破碎巷道锚网喷支护技术研究

破碎岩体巷道的支护效果关系矿山安全和支护成本,是矿业学界和业界关注和研究的重点。以某铁矿为工程背景,运用破裂区和塑性区理论对巷道围岩破碎岩体变形进行了理论分析,采用超声波仪器对破碎岩体巷道围岩松动圈范围进行了测定。在此基础上,基于松动圈理论提出了锚杆、金属网和喷射混凝土结合的组合式支护方式,并辅以长锚索补强,形成短锚成拱、长锚悬吊的支护方式。通过FLAC3D数值软件分析不同锚杆间排距下的支护效果,结果表明：0.7 m×0.8 m的锚杆支护间距不仅可减少塑性区和变形量,同时能有效缩小自稳时间,支护效果良好。     

费歇尔判别法在岩体可爆性分级中的应用

影响岩体可爆性分级的因素多达十几种,为达到便于工程师进行现场运用的目的,选取岩石单轴抗压强度、岩石容重和岩石完整性系数3个相关性最低的主要因素进行研究:将岩体可爆性划分为5个等级,并利用多元判别理论中的费歇尔判别法建立相应等级的线性判别函数,通过对46组训练样本进行逐一回判验证,判别准确率达85%,并针对误判原因提出了增加中等可爆岩石样本数量修正判别函数的解决方案,研究结果表明:岩体可爆性分级的费歇尔线性判别模型不仅计算简单、操作便捷,而且具有较高的准确性。     

分段式精密卷绕控制系统在高速卷绕机上的应用

介绍了一种分段式精密卷绕控制系统。该系统采用日本明电舍公司生产的VT634精密卷绕控制器,内置变频驱动控制器和精密卷绕纺丝控制器,摩擦辊采用主动控制方式,配合西门子S7-200可编程控制器,完成全自动高速卷绕机的电机速度控制和机械动作逻辑控制。经过现场实际运行,证明整套系统具有系统响应速度快,速度控制精度高,丝束张力稳定,防叠丝效果好等特点。     

基于RetinaNet模型的鸟巢智能检测

为解决架空输电线路运行过程中因设备及杆塔上鸟巢对输电线路造成的不良影响,本文通过对比分析一阶目标检测模型和二阶目标检测模型的优劣,选取以分类损失函数为核心、特征金字塔网络为骨干网络的RetinaNet模型用于鸟巢目标的自动检测。解决了经典的一阶目标检测模型和二阶目标检测模型对鸟巢的检测效率或准确率比较低的问题。本文实验首先通过数据集选取及数据集预处理,并经过模型训练逐步优化调整网络结构和参数,建立了适合鸟巢检测的RetinaNet模型,实现对鸟巢的快速准确检测。实验结果表明,RetinaNet模型对输电线路的鸟巢的的平均准确率为94.1%,每张图片的识别速度为68ms,通过与Faster R-CNN、YOLO及SSD方法进行比较,验证了RetinaNet模型对输电线路设备及杆塔上鸟巢检测的有效性和可靠性。     

移动大数据赋能的智慧城市态势感知（英文）

智慧城市态势感知近年来成为学术圈、产业界及政府部门关注的热门话题。其整合尖端信息技术的潜力可望解决现代城市面临的诸多挑战。在最近一期五年规划中,中国政府强调利用前沿信息技术（如大数据、物联网）赋能智慧城市管理,其中态势感知通常是关键的第一步。近年来,面向城市态势的静态监测数据已广泛存在。与之不同的是,本文报告了一类相对新颖且极为重要的新兴城市数据源,即在移动设备上收集的大规模移动数据,可代表现代城市中公共车辆和个人用户的移动情况与分布。具体而言,我们重点关注一种代表性数据源,整合了数十万移动软件应用程序中获取的百亿条GPS定位数据,服务于智慧城市态势感知。这种数据源具有较高的用户渗透率（覆盖约50%的城市人口）、均匀的时空覆盖程度和高定位精度等优势。本文首先详述了智慧城市态势感知的需求与挑战,之后重点介绍了两类面向态势感知的移动大数据分析技术：（1）智慧城市的安全保障方法;（2）智慧城市移动大数据的时空建模与可视化分析方法。本文主要贡献在于全面阐述智慧城市态势感知的技术框架,并通过实际应用案例展示其技术可行性。     

致密碎屑岩储层地震反演技术方案及应用

致密碎屑岩储层与围岩地震波阻抗差异微弱,应用常规储层地震反演方法的有效性较差,精度较低。针对致密碎屑岩储层的地质、地球物理特点,本文提出了将神经网络和地质统计学结合起来的致密碎屑岩储层地震反演技术方案。在此方案中,通过神经网络地震反演获得地质涵义较为明确的但垂向精度较低的反演结果,以此结果为约束,以测井数据作为条件数据(硬数据)进行储层参数地质统计学随机反演/模拟,进而得到较为精细的、同时横向分布较为符合地质规律的储层参数反演成果。通过在D气田致密碎屑岩储层地震反演中的应用,提高了储层预测精度,达到了良好的应用效果。     

薄层反透射系数关于射线参数的低阶近似

随着我国油气田及煤田开发的不断深入,薄储层成为地震勘探面临的主要对象之一。然而,薄层精准反透射系数矩阵方程较为复杂,难以直接应用于薄层AVO分析及反演。为了得到较为简洁的薄层反透射系数公式,对薄层反透射系数与射线参数的关系展开了奇偶性讨论。研究认为:纵波入射时,薄层非转换波的反透射系数是射线参数的偶函数;而转换波的反透射系数是射线参数的奇函数。在此基础上,建立了两类典型薄储层模型(强阻抗差薄层和弱阻抗差薄层),并对其反射系数进行小角度范围内(≤30°)拟合,研究射线参数的高次项舍弃问题。模拟分析结果表明:保留射线参数奇、偶一次项即可高度拟合反射系数,该结论对薄层近似公式的提出具有指导性意义。同时,对比不同厚度下薄层反射系数与薄层顶、底界面反射系数可知:厚度较大时,薄层及上覆围岩弹性参数对薄层反射系数的影响较大;厚度较小时,薄层上、下围岩的弹性参数对薄层反射系数的影响较大。     

某羊角型输电塔的风振响应分析

采用ANSYS软件构建了羊角型输电塔有限元模型,对输电塔施加了大、小两种风力作用,利用输电塔风振响应与动力理论,计算输电塔顶端位移与加速度值,生成输电塔迎风面的加速度-时间曲线,为预测输电塔是否会遭受风力破坏提供依据。     

基于深度自编码网络的实验室WSN数据压缩算法

针对无线传感器网络节点冗余和数据重叠的问题,提出一种基于深度自编码网络的实验室WSN数据压缩算法来减少传感器通信和计算开销.使用K-means算法将传感器节点划分为不同的簇,使用深度神经网络对相同簇中节点采集的数据进行压缩编码与分类,从而减小数据规模.使用贝叶斯估计算法对压缩编码后的数据特征进行融合.仿真测试与实验结果表明,所提出的算法能明显减少数据量,相比于Megrez算法与E-CPDA算法的数据融合精度分别提升了4.2%和19%,同时能够增加无线传感器网络的生命周期.     

基于MOX接口的济钢综合泵站能源管理方案

能源管理系统是一个用于工业实时信息管理的系统软件,它能用于工厂生产数据的自动采集、存储和监视。并对现场采集的数据进行过滤、提取,根据用户的不同需求生成趋势曲线。尽快建立生产企业自身较为完整和准确的能源数据采集和网络管理系统,可有效弥补本身在能源介质使用及管理上的欠缺。