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现有的主题模型在挖掘社会网络中的主题时往往会受到社会网络中短文本的特征稀疏问题的影响,从而导致所挖掘的主题质量低、主题差异小。为此,基于词对主题模型BTM提出一种用户-词对主题模型U_BTM,采用k-means聚类算法将主题相近的短文本聚类成一个文档,根据文档中用户的主题对词对的产生模式进行建模,采用Gibbs Sampling方法对模型的参数进行推导,最终得到社会网络中潜在的主题和用户的主题分布。实验结果表明,U_BTM模型能得到潜在的主题和每个用户的主题分布,且相比其他模型所挖掘的主题差异大,具有更高的质量和更低的困惑度。 相似文献
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通往火场最短行车路线的确定是“火警119系统”中要解决的问题之一。本文结合GIS的特点,设计了城市交通网的新的数据存储结构,并在此结构基础上实现了相应的最短路径算法,由此快速生成通往火场的最短行车路线。 相似文献
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为解决供应链中需求预测精度不高的问题,在传统GM(1,1)预测模型的基础上,采用了一种基于遗传算法调整发展系数和内生灰作用量的灰色预测模型,运用此模型对供应链中各级需求量进行预测,使用博弈理论构建了供应链中各级需求预测出现误差时的协商策略用以对预测结果的优化。实验结果表明,协商策略获取了符合双方利益的需求量,预测结果有了较高的精度。 相似文献
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为了提高主动发布/订阅系统中网络节点间的数据传输性能,加强系统的稳定性,针对主动发布/订阅系统的特性,提出了基于事件代理分组的拓扑模型。该方法的主要思路是采用多级分组的方法,先根据发布事件主题的匹配度,将属于同一匹配阀值区间的节点分为同一组;组内节点再根据事件属性的相似性利用聚类算法划分为不同子组。该自配置策略实现了动态分组的创建,代理节点加入和退出的管理。仿真实验表明,分组拓扑模型能有效减少节点间的平均转发次数及系统的拓扑维护开销,提高系统健壮性。 相似文献
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J2EE平台上基于Web服务企业应用集成的研究 总被引:9,自引:9,他引:0
分析了传统点对点集成方案和中间件集成方案两种企业应用集成(EAI)架构的优缺点,阐述了Web Services(Web服务)给企业应用集成带来的革命性的变化以及Web Services在目前的技术条件下所不能解决的问题,提出了面向对象中间件基础上的Web服务集成方案并以J2EE为平台给出了一种全新的、面向服务层的、松耦合的企业应用集成框架,给出了实现该框架的原型系统,并展望了Web服务技术成熟后该框架的扩展。 相似文献
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基于多库操作语言的异构数据库集成框架研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为解决当前异构数据库集成框架中全局模式维护复杂的问题,提出了基于多库操作语言的异构数据库集成框架HDIFBML.主要内容包含关键模块设计、全局模式及模式映射概念,并定义了一种多库操作语言SMSQL.SMSQL定义了模式构建语言集和模式映射语言集来构建,维护全局模式,并通过字段转化解决不同模式集成时的结构/语义冲突.实践应用表明,HDIFBML屏蔽了底层异构数据库执行细节,可以灵活地维护全局模式,具有良好的可操作性、可维护性和可扩展性. 相似文献
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