基于组件的文档工作流设计

基于组件的文档工作流系统,由工作流定义工具、工作流执行服务、管理监控工具、客户端应用、其他工作流执行服务和被调应用等组成.其组件式文档工作流包括文档流定义、文档流监控、工作项列表、文档流执行.用户首先通过文档流定义组件定义一个文档流程并实例化,将文档流向不同对象.待办事项和文档流监控组件分别从文档流执行组件获取数据,以显示用户所需完成的工作和监控流程的流转情况.     

智能客户端技术研究及应用

采用Net Framework和Windows窗体构建的智能客户端应用程序,采用缓存数据、数据并发技术及ADO.NET数据集实现数据管理.再通过SOAP在Web上提供的软件服务,使用WSDL文件进行说明,再使用UDDI进行注册实现XML Web Service.最后完成应用程序的偶尔连接及客户端的部署、更新.     

基于等效采样的高速啁啾信号恢复

在压缩感知原理的基础上,利用分数阶傅里叶变换和等效时间采样构造观测矩阵,对观测过程进行稀疏表达,建立符合压缩感知原理的高频观测方程,并对其进行求解,最终实现对原始信号的重建。利用比奈奎斯特取样速率更短的特定时间取样,可以实现对线性调频信号的高精度重构;而当取样采用不等间隔取样,在时频范围内,取样的时频范围不再是固定的,但会因原信号中的非零点出现能量泄漏而造成大量无关扰动。等效时间采样使得频谱不再是规律性搬移,而是一小部分胡乱地搬移,频率泄漏均匀地分布在整个频域,因而数值都比较小,使恢复过程误差更小。仿真实验结果表明,所提方法在采样点个数为17时,重构成功率高达99.62%。     

CAPP系统中基于实例的推理及检索方式的研究

阐述了基于实例推理的基本思想，提出了实例工艺的设计方法及检索机制，该方法对于CAPP系统的柔性化和实用化具有重要意义。     

道路网中的移动对象连续K近邻查询

已有道路网中的连续k近邻查询处理算法采用增量式的查询处理机制,当数据频繁更新时性能急剧下降.结合多核多线程技术,提出了一种基于多线程的连续查询处理框架.该框架周期性重计算所有查询结果,将查询处理分为顺序执行的数据更新阶段和查询执行阶段,分别使用任务并行和数据并行的方法执行各阶段的操作.设计了数据更新阶段使用的数据结构,提出了查询处理阶段的k近邻查询处理策略,包含离线预计算和在线k近邻查询处理算法两个部分.对k近邻算法复杂性及多线程处理框架的加速比进行了理论分析.实验结果表明,提出的算法在数据频繁更新下,串行执行时性能优于已有算法,而基于多线程处理框架的并行执行在任何参数配置下性能均优于已有算法;且基于多线程处理框架的并行执行具有较好的性能扩展性,加速比可以达到1.51～1.7.     

一种高效的属性图聚类方法

图是描述现实世界各类复杂系统的一种普适模型,且许多实际应用中的图是大规模的.图的聚类是理解、分析和可视化大规模图的关键技术之一.现实世界的图往往包含丰富的属性信息,如何综合结构和属性信息进行属性图的聚类是一个新的挑战.大多数的现有方法或者将结构和属性转化为距离,基于传统方法进行聚类;或者只考虑某一方面聚类.文中结合信息论中最小长度原则,基于遗传算法,提出一种高效的属性图聚类方法GA-AGC.通过对属性图聚类问题建模,转化为最小描述长度原则问题;扩展标签传播方法作为遗传算法初始化方法,结合编码减小的局部变异方法,提出一种解决属性图聚类的遗传算法.文中方法无需设定聚类的数目,算法复杂度近似线性于结点和边的数目.真实数据集上的实验验证了算法的有效性和高效性.     

基于现代通用处理器的数据库优化综述

随着硬件技术的不断发展,计算机性能不断加强,数据库的性能也日益提高.但也造成了一些新问题,比如Cache延迟的加剧、Cache访问冲突等.针对这些新问题,按照各种优化技术的分类,深入分析了近10年来现代处理器用于数据库算法优化的各种研究成果,并展望了未来基于新硬件的数据库优化的发展趋势.     

一种域和对象相集成的面向对象GIS数据模型

The field-based model and object-based model are two classes of spatial information models.Many applications require that the two models should be integrated together.However,the integration of these two models causes many problems from high-level modeling,through data structure to system implementation.Based on investigating the problems in the process of integration,we propose an objectoriented approach for the integrated model in conceptual data model level,which solve many problems existing in integration.     

一种域和对象相集成的面向对象GIS数据模型

1 引言长期以来,地理信息系统(GIS)技术得到了稳定和快速的发展,在空间信息的采集、建模、管理和分析等方面取得了大量的成果。由于空间信息模型是GIS研究的基础,许多研究者对空间信息模型进行了深入研究。空间信息模型可以分为两类:基于域(Field-based)的模型和基于对象(Object-based)的模型。基于域的模型将信息空间视为一定空间分布的集合