电沉积法制备226Ra α样品源的优化研究

α能谱法是一种直接测量α衰变的方法,具有探测限低、分析时间相对较短等优点。电沉积法制备的α样品源均匀且厚度可忽略,是目前最理想的制备²²⁶Ra的α样品源的方法。为制得较高电沉积率的²²⁶Ra的α样品源,本文对草酸氨/盐酸电沉积液中氯铂酸用量、电流密度、电沉积时间、草酸氨溶液的初始pH值和浓度等条件对²²⁶Ra电沉积率的影响进行了优化研究。结果表明,在氯铂酸用量为700 μg、电流密度为0.225 A/cm²、电沉积时间为60 min、草酸氨溶液浓度为0.05~0.13 mol/L、草酸氨溶液的初始pH值为1.0~2.5等电沉积条件下,²²⁶Ra电沉积样品源的电沉积率大于95%。     

基于区间算法理论的数字图像处理

数字图像在获取过程中,图像像素值会产生误差。为了解决这个问题,传统的数字图像中的概念被扩展到区间上进行。在此之前,数字图像中每一个像素点都有一个确定的像素值,而对于区间数字图像来说,每一个像素点拥有一个区间像素值,这个区间像素值看作图像像素值的一个近似,其中区间宽度就是误差范围。与此同时,对图像处理中的一些基本概念,比如算术和逻辑运算等进行了区间上的扩展。最后建立了一个简单的区间模型,运用区间算法的思想对图像进行了分割。     

国内涂料检测标准发展趋势浅析

通过对我国的涂料检测方法标准、产品标准的现状进行分析,指出未来涂料检测方法标准与国际化接轨,产品标准方面环境友好型涂料和功能型涂料是未来的发展方向。     

煤矿井巷工程PERT决策系统分析与设计

针对煤矿井巷与安装工程的特点,在详细分析各工序间的关系及分解各子系统任务的基础上,设计出煤矿井巷重点工程PERT决策系统。该系统实现了网络计划图的自动绘制、项目工期自动优化、工程项目进度自动监控等功能,可以大大提高工作效率,降低成本。     

一种基于背景声音识别的社会情境感知方法

随着社会需求的不断扩大及技术的不断发展,人与人之间的社会交互也越来越多.理解社会交互特征并能感知用户所处的社会情境语义（如在开会、在上课）,对于促进和辅助用户社会活动具有重要意义.从背景声音的角度对社会交互进行理解,目的是通过对背景声音差异性特征的提取,识别用户所处的社会情境.提出了一种基于背景声音识别的社会情境感知方法,该方法采用Mel frequency cepstral coefficients （MFCCs,即Mel 频率倒谱系数）分析声音信号,将路径搜索限制和搜索过滤的改进Dynamic Time Warping（DTW）算法作为识别器.通过对11 种社会情境背景声音的采集和识别,表明该算法能够有效地识别用户所处的社会情境,且其运算效率与识别率比传统DTW 算法有所提高.     

不同混凝土基体与植筋的粘结锚固性能试验研究

为了研究不同混凝土基体与植筋的粘结锚固性能,以植筋的锚固长度、植筋的锚固长度比系数等为设计参数,设计制作了14个不同混凝土基体单筋植筋试件,并进行了不同混凝土基体单筋植筋试件的拉拔试验,对不同混凝土基体与植筋的粘结锚固性能进行了分析。试验结果表明,其他条件相同,不同混凝土基体与植筋的拉拔承载力随植筋锚固长度、锚固长度比系数的增大呈线性提高。在试验结果分析的基础上,建立了不同混凝土基体植筋拉拔承载力的计算模型和计算公式,计算值与试验值符合较好,为实际工程的推广运用提供技术支撑。     

一种基于本体的测试用例研究与应用

测试用例是软件测试的重要组成,也是软件测试成败的关键性因素之一。测试用例的完备性和复用性研究已经成为当前软件测试领域的两大热点。论文提出一种基于本体论的测试用例分析与刻画方法,它统一了测试用例的内涵,并为测试用例提供了可穷举的外延选择。该方法解决了软件测试用例完备性和复用性问题。     

I-Sensing:面向智慧校园的参与感知应用系统

随着移动设备上集成的传感器件的增多及其数据处理能力的增强,一种新的感知模式一＂参与感知＂应运而生,其主要应用领域与环境监测和公共卫生相关,它强调人在感知过程中发挥的作用.提出一种基于位置的参与感知系统架构,主要目的是通过分析位置信息调度在目标区域的移动设备完成感知任务.该文首先设计了基于上下文感知的定位算法,在尽可能节省能量的前提下,实现了室内室外、Wi-Fi与GPS定位的无缝切换,然后设计了实名制机制和可信度机制来提高系统数据的可靠性,设计好友排名机制来激励用户参与,并通过记录用户的历史数据采用基于TF-IDF算法的方法动态地为用户添加标签并分组.在完成系统总体设计、服务器、客户端的设计之后,实现了一种基于参与感知的校园信息共享系统验证了基于位置的参与感知系统架构的有效性.     

巧用ASP实现Web数据统计、报表和打印

一、引言 随着Internet的飞速发展,基于Web开发的业务应用系统越来越多,如办公自动化、电子商务和管理信息系统(MIS)等。这些Web业务应用系统经常涉及到数据的统计、报表和打印。ASP在实施动态交互和生成动态页面方面具有很大的优势,但在处理复杂数据统计、报表和打印时却遇到不小的麻烦。本文阐述一种利用ASP实现Web数据统计、报表的基本思路和实现方法,同时提供一种巧妙调用Word打印报表的解决方案。     

基于免疫克隆选择算法的神经网络规则抽取

神经网络的不可解释性一直是限制其发展的固有缺陷,该文从神经网络的功能性观点出发,提出基于免疫克隆选择算法的神经网络规则抽取方法。将免疫克隆策略用于神经网络的规则抽取中,对已经训练好的神经网络隐层神经元输出值进行聚类,缩小搜索空间,抽取出理解性好、简洁的符号规则。该方法不依赖于具体的网络结构和训练算法,可以方便地应用于各种分类器型神经网络。实验结果表明该方法的实用性和可行性。