基于MATLAB GUI的研究生学业评估系统设计

为了设计一个研究生学业评估系统,提出了一种基于MATLAB GUI的系统设计方法。Matlab不仅具有的强大科学计算功能,而且具有满足一般要求的数据处理以及界面设计开发功能。利用Matlab这些功能,实现一个具有科学计算功能、简单易用、具有开放式可扩展环境的研究生学业评估系统设计。     

基于综合智能计算的数控系统误差补偿

提出一种基于综合智能计算的数控系统位置控制方法,其基本思想是,在现有的数控系统内部嵌入一个神经网络的小型系统(采用插件形式嵌入),利用综合智能计算,得出系统补偿误差,实现对数控系统误差补偿的智能控制。综合智能计算通过应用粗集理论对决策表进行属性约简,利用主元分析进行数据压缩及特征提取,以降低BP网络的输入维数,缩短网络的训练时间,并利用蚁群算法对BP网络参数进行全局搜索,实现网络快速收敛到全局最优值。试验仿真表明,此方法可有效提高系统补偿精度和实时性。     

一种基于帧间差分和光流技术结合的运动车辆检测和跟踪新算法

为了改进智能交通中的运动车辆检测和跟踪方法,提出一种基于改进的帧间差分和光流技术结合的运动车辆检测和跟踪的新方法。先用帧间差分法检测出运动物体的运动区域,再计算差值图中不为零处的光流,然后利用其光流场来实现运动目标的跟踪。为了减少计算量,提出一种基于最优估计的点匹配技术和光流均匀采样策略的光流场计算方法,并通过对灰度化后的光流场进行自适应阈值分割、形态学滤波等处理,实现了实时的运动目标检测和跟踪。     

单片机的多串口扩展技术的设计

针对大多数单片机都只有一个串口的局限,在多数情况下限制它们的应用。利用单片机串口扩展技术,以MCS51系列单片机8751为例进行串行接口扩展,包括扩展两个独立的串口、一点对多点分时串口、单片机与RS232／RS422／RS485的串行通信接口。实际应用证明,设计可靠,稳定性好。用多种方法进行串口扩展,解决了单片机在串行通信系统中的串口局限问题。     

基于ZigBee的多机器人无线通信系统研究

为提高机器人之间的通信效率,提出将无线传感器网络ZigBee技术和机器人通信接口技术结合起来,解决了多机器人之间的协作通信问题。本文详细介绍了机器人硬件部分和软件部分,机器人的处理器采用嵌入式AVR Atmega单片机,同时也叙述了ZigBee技术原理及组网特点。通过实验验证,机器人之间可以正常通信,将有线通信转化为无线通信,提高了机器人工作效率,实用性强。     

低分子有机酸酯在白酒骨架成分中的分析

根据对白酒成分的功能性物质的分类,建立了白酒香型知识表达系统,归一化定义各类香型白酒中的低分子有机酸及酯含量,利用粗集理论方法对各香型白酒低分子有机酸及酯含量进行分析,讨论低分子有机酸及其酯在白酒各类香型中的重要性,确定低分子有机酸及酯在白酒香型中的主体香味成分和骨架成分,得到了只需要提供较少的属性值就可以确定白酒香型的最小决策算法,建立了低分子有机酸及酯的含量与各类白酒香型的关系.     

基于粗集方法的课堂教学质量评价子系统研究初探

研究了一个基于粗集方法的能以人类专家水平完成教学质量评价任务的智能计算机系统的建立，首先讨论了基于粗集方法的教学质量评价系统的框架，然后提出了基于粗集方法的课堂教学质量评价子系统的具体实现。     

一种基于分级神经网络的车牌字符识别新方法

为了进行车牌字符的有效识别,提出了一种分级径向基函数神经网络的车牌识别算法,识别网络由两级构成,一级径向基神经网络用于汉字、字母、混合和数字的粗分类;二级子网用于对字母网络、混合网络和数字网络内部易混字符再进行精确识别。实验结果表明,提出的方法有效地提高了识别的精度,而且平均运行时间减少。     

非对称联接神经网络的稳定性和稳定控制

本文对连续竞争神经网络提出一种新的动态分析方法,得出一类联想网络稳定的必要条件。根据这一稳定性准则,给出了一类联想神经网络的综合方法。对于一般不稳定网络,提出了网络稳定控制的方法。这种方法也为稳定网络的动态控制和优化提供了一条新途径。     

连续神经网络学习过程的动态特性研究

本文研究了连续神经网络在学习过程中结构摄动情况下网络的动态特性.首先提出一般连续神经网络的时变非线性微分方程模型,给出了结构摄动情况下网络在平衡点处线性化处理方法.并主要针对联想神经网络,研究了网络结构不变情况下和网络结构有界缓变的动态特性.