基于粗糙集理论的柴油机神经网络故障诊断研究

介绍了粗糙集理论的核心内容 ,给出了基于 kohonen神经网络的连续属性值离散化方法。应用粗糙集理论对反映柴油机运行工况的特征参数进行了属性简化 ,剔除了不必要的属性。研究了 RBF神经网络故障诊断模型及学习规则 ,给出了基于粗糙集理论的 RBF神经网络故障诊断原理和步骤。通过对柴油机供油系统柱塞磨损故障的自动分类和诊断 ,表明该系统能有效地减少神经网络的输入节点数 ,克服了神经网络规模过于庞大及分类识别速度慢等缺点。     

嵌入式多任务系统开发方法研究及其应用

嵌入式系统与硬件紧密结合，其功能由多个并发的任务相互协作运行而实现，因此多任务系统开发的关键是如何将系统功能合理地划分为多个任务，并详细设计多任务之间的协作流程。有限状态机FSM和Petri网是分析多任务系统的理想工具，能很好地表现任务间的协作、并发和同步。最后详细阐述了使用FSM和Petri网来分析设计移动电话系统的过程。     

MCS-51单片机应用系统设计方法（续）

5单片机应用系统设计的一般方法及举例5．1单片机应用系统设计的一般步骤 单片机应用系统的设计既是一个理论问题，又是一个工程实际问题，往往包括自动控制理论、计算技术、计算方法，也包括自动检测技术和数字电路等方面的知识。它是一个多学科的综合应用。     

基于快速充电原理的充电器设计

可再充电电池的利用率和使用寿命很大程度上取决于充电器的性能，而可再充电电池——镉镍电池、镍氢电池和锂离子电池的充放电特性，是充电器设计的主要依据。本文在分析电池的充放电特性后，提出了充电器的设计要求和充电终了标志的确定方法，然后阐述了快速充电方法的原理，介绍了由于大电流充电引起极化的消除方法，最后提出了智能充电器的设计思路。     

蓄电池在线监测技术在通信电源系统中的应用

本文从蓄电池在线监测技术在通信电源系统中的重要性出发，以VRLA蓄电池为研究对象，针对其电压、内阻和容量的测量，进行了相关的理论技术分析，尤其对内阻的混沌双螺旋结构进行了重点论述，最终形成了三者合一的在线监控体系。     

BDE-LSSVM在柴油机气门故障诊断中的应用

针对柴油机气门故障的诊断样本少和非线性数据特征等问题,最小二乘法的支持向量机（LSSVM）能够较好地进行诊断研究,但由于惩罚因子[C]和内核参数[σ]的选取对诊断结果影响较大,有必要对其进行参数优化,因此提出了基于二进制微分进化算法（BDE）的最小二乘法支持向量机算法。利用柴油机气门振动信号作为数据,经小波变换作为模型特征,建立了基于BDE-LSSVM故障诊断模型,并与基于遗传和基于粒子群算法的LSSVM模型进行柴油机气门故障诊断的性能对比。比较结果证明,基于BDE优化的LSSVM模型在故障特征选取前后具有更好的适应度值和稳定度,故障分类准确性高且运算速度更快。     

微机控制系统的抗干扰措施

在微机控制系统中，干扰是引起元器件失效或数据传输、处理失误，从而影响系统可靠性的最常见和最主要的因素。本文详细讨论了干扰引入微机控制系统的主要渠道，并从系统硬件和软件两方面给出了提高系统抗干扰能力的具体方法以及微机失控后的自恢复措施。     

一种胶布生产线微机控制系统

本文报告了MDC—B型医用胶布生产线微机控制系统的功能及特点，详细讨论了该系统的硬件及软件设计方法。     

快速单像素多目独立成分设计

分析了LCNN的约束项的物理意义,认为约束项λ是有监督学习的加速度,使得整个算法无论是学习矩阵还是独立成分的求解效率都可达到O(n)。针对不同的λ和源信号、观测信号对的不同特性,提出了4种快速LCNN算法,分析了静态图像独立成分分析模型,建立了单像素内的独立模型,并总结了其优势。     

FLASH存储管理子系统的设计与实现

本文以TRI公司的基于NOR Hash的Flash管理软件FMM为例,详细介绍嵌入式系统中如何根据Flash的物理特性来进行Flash存储管理,并比较与不采用FMM的Flash在性能上的优劣.