模拟电路故障诊断的改进分析

针对模拟电路故障诊断识别率较低的问题,文章结合模拟电路智能故障诊断流程的重要环节对特征选择、特征提取和诊断识别进行了改进分析。首先将支持向量机(support vectormachine,SVM)和传统特征选择算法相结合,改进了现有特征选择算法,接着将主成分分析(principle component analysis,PCA)和独立成分分析(independent component analysis,ICA)相结合提出双空间特征提取算法,并将双空间提取算法和融合特权信息支持向量机(SVM of learn-ing using privileged information,LUPI-SVM)算法相结合,提出基于双空间提取算法的融合特权信息支持向量机模拟电路故障诊断方法。最后对改进后方法进行了应用分析,通过对两个典型电路的仿真测试,验证了改进后方法的可行性和有效性,改进后方法提高了模拟电路故障诊断的性能。     

基于RFID车辆网络信息管理平台的设计

针对某单位现有后勤车辆监督管理的不足之处,提出了一种基于远距离无源射频自动识别（RFID）技术的车辆网络信息管理平台的设计和实现方案。文章中对整个系统的结构、工作原理、硬件软件的设计实现等进行了分析和较为详细的论述。     

基于TMS320vc6416的乌兰韦伯体制二维测向的实现

通过对乌兰韦伯测向系统的研究,将其用圆天线阵等效成一排直线阵进行测向的传统方法改变为等效成两排直线阵,这样可以在测量方位角的同时,利用信号到达两排直线阵的时间差实现仰角估计.由于DSP实现FFT具有较强优势,因此将方位角的计算和时延估计算法交给DSP来实现,通过测试证明该实验系统可以实现乌兰韦伯体制的二维测向,为下一步的单站定位奠定基础.     

基于证据理论回归的短波接收机故障预测

针对数据驱动故障预测方法中的不确定性表示和处理问题,提出了基于证据理论回归的故障预测方法。将训练样本集中与预测特征相似的样本作为证据源,并根据相似度对各证据源的信任度进行初始化。使用证据理论对证据源进行合成,并通过对不确定信任度的分配,得出剩余可用时间的预测值及其上下限。算法被应用于短波接收机的故障预测中,实验结果表明本算法的精度较高,并具有较强的不确定性表示和处理能力。     

重叠式文件系统在嵌入式Linux 中的实现

嵌入式Linux系统的广泛应用对文件系统提出了新的要求,如在为嵌入式产品升级系统软件时,需要对boot只读分区进行“写”操作。通过对VFS机制的深入分析,在VFS和底层具体文件系统之间叠加并实现了一个重叠(overlay)式文件系统,从而既保护了原有的系统文件,又实现了对系统软件的升级,满足了新的应用需求。