2035年中国建筑业劳动力需求情景预测及应对措施

近年来,建筑业农民工数量大幅度减少,2014—2020年减少了14.45％,预计自然情景下2035年以农民工为主体的中国建筑业劳动力供求缺口将达到1097万人.本文结合建筑业劳动力供求现状,利用建筑业劳动力历史数据对2021—2035年建筑业劳动力供求进行工业化渗透率、数字化渗透率、产业培训率及劳动力参与率的多情景预测...     

以运营为导向的轨道交通BIM技术应用特点及方案研究

在工程建项目里引入BIM技术可以得到显著相依,近年来各国对BIM技术的推行度不断提升。现阶段BIM技术在我国轨道交通的项目中主要应用于设计以及施工阶段,并未体现BIM技术真正价值。本文论述了以运营为导向的轨道交通BIM技术应用特点,并研究分析了“运营部门牵头、BIM总体单位主导”的组织方式、运营导向的多平台及系统的混合架构、以及依托IROOM的协同工作方式的BIM技术应用方案。通过对比常规的BIM技术应用方案,本文提出的BIM技术应用方案充分考虑了轨道交通项目全生命周期管理的需要,并以运营为导向反向规范设计、施工阶段,为推动BIM在轨道交通中的全生命周期的应用提供有益借鉴。     

基于社会网络分析方法的建设项目组织研究

结合建设项目组织的社会性特征,分析了社会网络分析方法(SNA)应用于建设项目组织管理研究的主要优势及主要应用领域。借助SNA构建了建设项目组织的社会网络模型,运用UCINET 6.0软件对模型进行了定量分析。研究展示了SNA在建设项目组织管理领域的主要应用方式,并表明了应用SNA进行相关研究的可行性。     

我国建筑业行业管理体制创新战略研究

建筑业行业管理体制创新战略是中国建造2035总体战略的重要构成.探索中国建筑业行业管理体制创新,促使建筑业行业管理体制适应行业特点与生产力活动规律,对实现中国建造2035发展目标有着重要意义.本文在比较分析建筑业发达国家行业管理体制模式的基础上,总结了管理组织结构、管理内容及管理方式等方面可供我国建筑业行业管理体制创新...     

空间飞行器太赫兹天线指向误差补偿算法

空间飞行器指向误差严重影响太赫兹通信链路的可靠性,因此针对捕获、跟踪和瞄准系统不能对太赫兹天线指向误差实现完全补偿造成误差残留的问题,提出了对指向误差影响下的接收信号进行再次算法补偿的方案,评估了典型空间飞行器指向误差条件下算法的补偿效果。首先,建立指向误差影响下的信道模型,并分析指向误差带来的误比特率。然后,对比盲均衡（CMA）算法、自适应滤波算法（LMS、RLS）、卡尔曼滤波（KF）算法和粒子（PF）滤波算法的补偿效果。结果表明,粒子滤波算法的补偿效果是最优的,以OLYMPUS飞行器为例,PF算法比CMA算法、LMS和RLS算法、KF算法分别提高了3.07 d B、1.07 d B、1.01 d B、0.43 d B。     

建筑业信息技术应用的行业层面影响因素研究

结合建筑行业的相关特性,构建建筑业信息技术应用影响因素的TIEPI分析框架,对建筑业信息技术应用的主要行业层面影响因素进行了系统分析,阐述了各因素对信息技术应用的作用机制。进一步的研究应更多关注对发展中国家及跨国家、跨文化环境下特定影响因素的考察,并注重对各层面因素间的相互关系进行定量、仿真分析。     

基于深度特征聚类的海量人脸图像检索

针对海量人脸图像数据库检索时长的问题,提出了一种基于深度特征聚类的海量人脸图像检索算法.该算法首先使用人脸图像训练集对深度卷积神经网络模型进行人脸图像分类训练,在此基础上采用三元组损失方法对已训练好的人脸图像分类网络模型进行微调,使得网络能够更加有效地提取人脸图像的高层语义特征,构建更具有表征性的人脸图像深度特征.其次采用K-means聚类算法对提取的人脸图像深度特征进行聚类,使得同一个人的人脸图像能够划分到同一簇中,然后在相应的簇中进行人脸图像的深度特征相似度匹配执行人脸图像检索任务.为了进一步提高系统的检索性能,提出人脸图像深度特征融合的查询扩展方法,对待检索的人脸图像深度特征进行融合再次执行检索任务得到最终的检索结果.通过在两个人脸检索数据集(Celebrities Face Set和Labeled Faces in the Wild dataset)上进行详尽实验验证,结果表明,该算法能极大地缩小海量人脸图像数据库的检索范围,在保证一定准确率的前提下有效地提高了人脸图像检索的速度.     

基于可微分架构搜索的端到端场景文字检测及识别算法

在自然场景文字检测和识别任务中，现有大多数方法的文字检测和文字识别过程相对独立，导致这些方法处理速度较慢；此外，这些方法的训练和推理过程较为复杂，并且手工设计合理的架构比较困难。针对以上这些问题，基于可微分架构搜索方法提出了多分支自动选择网络（MBASNet），该网络由数个多分支自动选择块（MBASB）组成。MBASB能在不显著增加计算量的情况下通过自动搜索检测和识别性能较优的子分支结构，组合多个MBASB得到整个检测和识别网络。所提出的MBASNet可以同时训练检测子网络和识别子网络，降低文字检测和识别任务中网络的训练和推理难度，提高对文字的检测和识别速度。MBASNet在ICDAR2013数据集上取得了89.4%的精确率和91.4%的召回率，在ICDAR15数据集上取得了80.5%的精确率和86.8%的召回率，并且计算速度达到了每秒68帧。