基于源端控制规律的主动队列管理算法

将TCP源端的拥塞控制规律引入路由器端的拥塞控制问题,提出一种高性能的主动队列管理算法ERFU,综合考虑路由器输入流的流量速率与内部负载程度,无需设置多样的参数,直接依据TCP源端的拥塞控制规律,更新数据包的丢弃(标记)概率,具有较低的算法需求和优越的算法性能。通过仿真与ERED相比较,证明ERFU在随机流、突发流2种网络状况下均具有更优良的性能。     

语义Web中本体推理研究

语义Web作为新一代Web正备受关注,本体作为语义Web的基石,在知识表示与知识推理方面发挥着重要作用。介绍了本体语言、描述逻辑以及二者之间的关系。对描述逻辑的语义推理机制以及推理机进行了分析。并以具体的本体构建为例,对构建过程中的推理判定进行了验证。     

背景值优化的GM(1,1)预测模型及应用

针对GM(1,1)模型背景值存在的缺陷,在分析背景值误差产生原因的基础上,提出了新的背景值计算方法。该方法用非齐次指数函数模拟一次累加生成序列,根据原序列与一次累加生成序列的关系重构背景值计算公式,得到实际曲线在区间上的面积作为背景值。利用深圳市2007年10月9日和10日8:00~8:50的交通流数据验证,结果表明,与基于背景值优化的GM(1,1)模型相对比,新构建背景值的GM(1,1)模型的平均相对模拟误差和平均相对预测分别提高了0.46和2.61个百分点,在精度上取得了更好的效果。     

内容发布/订阅系统中事件代理动态重构研究

针对基于内容发布/订阅系统的事件路由,仅在固定连接的拓扑结构上将事件选择性的转发给兴趣订阅者,而未考虑系统的扩展性和减少TCP转发的问题,提出了事件代理动态重构策略.该方法基于节点类聚新标准--关联度,通过在代理间添加或移除TCP链接,有着相似兴趣订阅的代理节点被放置在相邻近处,动态改变网络拓扑结构,实现了系统的自组织特性.仿真实验结果表明,重构算法的应用有效地减少了平均转发次数和网络资源的消耗,提高了路由效率.     

基于GH-YJ混合型的Adaboost改进算法的人脸检测

针对传统Adaboost算法训练时间过长、误检率高以及检测速度慢的缺点,提出了一种基于GH-YJ混合型Adaboost改进算法,该算法从简化Haar特征和优化级联分类器两方面进行改进,以降低本级分类器误检率。最后,通过实验证明了改进算法的可行性。     

基于工作流图的办公自动化系统及其实现

文中提出运用工作流图的分析方法对办公自动化系统进行需求分析是一种有效的方法，给出了系统的解决方案和系统的功能模块设计，最后讨论了系统主要技术的实现方法。     

基于条件信息熵和相关系数的属性约简算法

粗糙集的属性约简是一个NP难问题,获得较为高效的算法是研究的主要目的。针对传统的粗糙集属性约简算法效率不高、速度不快的问题,提出基于相关系数和条件信息熵的属性约简算法,把决策表的非核属性约简过程转化为相关系数的运算,能减少对决策表的扫描次数,降低算法时间复杂度,降低算法冗余,提高属性约简的效率。并利用k-fold轮换对比方法计算相关系数,较大地减少了计算量,同时能得到次优属性约简结果。给出了算法内容,并结合实验进行了验证。