多核系统中共享cache的动态划分

引入建立单独的监控电路的方法对cache进行最优的动态划分,有效解决了线程间cache访问互相污染的问题.同时基于cache访问局部性的差异,提出了Group划分的方法,在增加很少硬件开销的条件下进一步提高了性能.通过运行SPEC CPU2000测试程序,动态划分将整体IPC提高8.7%,而Group划分方法可以提高11.8%.     

基于多角度图像匹配的手机拍照场景识别研究

针对目前手机拍照识别过程中难以识别大角度旋转和俯仰角度变化目标的问题,设计并实现了能够容忍图像旋转和扭转变化的改进型SIFT关键点匹配算法;该算法通过模拟目标任意多角度水平旋转和垂直扭转,提前计算多组SIFT特征;在手机拍照识别景观建筑时,匹配目标图像的SIFT特征与多组特征从而识别目标多个侧面;实验结果表明,该识别系统对任意角度拍摄的手机图像的识别准确率达80%以上,计算耗时仅10s,具有一定的实用性和推广价值。     

酵母菌和果胶酶对干红葡萄酒发酵浸提的影响

采用CIELAB法研究蛇龙珠干红葡萄酒酿造过程中颜色的变化规律,探讨不同酵母和果胶酶对原料葡萄色素的浸提作用及引起颜色变化的影响情况。结果表明,蛇龙珠干红葡萄酒酿造过程中,红色色调值在发酵前期迅速上升,颜色在第3天最深;后期逐渐下降;黄色色调值逐渐上升;果胶酶对颜色的影响略高于酵母;Zymaflore F15酵母促进果香的生成;而Actiflore F33酵母转化乙醇能力较高;Lafase HE果胶酶对单宁、色素的浸提更加有利;而Optizyme果胶酶有利于酒液的澄清;Zymaflore F15酵母与Lafase HE果胶酶组合,更适于酿造更显果香、圆润、平衡和醇厚的蛇龙珠干红葡萄酒。     

基于深度学习的输电线路杆塔鸟窝识别方法研究

为实现输电线路杆塔中鸟窝的快速准确检测,提出一种基于Retina Net深度学习模型的鸟窝识别方法,利用ResNet-50进行前期特征提取,通过FPN网络对前期标准特征进行加强,构建特征金字塔影像,以满足不同尺度大小的鸟窝目标检测,然后在特征金字塔的基础上构建了一个分类子网和回归子网,分别用于识别鸟窝和回归鸟窝的具体位置。通过与经典目标检测方法进行详细对比分析,利用F1-Score精度指标和检测速度指标对检测效果进行了量化分析,实验结果表明,所采用的鸟窝检测模型F1-Score指标可达0.932,优于其他三种经典方法,并能充分应对拍摄角度、遮挡等各种复杂场景问题。     

宽级配粗粒土数值试验微观参数的敏感性分析

在离散元数值试验中,微观参数的取值直接决定着宏观参数。目前微观参数的研究多针对窄级配土、小尺寸的试样,基于宽级配粗粒土微观参数的研究较少。本文采用离散单元法,根据某水利工程宽级配粗粒料试验级配,采用常规大型三轴压缩试样尺寸,分析了线性接触模型中颗粒接触刚度和颗粒摩擦系数等微观参数对初始弹性模量、初始体积模量以及峰值强度的影响规律。研究结果表明:(1)初始弹性模量和初始体积模量均随着刚度比的增大而减少,当刚度比较大时,峰值强度表现为明显的下降趋势;(2)颗粒摩擦系数的大小对峰值强度的影响显著,当摩擦系数小于0.8时,对初始弹性模量和初始体积模量的影响较大。建议针对大尺寸试样、宽级配条件的数值试验刚度比取值范围为1.0~5.0,摩擦系数取值为0.4~0.8。     

一种基于直线拟合法的新的海天线检测方法

针对海空环境的特点,在提取海天线前进行有效的背景抑制和目标增强处理.在直线拟合法的基础上提出了一种剔除粗大点的改进方法,并利用Matlab对该方法进行了仿真试验.试验结果表明,该方法可以有效地检测出海空背景下的海天线与舰船位置,为目标识别和图像配准奠定了良好的基础.     

GRMP协议中的FE Model在Linux下的实现

GRMP(Geneml Router Management Protocol)协议是用于转发和控制单元分离(F0rwarding and Control Element Separation．ForCES)的路由器管理协议。该文介绍了如何利用Linux24内核中的模块、软中断、Netfilter等来实现GRMP协议模型中的转发单元模型(Forwarding Element Model。FE Model)。     

基于布隆过滤器的事务存储架构中的高速缓存

在基于硬件的事务存储多核处理器中,高速缓存具有暂存事务执行结果、检测事务间冲突以及当发生冲突时解决冲突的功能,是系统的核心模块.为了简化上述功能,研究并设计了一种基于布隆过滤器的高效缓存结构,提升了事务的执行效率,并且新增的硬件开销也比较小.     

富有机质岩石横波速度预测方法

以往针对富有机质岩石横波速度预测方法大多未同时考虑干酪根分布和孔隙形状的影响,为此,基于Kuster-Toksöz （KT）岩石物理模型和混沌量子粒子群寻优算法构建了一种新的富有机质岩石横波速度预测方法：把富有机质岩石等效为由矿物、干酪根颗粒、含流体孔隙组成的混合物,其中干酪根颗粒与孔隙同时被等效为硬币形状包含物,通过其纵横比变化表征干酪根分布及孔隙形状对速度的影响;使用预测与实测纵波速度之间的误差构建反演目标函数,引入混沌量子粒子群非线性多元全局寻优算法同时求解等效干酪根颗粒和等效孔隙纵横比参数,在反演参数的基础上预测横波速度。将该方法应用于实验室测量数据和实际测井数据,并与前人提出的三种单一参数自适应方法进行对比,结果显示新方法优于单一参数自适应方法,证明新方法在富有机质岩石横波速度预测中有效。     

地下水资源可持续承载能力的研究综述

对地下水资源承载能力的研究现状进行了介绍，阐述了地下水资源可持续承载能力及其研究思路，论述了改善地下水资源可持续承载力的措施，为地下水资源可持续承载能力的进一步研究奠定了基础。