β-环糊精-氧化石墨烯超分子杂化体的构筑及应用进展

β-环糊精是由7个D-吡喃葡萄糖单元通过α-1,4-糖苷键键连成环的超分子主体分子，“内疏水、外亲水”的独特结构赋予了其优异的分子识别能力；氧化石墨烯类材料凭借其优良特性成为近几年的研究热点。由β-环糊精和氧化石墨烯构筑的超分子杂化体在兼具二者特有性能的基础上又有新功能的引入。本文综述了β-环糊精-氧化石墨烯超分子杂化体的构筑方式，按二者间的连接方式，分别为共价键和非共价键两种连接方式，其中通过共价键连接是目前最主要的构筑方式；此外对β-环糊精-氧化石墨烯超分子杂化体的特征和表征进行了简述。同时对β-环糊精-氧化石墨烯超分子杂化体在水污染处理、电化学检测、药物控释和催化等领域的应用进展进行了综述。最后对该超分子杂化体在构筑和应用上的发展趋势进行了展望。     

用于文本分类的特征项权重算法改进

TF-IDF算法是文本分类中一种常用的权重计算方法,但是TF-IDF仅仅考虑了特征项在文本中出现的次数以及该特征项在训练集中的出现频率,没有考虑特征项在各个类间的分布情况及特征项的语义信息。因此针对TF-IDF的不足提出了一种改进的TF-IDF算法,此算法既考虑了特征项在类内的分布情况又考虑了特征项的位置及长度等语义因素,能更好地反映特征项的重要性。用朴素贝叶斯分类器验证其有效性,实验结果表明该算法优于TF-IDF算法,能较好地提高文本分类的准确率。     

一种压力标定所用铋丝的制备新方法

铋丝在金刚石和其他超硬材料合成的压力定标中的用量不多,但又是不可缺少的材质之一,以往该种材质的制备方法有几种,但操作方法都比较复杂,有些还带有一定的危险性.文章介绍了一种新的铋丝制备方法,该方法是一种集简单、高效、方便、安全于一体的方法,并且通过实验表明了测量结果的准确性.     

基于灰色新陈代谢神经网络的管网末梢水质预测模型研究

针对管网末梢水质环境存在信息不确定、非线性的情况,本文结合灰色预测＂贫信息＂及BP神经网络非线性拟合强的优点,提出了灰色新陈代谢神经网络预测模型。该模型采用灰色新陈代谢GM（1,1）模型对BP网络的输入样本进行预处理,解决了BP网络需要大量学习样本的局限。仿真结果表明,与灰色新陈代谢、BP神经网络相比,灰色新陈代谢神经网络预测精度更高。     

热塑性聚合物/UP树脂混合体系的研究

采用本体聚合法合成具有一定转化率的热塑性聚合物TP ,并将其与不饱和聚酯 (UP)树脂混合 ,对所得混合树脂体系的流变性能、收缩性能、力学性能等进行了研究 ;利用动态力学方法分析了体系中热塑性聚合物与UP树脂的相容性 ,并对混合树脂体系进行了光学微观结构和红外光谱分析。结果表明 :TP与UP树脂间有一定的相容性 ,但并不完全相容 ;当UP树脂中加入TP 5份时 ,体系的粘度由 3Pa·s降为 2 5 5Pa·s ,收缩率由 1 77%降为1 45 % ;而加入 10份的TP ,树脂粘度降为 1 8Pa·s ,收缩率降为 1 3 9%。另外 ,体系的弯曲强度随TP加入量的提高而增加 ,但冲击强度的变化却呈先增加后降低的趋势。     

中孔二氧化硅薄膜的仿生制备技术

以薄膜的形式仿生制备二氧化硅中孔材料于1996年首次报道，最后，在其制备方法得以改进、分析和表征技术得以提高的基础上，所制备出的中孔薄膜不但具有很好的几何孔型，而且孔道有序排列的方向及膜的厚度均可在合成过程中进行调控，通过仿生制膜技术裁剪无机中孔膜的各种特性，可使它们广泛应用于对中相形态控制要求严格的催化及微电子领域。     

鹿邑县治理黑臭水体的实践与思考

城市黑臭水体是百姓反映强烈的水环境问题,不仅损害了城市人居环境,也严重影响城市形象。文章从鹿邑县实施城区黑臭水体"五河"治理工程入手,探讨治理黑臭水体的措施以及保持治理效果的对策,以期为其他地市解决黑臭水体问题提供借鉴和参考。     

橡胶同步带用玻璃纤维线绳耐疲劳性能的改进措施

分析了影响玻璃纤维线绳耐疲劳性能的因素。采用环氧树脂与氨基硅烷复合浸润剂对玻璃纤维表面进行处理，在间苯二酚－甲醛胶乳（RFL）浸渍剂中加入氯磺化聚乙烯或用羧基丁苯吡胶乳和HNB胶乳替代丁苯吡胶乳、进行二次浸渍处理、改善玻璃纤维线绳结构等均可提高玻璃纤维线绳的耐疲劳性能。     

Fe掺杂A-TiO_2在溴甲酚绿中的可见光催化活性及动力学

以FeCl_3·6H_2O为Fe源,采用水热法制备了Fe掺杂锐钛型TiO_2(A-Ti O2)光催化剂。以溴甲酚绿为降解对象,考察溴甲酚绿的初始浓度、催化剂用量、掺Fe量等因素对自制催化剂可见光催化降解反应的动力学方程的影响。结果表明:在40 W白炽灯照射下,当溴甲酚绿初始浓度为10 mg/L(pH=7)、催化剂的用量为0.6 g/L、掺Fe量为4%(摩尔分数)、室温下反应时间为3 h时,溴甲酚绿的降解率最大为76.05%。溴甲酚绿光催化降解曲线符合一级反应动力学方程,于上述最佳条件下其表观反应速率常数k达到最大值,为0.389 7 h-1。     

一种改进的动态核主元分析故障检测方法

针对复杂工业系统动态非线性故障检测过程精度低和计算量大的问题,提出了一种改进的动态核主元分析故障检测方法，该方法首先利用不可区分度剔除相关程度较小或者不相关变量,减少数据量，然后通过观测值扩展对筛选后的新数据构建增广矩阵，并对矩阵使用核主元分析提取变量数据的非线性空间相关特征，最后通过监测T ²和SPE 两种统计量诊断出系统发生故障及识别故障变量。仿真实验证明，该方法能对风力发电机故障进行有效监测和诊断，与KPCA方法相比，改进的动态核主元分析方法对微小故障更为敏感。