低成本钢尾渣-矿渣基矿山充填料的优化开发

 为实现多固废协同利用、降低充填成本,在矿渣基全粒级细尾砂胶结充填料基础上,以流动性和抗压强度为表征,利用热闷钢渣磁选尾渣(钢尾渣)替代部分矿渣作为胶凝材料,脱硫灰和水泥熟料替代部分专用添加剂作为外加剂,采用正交试验探寻掺量规律,优化固体填充料配比,开发钢尾渣-矿渣基软性矿山充填料,并研究了外加剂与胶材比、灰砂比等因素的影响。对比分析了矿渣基准组、钢尾渣-矿渣基准组(B1)、强度最优外加剂组分钢尾渣-矿渣组(B7)等3组充填料的微观形貌及XRD图谱以探究其水化机理。结果表明,钢尾渣替代矿渣量增加、外加剂与胶材比减小,充填料浆流动性改善,但充填体抗压强度下降。强度正交试验结果表明,钢尾渣掺量大小决定强度低高,脱硫灰掺量宜高于水泥熟料。进一步调整外加剂组分配比,在灰砂比为1∶6、钢尾渣替代矿渣为20%条件下,找出B7组外加剂组分为脱硫灰、水泥熟料分别替代30%、20%专用添加剂,B7组料浆扩展度为143 mm,充填体形貌为富铁绿泥石胶结假方体钙硅灰石,28 d抗压强度达2.13 MPa,较基准组低0.19 MPa,较B1提高0.26 MPa。该替代方案满足现场充填C2级强度的要求,改善流动性并显著降低了充填成本。优化的外加剂组分配比在灰砂比为1∶4条件下同样具有强度优化作用,但较灰砂比为1∶6条件下低。     

钢铁冶金过程铁前工序绿色智能制造的进展与展望

随着“碳达峰”“碳中和”“低碳冶金”等概念的提出,钢铁行业的绿色智能制造已成为大势所趋。铁前工序是钢铁冶金过程的前端工序,也是主要的能源消耗环节。因此,实现铁前工序的绿色智能制造具有重要的经济价值和环保意义。围绕钢铁冶金过程铁前工序绿色智能制造,以“智能碳使用”的低碳冶金技术为核心,综述铁前工序运行状态智能感知、运行参数智能控制、运行性能智能优化和智能协同管控4个方面的研究进展。运行状态智能感知是获取难以检测运行状态信息的主要手段,包括运行状态监测和运行状态识别。运行参数智能控制是实现铁前工序运行状态正常的前提,包括基于人工经验的智能控制、基于参数预测的智能控制和面向多目标集成智能控制。运行性能智能优化是提升运行状态的运行性能的主要措施,包括操作参数智能优化和运行指标智能优化。钢铁冶金过程智能协同管控着重研究感知、控制和优化技术的协同融合。最后,分析当前存在的机遇与挑战,铁前大数据分析和运行状态智能感知、铁前工序一体化智能协同管控和铁前工序全流程性能提升与优化控制或将成为铁前工序绿色智能制造的前景方向。     

球状高吸水性聚合物的制备

本文以过氧化物为引发剂,双丙烯酰胺为交联剂,在氢氧化物存在下,将醋酸乙烯酯和丙烯酸甲酯聚合、水解制成珠状高吸水性聚合物。文中重点研究了搅拌速率、分散剂、助分散剂浓度和水油比对聚合物粒径的影响,以及粒径、水解条件与聚合物吸水率间的关系,考察了温度、吸水介质和吸水时间对聚合物吸水率的影响,对不同温度下,聚合物吸水后颗粒的保水性也作了探讨。该珠状聚合物粒径范围为0.5～3mm,吸蒸馏水为400g/g。     

几何规划——一种简单有效的最优化方法

几何规划是为解决具有非线性约束的代数非线性规划问题的一种最优化方法。自1961年问世以来,在理论研究和实际应用上都取得了显著的进展,在化工、炼油等领域也出现了不少成功地应用几何规划的例子。本文结合化工方面的实例,对此法作一简要介绍。     

电子脉冲袋式除尘器

喷雾干燥器是化工行业中较为常见的一种浆料干燥器,其喷雾形式各有不同,因此干燥设备也有所不同。上海染化八厂的喷雾干燥设备系由热源、喷头、干燥筒、旋风分离器、引风机、袋式捕集器等组成。其简单原理过程如下:冷空气经过蒸汽排管加热后进入干燥筒,处于干燥筒底部的喷头将料液由压缩空气雾化后均匀向上喷入干燥筒。此时,热空气即与雾化之料进行热交换以至干燥(?)随后由干燥筒顶部管道输送至旋风分离器进行气料分离,最后     

浙江古代青瓷工艺发展过程的研究

前言浙江是我国青瓷的著名发源地。根据对出土文物的考察,在中国瓷器史上浙江青瓷出现的时间最早,从汉代上虞等地烧制成功瓷器以来,已有一千八百多年。名窑迭出,晋代瓯窑有“缥瓷”之称,唐代越窑有“千峰翠色”之誉,南宋官窑、龙泉哥窑和弟窑有“青翠如玉”之感,早已誉满海外,闻名世界。唐宋以后,越窑和龙泉窑青瓷大量行销海外,深受世界各国人民的喜爱。青瓷的烧制工艺,是我国瓷器史上一个伟大的成就。研究浙江古代青瓷工艺的发展对研究我国陶瓷工艺发展有着重要意义。本文作者在文物考古工作者的帮助下,对浙江古代青瓷和窑址作了大量的考察,并综合有关论文(1～10),对浙江古代青瓷工艺发展过程中某些比较突出的问题,进行初步探讨。     

基于SIFT自然特征的AR系统研究和实现

针对当前增强现实AR(Augmented Reality)系统中跟踪注册效率低,提出一种基于SIFT算子的自然特征的匹配改进方法。在利用DOG金字塔对关键帧图像和基准图像进行特征点的检测和提取后进行正反双向匹配,很好地提高了关键特征的匹配效率和稳定性。同时结合L-K光流跟踪算法,优化跟踪关键帧失败后的处理方法,减少重定位时关键点检测所需搜索区域。实验表明,由于改进后的SIFT匹配特征点更少更优,定位的精确度更高,跟踪匹配整体耗时减少近50%。因而该AR系统在光照不足、遮挡、抖动等特殊环境中都有很好的实时虚实融合的效果。     

星子高岭-南港瓷石组成的瓷坯在加热过程中的物相变化

本文通过X光衍射分析、透射电镜与扫描电镜的观察,研究了星子高岭—南港瓷石坯料在电炉中从700℃至1320℃的物相变化。研究结果表明瓷坯中的高岭石加热至700℃～1000℃范围内出现了莫来石雏晶,瓷坯中的绢云母加热至1000℃左右时,开始形成莫来石与r—Al_2O_3,而未生成白榴石。同时发现即使在1300℃的温度下绢云母仍保留着片状形态的假象,这说明绢云母并没有熔融,但己断链,并部分转变为莫来石。因此过去认为此瓷相中存在绢云母,实为绢云母假象。     

基于分布的中文词表示研究

针对基于分布的中文词表示构造过程中的参数选择问题进行了系统性的研究。选择了六种参数进行对比实验,在中文语义相似度任务上对不同参数设置下得到的中文词表示的质量进行了评估。实验结果表明,通过选择合适的参数,基于分布的词表示在中文语义相似度任务上能够得到较高的性能,而且,这种高维的词分布表示的质量甚至优于目前流行的基于神经网络（Skip-gram）或矩阵分解（GloVe）得到的低维的词表示。