了不符合规则的样本,获得了煤的结渣样本以及类心向量。将本方法应用于某集团公司热电厂锅炉混煤结渣特性的预测评判中,结果表明该方法能够准确的对该混煤的结渣特性做出评判,由此证明了本方法是合理可行的。     

一种板式换热器污垢热阻预测新方法

在恒定壁面材料、流速和水温的条件下,实验研究了水质参数对污垢热阻的影响。基于对污垢形成机理的初步认识,定性分析了pH值、电导率、溶解氧、浊度、硬度、碱度、氯离子、化学需氧量(COD)、铁离子浓度和细菌总数这些水质参数对污垢形成的影响,并以这些水质参数作为模型输入变量,污垢热阻作为输出变量,建立了基于模拟退火支持向量机的板式换热器污垢热阻预测模型。结果表明,预测值与实验得到的实测值基本吻合,平均误差很小,满足工程需求。