一种鲁棒网络流量分类及新类型发现算法

提出了一种鲁棒网络流量分类及新类型的发现算法.网络流量一般为高维数据,且在网络流量收集过程中易受到网络波动或网络攻击的影响,为此,在堆栈自编码器的基础上,基于互相关熵理论提出了一种新的网络模型进行数据的特征提取,通过基于阈值的主动学习分类算法进行分类,达到识别新应用类型的目的.对比实验结果表明,所提算法中分类算法的准确度可达到91.08%,对新应用类型的识别度可达到98.8%.     

合作认知无线网络中能效最优资源分配

针对能量受限的合作认知网络,该文研究在保证主用户服务质量要求下,认知用户能量效率最大化问题。认知用户利用信能同传技术接收主用户信号,并采用解码转发协议协助主用户通信。基于分式规划和引入辅助变量将原始非凸问题转换为凸优化问题进行求解,并提出一种迭代的资源分配算法。仿真结果表明,所提算法能够快速收敛于最优解。与能量合作方案相比,该文所采用方案能量效率显著提高,同时能更好地保证主用户服务质量要求。     

整体优化的吞吐量预测中继选择策略

提出了一种蜂窝网络中关于移动中继的选择方案,将小区内的用户按照下行路径损耗分为一跳用户和两跳用户.一跳用户由基站直接对其分配资源,两跳用户采用整体优化的吞吐量预测中继选择算法选择空闲用户作为中继节点.该算法全面考虑了带宽与信道质量对通信速率的影响,以两跳用户所在接入链路与回程链路吞吐量相等为原则主动调节两跳用户带宽分配比例,并且通过匈牙利算法计算出系统吞吐量最大时的最佳匹配矩阵.仿真结果表明,该算法能够有效提升边缘用户吞吐量和频谱利用率.     

多层传送网的生存性策略

传送网的发展对网络的生存性提出了许多新的挑战。本文在分析了目前电信传送网的发展趋势的基础上,针对传统的网络生存性研究中存在的问题,着重研究和探讨了多层传送网中生存性面临的主要问题,提出了相应的解决策略。     

一种竞拍机制下的低时延服务功能链部署算法

为满足新兴网络业务日益增长的低时延服务需求,同时考虑到网络服务建设过程中愈来愈高的成本问题,提出一种资源高效的时延敏感型服务功能链的部署算法.首先,基于资源优化模型的路径发现模块获取当前虚拟网络中满足服务请求的全部备选路径.其次,竞争拍卖模块基于路径的时延表现和资源配置对备选路径进行估价排序,通过竞拍流程平衡服务请求的...     

下一代网综合网络管理系统的构建

介绍了 NGN 的特点和网络分层结构, 以及 NGN 的核心控制技术, 在分析了综合网络管理 的发展趋势的基础上,结合 NGN 网络演进策略, 提出了几种 NGN 综合网络管理的框架.     

多域网络中基于时延感知的虚拟网络映射方法

随着各种时延敏感型应用的出现,如何提高系统的时延性能已经成为了学术界的热门话题。然而,现有的多域映射算法很难满足虚拟网络对时延性能的要求。因此,为了解决这一问题,提出了一种基于时延感知的多域虚拟网络映射算法（time delay sensitive virtual network embedding,TDS-VNE）。在节点映射阶段定义了一个节点传播时延评价函数（D）,在链路映射阶段定义了路径时延感知参数。仿真结果表明,提出的映射算法降低了平均网络传播时延且在虚拟网络请求接受率、长期收益成本比等指标上具有良好的效果。     

LTE-Advanced中继系统基于辅助载波的协作切换算法

切换是移动性管理的重要组成部分.在LTE-Advanced系统中,由于中继、载波聚合等新技术的引入,给系统的切换机制提出了更高的要求和挑战.通过对传统LTE-Advanced系统和LTE-Advanced中继系统切换过程的分析,提出了LTE-Advanced中继系统基于辅助载波的协作切换算法.该算法利用低频载波传播范围广、高频载波资源相对较多的优势,并结合中继技术和载波聚合技术,达到了降低切换中断概率、提高系统吞吐量的目的.     

蜂窝网络中全双工D2D通信功率控制

在蜂窝网络中,采用全双工传输的设备直通(D2D)通信可以共享蜂窝通信的信道资源,提升频谱利用率和系统吞吐量.针对单对全双工D2D用户复用单个蜂窝用户的上行信道资源时,用户之间会产生同频干扰的问题,提出了一种低复杂度的功率控制算法.该算法在保证全双工D2D用户和蜂窝用户(CU)的服务质量(QoS)的前提下,最大化全双工D2D链路的吞吐量.仿真结果表明,该算法能够提高全双工D2D链路的吞吐量;全双工D2D链路吞吐量取决于蜂窝用户的QoS要求、相对距离以及自干扰消除数量的限制.     

基于TG-PF的LTE-A中继蜂窝网络下行分层调度方法

设计了一种中继蜂窝网络的分层调度模型,将中继蜂窝小区的资源调度过程分为高层调度和低层调度两部分,分别由基站和中继站完成。所设计模型中,高层调度和低层调度分别采用PF算法和保障吞吐量的比例公平（TG-PF算法）,该算法充分利用了最大载干比（Max C/I）算法和比例公平（PF）算法的优势,能够有效地提升小区边缘的吞吐量,以满足中继蜂窝小区的系统吞吐量和调度公平性要求。仿真结果表明,所提方法能够以较低的调度公平性牺牲换取小区边缘吞吐量的较大提升。