一种新的基于c／v的微电容的检测方法

论文分析了传统及现有小电容检测方法存在的问题,基于C／V电容检测的基本原理,提出了一种新的基于C／V的微电容的检测方法,设计了一个简易的微电容运算放大器检测电路。根据电路模型分析和仿真测试结果表明,该电路具有抗杂敦电容干扰强、灵敏度高、容易实现无损在线检测、成本低等优点。     

基于神经网络计算的子波变换实现

本文首先阐明了子波变换理论利用可变时域和频域分辨特性表达信号、获取信号特征的原理，提出了利用神经网络计算方法计算子波变换系数的新方法，产讨论了与人视觉系统密切相关的子波变换神经元的特性，提供了计算机仿真子波变换信号的结果。理论分析和实验结果表明，子波变换不仅具有对信号多分辨表达的特征，而且可以有效地压缩被处理信号。     

一种大肠杆菌培养基优化分析新方法

提出了一种基于粗糙集理论中的属性约简找出影响大肠杆菌发酵液中谷氨酸脱羧酶产量的重要因素的新方法及基于集合覆盖的属性约简新算法.通过采用均匀设计的思想来获得组合培养基,利用改进的属性约简算法对大肠杆菌培养基因子进行优化.实验结果表明,提出的方法能很好的得出影响谷氨酸脱羧酶产量的几个重要因素,从而进行大肠杆菌培养基优化.     

基于Canny算子的白酒分子结构图像边缘提取

提出了一种改进的Canny和数学形态学相结合的白酒分子结构图像边缘检测方法。采用二维高斯函数的一阶偏导数来同时构造x和y方向滤波器计算梯度幅值,然后通过四阈值边缘检测方法进行边缘定位,最后引入了数学形态学对边缘进行融合。实验仿真表明,方法对酒分子结构边缘检测精度较准、抗噪性能良好,能有效的克服图像边缘模糊与断点,提高了...     

基于粗集方法的一种文字识别

文字识别作为模式识别的一个重要方面,其研究获得广泛重视。本文基于粗集理论的观点,把文字识别问题看作是模式识别中简化知识表态与信息分类处理问题,提出一种新的文字识别方法,这不仅对模式识别中如何提取有用特征是一种新的探索,而且对简化信息处理也是一种新的方法。本文介绍了基于粗集理论的文字知识表达的方法,探讨了模式识别中的特征提取及最小决策算法,并给出一人上文字识别的例子来说明这种有效的方法。     

一种基于粗集理论方法的水位模糊控制器设计

应用粗集理论中知识表达系统决策规则的简化方法对模糊控制规则进行约简来设计粗糙模糊控制器,通过约简简化控制系统,从而得到一个最简控制决策规则,使系统更易于控制。完成了水箱水位粗糙模糊控制器的设计,并分别进行了模糊控制和粗糙模糊控制仿真研究,研究结果表明该粗糙模糊控制能有效改善模糊控制的性能。     

模拟神经网络稳定性研究

本文提出了模拟神经网络稳定性分析的静态等效模型,通过推广特勒根定理,从等效模型导出了物理意义清晰的能量函数。由一阶微分方程组求网络能量函数的方法普适于所有的一阶连续自治系统。文章并利用能量平稳原理对点格神经网络的稳定性质进行了讨论,得到了一些对于网络的电路实现具有一定指导意义的结果。     

一种运动车辆阴影去除的新算法

文章提出一种改进运动车辆阴影去除新算法,首先通过帧差获得车辆和阴影的轮廓图像,然后对轮廓点应用离散K-L变换解除R、G、B分量的相关性,并运用颜色聚类检测出阴影区域,最后用帧差法产生的运动车辆图像与获得的阴影图像差分得到去除阴影的运动车辆,实验表明该方法能够更好地实现运动车辆阴影的去除。     

基于Canny算子的白酒显微图像边缘提取

文章提出了一种改进的Canny算子和数学形态学相结合的白酒显微图像边缘检测方法。首先采用二维高斯函数的一阶偏导数同时构造x和y方向滤波器计算梯度幅值,然后通过四阈值边缘检测方法进行边缘定位,最后引入了数学形态学对边缘进行融合。实验仿真表明,该方法对酒分子结构边缘检测精度较准、抗噪性能良好,能有效的克服图像边缘模糊与断点,提高了边缘的连续性。