焙烧磷尾矿处理含磷废水的研究

为了将磷尾矿进行资源化利用,用不同温度下焙烧的磷尾矿对低浓度含磷废水进行了处理。研究了焙烧的磷尾矿投加量、氨水协同处理、反应温度和反应时间等因素对低浓度含磷废水的处理效果。结果表明,投加2.5 g/L的950 ℃焙烧后的磷尾矿,在反应温度为20 ℃、反应时间为20 min时,含磷废水的除磷率达到99.44 %,初始浓度从44.51 mg/L降至0.25 mg/L,达到《污水综合排放标准（GB 9897—1996） 》一级标准。投加氨水作为助处理剂可提高磷尾矿对含磷废水的处理效果。     

表面粗糙度的计算机辅助自动查询与标注

采用VisualBasic．NET开发工具,结合ACCESS数据库,以AutoCAD为图形支撑软件,进行AutoCAD中表面粗糙度的自动查询及标注设计;克服了设计人员反复查表、繁杂操作的不足,提高了绘图、设计的效率和准确性。     

致密储层复杂流体模型及其适用性分析

致密油气储层普遍面临油气流动性低、产量不稳定的问题,对低孔渗致密储层的渗透率预测是油气勘探开发中亟待解决的问题。致密储层流体流动的关键机理不清楚,传统孔隙介质流体模型难以为渗透率预测提供足够的理论支撑,这些问题均制约了渗透率预测的准确度。针对微纳米尺度的致密储层孔隙结构,详细分析了致密储层复杂流体模型的理论基础和适用范围。不同尺度孔隙空间流动参数的数值计算和对比分析结果表明,Knudsen模型适用于较低压力下微纳米孔隙中的气体流动,对于致密储层油、水等液体或稠密气体来说,Knudsen流动的影响可以忽略;Forchheimer模型适用于孔隙介质中流体速度较高的情况,当致密储层中流体流速较低时,对流动惯性项的修正基本可以忽略。流体模型理论及其适应性分析对于深入理解致密储层复杂流动现象至关重要,研究结果为致密储层渗透率技术的应用研究提供了理论基础。     

岩石脆性评价方法进展

脆性是岩石（尤其是深部岩石）的一种非常重要的性质,脆性研究对深部岩体工程建设和资源开发利用等具有重要意义。在页岩油气和致密油气储层“七性”评价中,脆性是地层可钻性分析、压裂选层及施工参数优选的重要指标。国内外学者针对岩石脆性开展了大量研究工作,但是关于岩石脆性的定义和评价方法仍存在分歧,岩石脆性的定量描述还没有一个统一的标准。本文总结了各种现有岩石脆性评价方法的基本原理和研究、应用现状,探讨了岩石脆性评价存在的问题及今后的发展趋势,以期为岩石脆性评价新方法的提出以及评价标准的建立提供参考。     

电子束辐照对冷鲜鸡相关品质的影响研究

为研究经过电子束辐照后的冷鲜鸡微生物与相关品质的变化,将冷鲜鸡于2.5 kGy电子束辐照后在4、15℃下贮存,分别进行菌落总数、大肠菌群、TVB-N值、系水力、pH、嫩度、色度检测和辐照后氨基酸的测定,并与4℃下贮存的未辐照冷鲜鸡进行比较。结果表明:电子束辐照使冷鲜鸡的起始菌数量显著(p<0.05)降低、大肠菌群未检出,氨基酸总量比未辐照增加62.75%,pH不同处理均在新鲜肉要求范围内;电子束辐照冷鲜鸡4℃贮存时TVB-N值、系水力、嫩度、色度均显著(p<0.05)好于未辐照4℃贮存冷鲜鸡,其中TVB-N值在第7 d时,电子束辐照冷鲜鸡4℃贮存为7.1 mg/100 g,电子束辐照15℃贮存、未辐照4℃贮存冷鲜鸡均接近食品安全标准规定限值15 mg/100 g。     

基于Python的星际飞行大战游戏设计与实现

研究基于手势识别技术的鼠标操控方法,并将其应用“星际飞行大战”游戏中。通过使用深度学习模型进行手势识别,将用户的手势转化为鼠标的移动和点击操作。利用Python编程语言和开源库进行实现,并通过测试验证了该方法的准确性和可行性。结果表明,基于手势识别技术的鼠标操控方法可以有效地提高玩家的游戏体验和操作精度。未来,该方法还可以被应用于更广泛的应用场景。     

基于DBSCAN的图像分割算法研究

图像分割能将一幅数字图像分成多个的不同区域,是计算机视觉的主要研究领域之一。文中在系统性研究DBSCAN算法的基础上，提出了一种改进型DBSCAN图像分割方法。该方法首先计算图像中每个像素点的局部密度，然后通过寻找局部密度峰值点来确定核心点，同时将邻域内的像素点加入同一簇中，来处理不同密度区域和噪声点的影响。实验结果表明，该算法对参数敏感度较低，能有效处理不同密度区域和噪声点，相比标准DBSCAN图像分割方法，其在聚类正确率、精度和效率等方面的表现更优秀。