应变扭矩的测量不确定度分析

针对应变扭矩的测量不确定度分析问题进行了研究.在深入分析应变扭矩测量原理的基础上,得到了扭矩测量不确定度的主要组成,并推导出了扭矩测量不确定度的计算式.通过一个工程测量案例,进行了应变扭矩测量不确定度的实例分析.结果表明:应变扭矩测量不确定度主要由被测轴的弹性模量测量不确定度和仪器测量(含应变片灵敏度)不确定度两个主要部分决定;而轴的尺寸变化产生的不确定度可以通过提高测量精度进行消除;贴片误差和和泊松比引起的不确定度较小.     

超声磨粒监测传感器设计研究

针对用超声监测磨粒的难点和关键之一－－超声传感器设计的问题，从理论上分析了聚焦超声波声场特性，并进行了聚焦传感器声场的计算机模拟仿真，最后提出了一种聚焦超声传感器设计准则。     

基于遗传算法的AR谱极点频率优化方法及应用

基于自回归模型(Autoregressive model,AR)和相关极点谱分解技术的轴承状态检测方法在自动检测方面有着较大优势,但是AR谱会受到阶数、估计法和样本点数的影响而导致故障频率与相关极点产生偏差,造成在检测过程中对故障产生误判.针对该问题提出了一种基于遗传算法的AR谱极点频率优化方法,利用遗传算法对AR谱极点进行优化,得出适宜的阶数和样本点数,使AR谱极点与对应的故障频率相接近,让故障检测图变得清晰.最后对具有内圈故障的轴承信号数据进行实验验证并取得了较好的结果,为AR谱选择合适的阶数和样本点数提供了可靠的保证.     

超声微粒检测换能器的分析与设计

利用超声波在传播过程中遇障碍物会产生散射信号的特性进行微粒检测时,超声换能器的设计非常关键.通过对平面圆形活塞声源和凹球面聚焦声源的轴向声场分布比较分析,完成了超声微粒换能器的选型;基于一个假设的应用实例,对影响换能器性能的三个重要参数(焦距 D、晶片半径 a、和谐振频率 f)的确定原则进行了理论研究和仿真分析,给出了...     

大参数条件下弱周期信号的三种随机共振检测方法

小参数弱周期信号的随机共振虽易于发生,但实现大参数条件下弱周期信号的随机共振在机械故障诊断领域更具有实际意义,在一定条件下可通过选用有关文献给出的二次采样法或调制法等随机共振方法来实现.为了掌握上述随机共振方法的应用特点,更好地达到大参数条件下弱周期信号的周期特征检测目的,以某大参数弱周期仿真信号作为对象,分别应用二次采样法、解调法以及作者提出的结构参数自寻优法等3种随机共振方法进行计算分析和提取周期特征,并从应用过程和效果两方面对3种方法进行比较.结果表明,相对于其他两种方法,通过结构参数自寻优法构建的随机共振模型能够较好的检测出大参数弱周期信号的周期特征,具有更好的实用性.