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41.
基于高光谱技术的长枣内外品质同时检测   总被引:4,自引:3,他引:1  
采用近红外高光谱成像技术,对长枣表面轻微损伤 和果肉硬度进行无损检测。在970~ 1630nm波 长范围内对高光谱图像数据进行主成分分析(PCA),得到第3主成分图像最适合检测长枣表面 损伤。波段比(BR)算法中, 选取1387nm和1 229nm两个波段的图像进行比值运算, 采用 1455nm单波 段图像构建掩膜作用于比值图像, 最后对图像进行阈值分割和形态学变换完成损伤区域的特征提取。BR算法检测长枣轻微损 伤的准确率达 到91.5%。对反射光谱进行多元散射校正(MSC)后与长枣果肉硬度值进 行回归分析,选择相关系数较大的5个特 征波长作为BP神经网络输 入,建立果肉硬度预测模型。预测集相关系数R和均 方根误差(RMSEP)分别为0.904和15.163。研究结果表明,利用高光谱成像技术可以实现长枣内外品质同时检 测。  相似文献   
42.
祁忠永  李群湛  易东  兰青 《供用电》2007,24(2):59-60,63
分析了青藏铁路西藏段35 kV输电线路由于长距离输电而造成电压波动过大,并存在谐波、过电压、电压闪变等问题。针对其中严重影响运行的电压波动大、过电压问题,考虑到今后青藏铁路运行对供电可靠性和稳定性的要求,经过分析提出了配置动态无功补偿装置的可能性建议,并通过仿真加以证明其可行性。  相似文献   
43.
介绍了如何用Execl制作随机抽样模拟试验。该教学课件能够直观地说明抽样试验的许多特性 ,不但克服了讲解这一内容的抽象性和复杂性 ,而且能够激起学生的学习兴趣 ,加深学生对这部分内容的理解。同时 ,该课件在实际教学中也得到了很好的应用 ,得到了学生的好评。  相似文献   
44.
建立了基因芯片数据分析的y~n曲线模型,对人类胎儿脑发育过程中小脑组织基因表达基于y~n曲线模型小波多尺度10层分解与重构,在16种常用小波函数中,db7对基于y~n曲线模型的去噪效果最好,可用于小脑组织基因表达强度的多尺度分析。  相似文献   
45.
基于深度卷积神经网络模型,讨论了不同尺度及不同模式肺结节图像对模型分类表现的影响,并提出了一种2D多视图融合的肺图像处理方法,该方法比传统的2D方式能获取更多的肺结节信息,同时又能比3D的方式引入更少的干扰组织。为了验证模型,对LIDC-IDRI和LUNA16数据集进行了预处理,得到了16、25、36三种尺度下2D、3D、2D全视图融合以及2D多视图融合四种不同模式的肺结节图像,然后构建了2D CNN、3D CNN、2D全视图融合卷积神经网络、2D多视图融合卷积神经网络四种模型。利用上述样本对模型进行训练和验证,最终结果表明,2D多视图融合模式下的肺结节图像相对于其他模式图像具有更佳的肺结节分类表现;对比多种尺度图像,小尺度下的分类表现相对更佳。  相似文献   
46.
针对Web SCADA中监控画面的发布和实时数据更新存在的问题,分析了现有技术实现的利弊,提出了基于Sil-verlight和WCF技术实现的解决方案,系统采用面向服务SOA架构,使用WCF技术对外公布数据访问接口,Web客户端通过调用WCF服务从SCDAD系统获得监控画面的图形数据并绘制监控画面.SCADA系统通过推...  相似文献   
47.
为解决电气化铁路给与其相连接的电网带来的电能质量问题,分析了成都境内电气化铁路对成都电网继电保护装置的影响。介绍成都电网境内电气化铁路供电和成都电网保护配置的基本情况,分析电气化铁路对电网继电保护造成影响的原因,并建立成都电网的 Simulink 仿真模型,仿真分析牵引网3种类型的短路对成都电网继电保护的影响,得出结论:电气化铁路对电网的继电保护影响很小。  相似文献   
48.
对50例非癌症患者和100例癌症患者分组,运用邻近点插值的数学模型诊断.对诊断对象的腺苷三磷酸酶(ATP酶)和琥珀酸脱氢酶(SDH酶)活性两项指标利用邻近点插值,其诊断正确率可以高达98.2%,增加训练样本集的覆盖面,诊断正确率将趋于100%.邻近点插值是癌症诊断的高效数学模型.  相似文献   
49.
谁说平板就只能玩游戏看视频?谁说超极本就是用来工作的?原道W10可以颠覆你的概念,因为它是一款可以“把个人电脑放进平板里”的高科技产品,内置正版windows8.1系统,加上其高端的配置和多方位的拓展功能,相信能给大家带来笔记本和平板的双重享受。低调奢华有内涵的外观从最近媒体曝光的图片来看,原道WIO的整体外观非常出彩,整体机身厚度不到1Omm,重量只有600克,这对于10.1寸的平板电脑来说,可谓不是一件易事。这样轻便的设计,更加大了其便携性,为经常外出的旅人或商务出差的朋友提供了方便。  相似文献   
50.
结合电网广域状态信息,提出一种基于模糊C均值(FCM)聚类的电网故障区域判别新方法.该方法利用线路智能电子装置(IED)采集相应保护的动作信息、方向元件状态信息、断路器状态信息等,并以电网各线路IED状态信息作为FCM的聚类对象.给出电网关联IED的定义,利用故障判别算法把故障元件关联IED归为一类,同方向区外故障IED归为一类.大量仿真表明,该方法容错性能好,运行速度快,判别准确率高,即使部分信息不准确,也能正确判断故障区域.  相似文献   
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