基于MAS的专家系统开发工具

结合分布式人工智能理论和面向对象及面向智能体技术，给出基于MAS（Multi0agent System)的专家系统开发工具的系统结构和设计，并描述了系统中的知识通信语言和协作机制。采用Java语言，在分布式网络环境下，实现了该工具的原型系统。用该工具开发了一个基于MAS的协作中医诊断专家系统，运行效果良好。     

存储区域网络中路径容错及负载均衡的研究

为利用存储区域网络的冗余路径,在主机上加入驱动程序对逻辑单元（LUN）的输入,输出请求进行截获。在故障路径上的I／O请求失败后。由驱动程序在正常路径上重新执行。路径失败时I／O请求直接发送给HBA驱动程序,避免了磁盘驱动程序中的无效重试过程,缩短了故障切换时间。I／O请求被分配到多条路径上,提高了主机的吞吐能力,缩短了I／O平均响应时间。     

体育视频中的对象检测与分割

通过对体育视频中语义对象的检测和分割来实现对视频进行语义级检索的第1步。通过对体育比赛视频中的场地信息和运动信息的分析，提出了一种有效分割场地和运动员等对象的算法，并对此算法性能进行了讨论。该算法主要利用Canny算子和数学形态学方法对体育比赛场地进行检测，并利用主色累积直方图进行场地验证，然后利用Hough变换去除场地标志线，最后利用检测出的场地信息实现了场地内运动区域的检测和分割。实验表明该算法有较好的效果。场地和运动员区域的正确分割对比赛的分析和检索具有重要意义。     

基于Web Services的MAS管理与通信平台

本文提出并实现了基于Web Services技术的多智能体系统管理与通信框架平台,该平台实现了基于UDDI的agent注册管理和基于SOAP的消息传递机制：该平台还提供了系统管理和监控等功能。该平台能够有效提高Agent系统的开发部署效率。     

基于XML的网络安全信息描述

为了解决来自不同厂商的网络安全产品之间由于网络安全信息描述不一致而导致难以沟通和协作等问题,文章提出并设计了一套基于XML的网络安全信息描述机制,改善和解决了由于分布式网络安全设备相互孤立而产生的功能重复和安全盲点等问题。     

视频传感器网络中基于动态注意力的图像融合

为了降低视频传感器网络中的网络负载,减少能量消耗并降低时延,提出一种基于动态注意力的图像分层融合方法。通过对网络的结构化部署和节点间的区域映射,对视频监测区域进行逻辑划分。利用动态注意力模型对局部重点区域进行精度优化,实现多质量图像融合。实验结果证明了该方法的有效性。     

基于规则与统计相结合的中文文本自动查错模型与算法

中文文本自动校对是自然语言处理领域具有挑战性的研究课题。本文提出了一种规则与统计相结合的中文文本自动查错模型与算法。根据正确文本分词后单字词的出现规律以及“非多字词错误”的概念,提出一组错误发现规则,并与针对分词后单字散串建立的字二元、三元统计模型和词性二元、三元统计模型相结合,建立了文本自动查错模型与实现算法。通过对30篇含有578个错误测试点的文本进行实验,所提算法的查错召回率为86.85%、准确率为69.43% ,误报率为30.57%。     

语言模型复杂度度量与汉语熵的估算

运用信息论理论，从信息熵的角度对统计语言模型的复杂度度量方法进行了定量化的推理与描述，得出了语言模型对语言熵的估算值越小，说明该模型对语言的描述越精确以及两个n-1元文法模型插值形成的新模型，其性能好于n-1元文法模型，但不及n元文法模型的结论．并对应用语言模型估算汉语信息熵的方法进行了探讨．     

Windows下专家系统开发工具的内存管理

介绍了在Ｗｉｎｄｏｗｓ环境下专家系统开发工具的内存管理。由于合理而充分地利用了Ｗｉｎｄｏｗｓ的某些内存管理技术，在减少内存碎片，解决大内存需求方面有明显的效果，大大提高了系统的效率。     

专家系统工具存储管理探讨

存储管理是应用系统设计中的关键问题。本文结合专家系统对内存使用时的特点，提出了在Ｗｉｎｄｏｗｓ环境下专家系统工具内存管理机制的一种设计方法－分层内存管理模式：高层内存表用以保存系统对小块内存的使用情况；低层提供脱离系统级的动态内存管理函数。