傅立叶变换在粘连文字图像切分中的应用

对于已具有相当识别率的手写体文字识别系统来说切分算法已成为一个关键技术之一,它的正确率对系统性能有着极大影响。该文主要对文字图像的傅立叶变换的性质进行了讨论,提出了消除交换中笔画宽度影响的算法。在此基础上建立了基于傅立叶变换的单／多字图像的判定的基本准则以及基于此准则的粘连文字判别算法。实验表明该算法的粘连文字判断正确率达到９６％。为粘连文字的正确切分开辟了新的途径。     

南庄地区三叠系长6 储集层研究

南庄地区位于鄂尔多斯盆地最有利的生油区内, 是近几年来陇东油田重点勘探、评价区块之一。通过对南庄地区长6 储集层的宏观、微观研究, 并与已开发的白马区对比, 认为南庄地区长6 储集层物性较差。研究表明区内广泛发育的水下分流河道、河口坝等沉积微相孔渗较好, 是油气聚集的有利场所。     

A Unified Active Learning Framework for Biomedical Relation Extraction

Supervised machine learning methods have been employed with great success in the task of biomedical relation extraction.However,existing methods are not practical enough,since manual construction of large training data is very expensive.Therefore,active learning is urgently needed for designing practical relation extraction methods with little human effort.In this paper,we describe a unified active learning framework.Particularly,our framework systematically addresses some practical issues during active learning process,including a strategy for selecting informative data,a data diversity selection algorithm,an active feature acquisition method,and an informative feature selection algorithm,in order to meet the challenges due to the immense amount of complex and diverse biomedical text.The framework is evaluated on proteinprotein interaction(PPI) extraction and is shown to achieve promising results with a significant reduction in editorial effort and labeling time.     

半连续HMM码本生成算法的研究

对基于半连续隐马尔科夫模型（SCHMM）语音识别系统的码本生成算法及其原理进行了探讨，阐述了译码器扰动简化随机松弛聚类算法（SR－D），并将其应用到初始码本生成中，实验结果表明这种方法能显著地提高系统性能，初始码本生成后，采用最大似然准则对生成的码本进行了训练，使得码本和SCHMM其它参数达到较好的一致，也探讨了码本大小及其对最终性能的影响并给出了相关实验结果。     

基于 ANN 的 FMS 故障诊断模型及其学习算法

讨论了基于前馈型神经网络的ＦＭＳ故障诊断模型，并提出一种用于前馈型神经网络训练的改进ＢＰ算法和基于遗传算法的网络初始点获取策略，给出一种通用前馈型神经网络结构和学习参数自整定学习算法，最后应用上述方法建立了基于前馈型神经网络的ＦＭＳ机器人故障诊断模型，并用所提出的新的学习算法对网络进行了学习，与传统ＢＰ算法比较，学习速度较快，且不易陷入局部极小点     

汉语声调识别中的基音平滑新方法

汉语普通话是一种带声调的语言。声调可以用基音的轮廓信息进行描述。传统基音的平滑方法:线性平滑、中值平滑和一般的线性插值方法都不能很好地处理连续的基音频率有随机错误点的情况。本文提出了一种通过搜索来得到更精确的基音轮廓的新的基音平滑方法。这种方法具有简单可靠,快速高效的特点。实验表明这种方法比传统的方法识别错误率降低约40%。     

一种半监督的中文垃圾微博过滤方法

微博作为目前国内外最活跃的信息分享平台之一,其中却充斥着大量的垃圾内容。因此,如何从给定话题的微博数据中,过滤掉与话题不相关的垃圾微博、保留话题相关微博,成为迫切需要解决的问题。该文提出了一种半监督的中文微博过滤方法,基于朴素贝叶斯分类模型和最大期望算法,实现了利用少量标注数据的垃圾微博过滤算法,其优势是仅仅利用少量标注数据就可以获得较为理想的过滤性能。分别对十个话题140 000余条新浪微博数据进行过滤,该文提出的模型准确度和F值优于朴素贝叶斯和支持向量机模型。
     

背照式EMCCD背端处理技术研究

为了消除EMCCD芯片背面平坦抛光光敏区的物理机械缺陷、可动电荷、硅表面界面不连续等产生的电荷态,降低器件暗电流和光电转换效率.采用带介质低能硼注入及激光退火工艺技术,建立一个由P_指向P+的内建场;成功的将硼杂质激活,且结深小于0.1μm,形成了P+/P-型光敏区自建电场,满足BE背端处理的要求.     

科研事业单位的全面预算管理

分析科研事业单位开展全面预算管理的意义、方式、重点及难点,针对重难点提出从广泛宣传、建立组织机构、夯实基础工作、加强成本控制、拓展信息渠道和完善考核体系等方面开展全面预算管理的具体解决措施.落实和加强这些措施,有助于科研事业单位管理的科学化和战略目标的实现.     

粘土硅酸盐矿物改性技术研究现状

粘土矿物资源储量丰富、颗粒微细、廉价易得且用途广泛。然而粘土矿物由于地质演变过程导致表面活性减弱或丧失,颗粒团聚或者体型化导致纳米化效应减弱或者丧失。未经功能化改性的粘土矿物不能满足当今新材料、新技术的发展要求,因此需要对粘土矿物材料进行物理、化学改造。该综述从适应不同的工业应用需求出发,总结了粘土硅酸盐矿物应用中的活化、接枝、插层等活性激发和功能化制备技术。