聚类搜索引擎研究进展综述

在综述国内外学者有关聚类搜索引擎和本体技术研究成果的基础上,试图梳理出现阶段该领域的研究热点和难点问题,为后续研究奠定一定的研究基础。分别从聚类搜索引擎的定义、研究现状,本体技术,基于本体的中文环境下语义聚类搜索等方面对已有的研究文献进行了系统的综述,并提出基于本体的聚类搜索引擎总体框架和成员引擎的调度策略;在上面基础上提出对未来研究的展望。     

基于多策略融合Giza++的术语对齐法

跨语系术语对齐质量不高,原因在于其依赖于低质量的术语抽取与对齐.提出的多策略融合Giza++ (AGiza)的术语对齐法,为提高术语抽取质量,用首尾词性规则提高召回率,用独立过滤、停用过滤提高准确率,再识别共句术语对.为提高术语对齐的对准率:基于独立度、停用度,提出独立相关度、停用相关度;由种子对相关度和单词关联度概率加组合成语义相关度;根据首尾对齐情况,提出首尾相关度,并去除值为0者;基于词性组成特征,构造词性相似度;由GIZA++计算得到g值;经过属性的相关系数分析后,乘法组合各属性构造术语对齐度a;最后,过滤a超过术语对齐阈值(由召回率设定)的术语对.实验结果表明,AGiza术语对齐,可有效地处理跨语系术语对齐,质量高于GIZA++,Dice, F2,LLR,K-VEC及DKVEC.     

基于控制流挖掘的知识维护算法

针对知识库中知识维护的控制问题,在分析过程挖掘特点的基础上,提出一个基于过程挖掘的知识维护过程框架和一种基于控制流挖掘的知识维护算法,用于对知识维护进行优化,保证知识库中知识的质量,提高知识重用和共享效果。实验结果证明,该算法能较好地反映知识维护的实际情况。     

水中微气泡光散射偏振特性的研究

在Mie散射理论的基础上，建立气泡光散射模型，计算水中微小气泡与固体微粒在不同的粒径参数和散射角条件下的光散射偏振特性，并对两者进行比较．结果表明，水中气泡及微粒对入射光散射后偏振状态的改变十分复杂．总体上气泡的退偏振效应比固体微粒强25％，微小气泡与固体微粒对偏振状态的影响在粒径域和散射角上具有选择性．     

压电换能器一致性对声波测井曲线影响的探讨

声波测井在油气勘探中有着非常重要的作用,其传输用的发射和接收晶体一致性对声波测井曲线具有重要的影响,换能器振动时表现出的动态电性参数由换能器的振动模态决定.文章介绍了换能器的频率特征的测量原理,并对换能器压电晶体的频率特征进行了测量,分析了压电换能器频率特征一致性差对声波测井曲线的影响.     

舰船尾流的前向光散射对光束衰减测量的影响

为优化前向光尾流自导的探测系统的设计,分析了舰船远程尾流中气泡群的前向光散射对测量气泡群衰减系数的影响。根据消光定理和Mie理论,推导了单散射条件下测量气泡群衰减系数的公式,给出了因前向光散射导致的测量误差因子和修正因子的表达式。基于此表达式对干净的尾流气泡群和覆盖着两种典型有机膜的脏尾流气泡群的误差因子和修正因子进行了数值计算,分析了探测系统的接收视场角和气泡表面附着的有机膜对衰减系数测量的影响。结果表明,前向散射对尾流气泡群的衰减测量影响很大,在前向1°的散射角范围内这种影响尤为显著;气泡表面附着的有机膜对尾流气泡群的衰减测量影响很小。     

密度偏差抽样技术在聚类算法中的应用研究

针对在大规模数据集上进行聚类困难的问题,分析了抽样技术的优点,研究了数据挖掘领域中的随机抽样的特点,并在此基础上提出了一种基于密度的偏差抽样方法.利用密度偏差抽样所获得的样本数据集能够较准确地反映总体数据集的特征,并且能够灵活地控制对数据集不同区域的抽样率.实验证明,在大规模数据集上进行聚类时,密度偏差抽样在时间复杂度上要优于随机抽样.     

深度掩膜布朗距离协方差小样本分类方法

针对小样本学习中,布朗距离协方差通过改善特征嵌入提升分类精度,但未聚焦分类中样本相关性特征的问题,提出了深度掩膜布朗距离协方差方法。该方法通过每对查询集与支持集之间的高维语意关系,生成查询引导掩膜,并将掩膜后的布朗距离协方差矩阵用作图像特征表示。分别在5way-1shot和5way-5shot情形下,对CUB-200-211、Mini-ImageNet及Tiered-ImageNet数据集进行评估验证,实验表明,深度掩膜布朗距离协方差方法取得了更优的分类精度。