粒子群算法求解任务可拆分项目调度问题

首先针对任务可拆分的项目调度问题,提出一种带有局部搜索的粒子群算法LSPSO;然后采用基于任务排列的粒子表示方法,将遗传算法中的定位交叉引入粒子的更新过程中,并采用局部搜索技术对更新后的粒子进行改进;最后对Patterson测试集中110个问题实例进行了测试,实验结果表明,算法LSPSO具有较快的速度,所给出的调度方案较优.     

基于NETFLOW与SNMP的园区网流量监控系统

随着园区网不断扩展,IP网络承载的数据流量越来越大,业务也越来越复杂。加上病毒泛滥、黑客攻击等因素,更加重了网络管理的负担。传统网络管理工具都是基于SNMP协议的,但SNMP只适合于简单的流量监控与设备管理,缺乏流量分析功能,当需要对流量进行分析或依据流量分析的结果实施网络管理时,传统工具就力不从心了。NETFLOW是一种可用于流量分析的协议,将其与SNMP协议结合使用,可有效弥补SNMP的不足,在充分发挥NETFLOW流量分析与SNMP流量监控与设备管理性能基础上建立的监控系统,可有效提高园区网管理的质量与效率。     

奥林巴斯大骗局

在诚信日渐缺失的当下,漂亮的财务报表似乎已经越来越没有说服力了。日本老牌企业奥林巴斯的财务丑闻就是最好的印证。面对外界的质疑,此前一直否认账目作假的奥林巴斯在2011年11月8日这天承认曾篡改账目,以掩盖多年前的投资亏损,震惊之余,我们不禁要问：奥林巴斯这瞒天过海“大法”一招就用了20年,他们又是如何做到的呢？我们所见的经过审计师们审计过的漂亮报表,光鲜的背后又有多少隐情？     

模具改模知识归纳系统设计与实现

日益增多的模具改模方案使得人工归纳改模知识的效率和知识有效性已不能满足实际工作需要,迫切需要建立专用的改模知识归纳系统对大量改模方案进行有效地分析和整理。在改模知识分层递阶表达模型及相应粗糙集归纳算法的基础上,结合改模知识归纳流程,设计并开发了基于粗糙集的模具改模知识归纳系统,实现了改模方案重构、特征约简和规则生成等知识归纳功能,并建立了改模特征知识库和规则库。实际应用表明可以有助于改模知识工程师快速有效地进行改模知识归纳。     

视觉输入设备的对角线视角与Twiddler点击绩效的关系

Twiddle是可穿戴计算机最常用的输入设备,其点击绩效直接影响其可操作性和可用性.根据费兹原理,参考Paul Fitts所采用的反复敲击试验,建立了点击绩效测试系统.在相同的测试条件下,分别对以19寸液晶显示器和两款头戢显示器为视觉输入装置的情况下对Twiddler点击绩效进行了测试,在大量试验数据的分析基础上,结合赤池信息准则,得到了最优的Twidd-ler点击绩效模型.通过将3种情况下的Twiddler点击绩效模型对比分析,反映出Twiddler的操控比较困难,同时受视觉输入设备的影响较大,影响程度随着其所能提供的对角线视角的减小而增大.     

边界扫描测试优化算法

分析全0(1)+01(10)并行序列算法、极大权值极小相异性算法、自适应完备诊断算法和遗传算法4种边界扫描测试生成算法,对比其各自的优缺点。通过DEMO板互连测试,对比测试时间和紧凑性指标,结果表明遗传算法是相对最优的算法,能生成具有抗征兆误判能力且紧凑性较好的测试矢量。     

再制造系统消费者类型分布对定价策略与战略决策的影响机制研究

EOL产品的回收、再制造及其商业化是发展循环经济、解决资源与环境问题的重要途径。消费者的类型分布影响生产者的定价策略,定价策略又影响再制造品的市场结构与战略决策。论文导入了消费者的类型划分与分布,定量构建了消费者类型划分对生产者定价策略的影响,给出了分界点;评估了定价策略对生产者战略决策的影响机制,确定了阈值分布,绘制了决策路线图。     

关于煤矿电气设计无功补偿的重要性分析

很多煤矿的变电所,电器设备电压都在35kv以上,本文根据相关的资料进行分析,利用实际例子介绍了无功补偿怎样来降低无功损耗,从而获得显著的经济效益,并针对煤矿企业采用无功补偿的关键问题进行分析。     

软件质量控制的群体协同工作模型

当前软件的开发离不开协同工作。文章通过研究软件开发各个阶段中所存在的各种角色,着重引出了三组角色：质量保证组、开发组和测试组,并在详细分析它们在软件开发过程中的相互作用的基础上,提出了一个软件质量控制的群体协同工作模型。     

高速系统的接地策略与电源抗干扰研究

在高速系统的设计与实现中,各种分布参数的影响,地线排布,电源去耦等实际问题最为突出,也是造成系统设计失败的重要原因,本文针对高速系统的接地策略与电源抗干扰问题阐述的一些基本的实现策略与技术。