基于脉冲耦合神经网络的图像分割

提出了一种基于脉冲耦合神经网络的图像分割方法.在每次迭代时将脉冲耦合神经网络点火的神经元对应的像素作为目标,未点火的神经元对应的像素作为背景.实验结果表明该方法能在图像分割获得很好视觉效果的同时提高图像分割的速度.     

人脸图像特征定位的一种新方法

提出了一种基于小波变换和积分投影的人脸特征点定位的新方法.对人脸图像用双正交小波bior1.1做二层小波分解得到的低频子图像做水平、垂直积分投影,并结合相应的积分投影梯度得到人脸特征点.对ORL人脸库的仿真结果表明:该方法较对原图像直接做积分投影定位特征点或对垂直细节水平细节做积分投影定位特征点的方法速度得到有效提高,对光照变化和姿势有一定鲁棒性,定位准确率高.     

点密度函数加权模糊C-均值算法的聚类分析

基于模糊C-均值算法具有对数据集进行等划分趋势的缺陷,文章利用数据点的密度大小作为权值,借助数据本身的分布特性,提出了一种新的加权模糊C-均值算法,该方法不仅在一定程度上克服了模糊C-均值算法的缺陷,而且具有良好的收敛性。     

部分监督加权模糊C-均值算法的聚类分析

模糊C-均值(FCM)算法具有对样本集进行等划分趋势的缺陷,对于团状、每类样本数相差较大的数据集,FCM算法的最优解可能不是数据集的正确划分,基于以上原因,以少量的先验知识作为部分监督信息,再利用样本点分布密度大小作为权值,提出了一种新的部分监督加权模糊C-均值(PSWFCM)算法,并且该算法的加权系数的计算和点密度范围限定值的选取都具有客观性。仿真结果证明,PSWFCM算法不仅在一定程度上克服了FCM算法的缺陷,而且具有良好的收敛性和鲁棒性,聚类效果也有较好的改善。     

自动播放系统中的多路录像机控制器的设计

针对现有的录像机控制器存在控制单一和容易使系统瘫痪的现状，利用单片微型机的串行接口扩展技术，提出了用单片微型机和PC机自动或手动控制录像机的播出，并用红外遥控和多路切换开关对八路录像机进行实时切换和控制的设计。经系统测试和实际应用证明，系统可靠性高。能用多种方法控制多路录像机是设计的一大特点。     

基于改进的Hopfield离散神经网络的模式识别

本文介绍基于改进的Ｈｏｐｆｉｅｌｄ离散神经网络（ＩＨＤＮ）的模式识别。当一个要求存贮在网络中的模式输入时，我们计算它与其它模式的类似测试，并把类似测试在网络综合中加以考虑。当输入任一矢量时，由于网络的联想能力，该矢量将进化到与它距离最近的一个存贮模式中。理论分析和实验仿真结果表明，ＩＨＤＮ比原Ｈｏｐｆｉｅｌｄ离散神经网络（ＨＤＮ）有更大的存贮容量和更强的联想能力。     

数控机床温度无线检测智能补偿系统设计

介绍了一种数控机床主轴及主轴电机温度无线检测与控制系统。该系统采用CC2430单片机为控制射频芯片,选用数字温度传感器DS18B20为数控机床主轴及主轴电机、左右光栅温度的检测元件。采用IAR Embeded Workbench和LabVIEW开发了上位机温度无线监控程序界面,详细介绍了系统的设计过程及具体的实现方法。实验结果表明,该系统具有灵敏度高、实时性好、稳定、准确、操作简单等优点,为数控机床的加工精度及安全无故障运行提供了保证。