傅立叶变换在粘连文字图像切分中的应用

对于已具有相当识别率的手写体文字识别系统来说切分算法已成为一个关键技术之一,它的正确率对系统性能有着极大影响。该文主要对文字图像的傅立叶变换的性质进行了讨论,提出了消除交换中笔画宽度影响的算法。在此基础上建立了基于傅立叶变换的单／多字图像的判定的基本准则以及基于此准则的粘连文字判别算法。实验表明该算法的粘连文字判断正确率达到９６％。为粘连文字的正确切分开辟了新的途径。     

一种新的说话人确认方法

文章在对说话人确认和说话人辨认进行比较研究的基础上,提出一种新的说话人确认方法．同传统方法相比,该方法通过建立非特定说话人模型综合多个说话人的语音特性,使其能够对于不同的待确认语音给出不同的判决阈值,从而解决了说话人确认在判决阈值设置上存在的困难．实验结果表明,该方法能够显著降低说话人确认系统的错误接受率和错误拒绝率,为说话人确认应用于保密性要求较高的环境提供了一条有效的途径．     

不同蛋白酶酶解河蚬产物的抗氧化活性研究

以河蚬为原料,采用Alcalase、Neutrase、Flavourzyme、Papain四种蛋白酶水解河蚬,考察不同酶酶解产物的抗氧化活性包括DPPH自由基清除能力、超氧阴离子自由基(O-2·)清除能力、羟自由基(·OH)清除能力及还原力。研究发现,Alcalase2 h酶解产物DPPH自由基清除能力最佳,清除率为83.17%,Alcalase8 h酶解产物O-2·的清除率最高达到72.52%。Papain6 h酶解产物·OH清除效果最佳,清除率达83.86%,Papain 6 h酶解产物还原力最高,酶解产物OD700nm值为0.74。可见蛋白酶种类和酶解时间对河蚬酶解产物的抗氧化活性具有较大影响,且抗氧化活性指标不一样,不同的蛋白酶酶解河蚬产物的抗氧化活性也有较大差异。     

大型塔器塔盘支撑圈安装工装对比优化

以多晶硅塔器制造为例,介绍了大型化工塔器塔盘支撑圈在安装过程中易产生的错位、直线度及平行度超标等问题,分别分析了产生这些问题的原因、对后续内件安装和工艺流程操作的影响。并提出一种新型的塔盘支撑圈安装、定位工装来解决以上问题。新型塔盘支撑圈安装工装根据内件安装高度的需要长度可进行调节,并与另一种环形塔盘支撑圈安装工装进行对比,阐述了两种塔盘支撑圈的优劣性,对比分析其优缺点和使用范围。新型塔盘支撑圈可提高生产效率,满足塔盘支撑圈水平度的要求,从而保证了塔器的制造质量。     

m-ZrO_2/PVDF共混膜的制备及性能研究

针对PVDF膜在应用中亲水性差、易污染的缺陷,以小粒径的单斜相纳米Zr O2作添加剂,制备了1种新型m-Zr O2/PVDF共混膜,用X射线衍射仪(XRD)、傅里叶变换红外光谱仪(FTIR)对该膜进行了物相及化学基团分析,用发射场扫描电镜(FSEM)观察表征了该膜表面与断面结构,并研究了m-Zr O2纳米颗粒质量分数在0~1%时,该膜的亲水接触角、纯水通量、截留率及通量恢复率等关键膜性能指标的变化情况。结果表明,m-Zr O2纳米颗粒的适宜加入量为质量分数0.75%,这可使PVDF膜的纯水通量、BSA过滤通量及纯水通量恢复率均提高约30%。     

恶臭假单胞菌腈水解酶的生物催化特性

以丙烯腈为底物,对产腈水解酶菌株Pseudomonas putida XY4在静息细胞状态下的催化特性进行了研究,考察了p H、温度、金属离子、底物浓度对酶的影响,以及该酶的p H与温度稳定性、底物特异性等,同时对丙烯腈的生物转化过程进行考察。结果表明,腈水解酶的最佳催化条件为p H=7.2,30℃,底物浓度150 mmol/L;Ag+、Cu2+和Fe3+对酶具有强烈的抑制作用;该腈水解酶对3-氰基吡啶等芳香族杂环腈具有较高的特异性,其次是甘氨腈和丙烯腈,对酰胺类物质无特异性。该研究对利用腈水解酶生物催化丙烯腈制备丙烯酸的应用提供借鉴。     

基于 ANN 的 FMS 故障诊断模型及其学习算法

讨论了基于前馈型神经网络的ＦＭＳ故障诊断模型，并提出一种用于前馈型神经网络训练的改进ＢＰ算法和基于遗传算法的网络初始点获取策略，给出一种通用前馈型神经网络结构和学习参数自整定学习算法，最后应用上述方法建立了基于前馈型神经网络的ＦＭＳ机器人故障诊断模型，并用所提出的新的学习算法对网络进行了学习，与传统ＢＰ算法比较，学习速度较快，且不易陷入局部极小点     

α-亚麻酸乙酯的富集纯化及工艺研究

亚麻籽油经乙酯化得到混合高级脂肪酸乙酯,采用冷冻结晶法和尿素包合法对混合高级脂肪酸乙酯进行纯化,得到高纯度的α-亚麻酸乙酯。考察了尿素包合过程中尿素的用量、溶剂乙醇的用量、结晶温度、结晶时间等单因素对纯化效果的影响。并由正交试验确定了包合过程的最佳工艺条件。研究发现：当m（脂肪酸乙酯）∶m（尿素）∶V（乙醇）为1.5∶4∶6、结晶温度0℃、结晶时间16 h时,α-亚麻酸乙酯的含量可以提高到89%以上,得率可以达到60%以上。     

语音识别确认中的置信特征和判定算法

提出了一种基于支持向量机的联合多种置信特征进行语音识别确认的判定方法.从待确认语音中提取出分段的后验概率和线性预测编码识别结果置信特征,其中后验概率根据垃圾模型近似计算得到;设计支持向量机分类器联合多种置信特征给出最终确认结果.实验结果表明,所提出的置信特征和支持向量机分类器取得了很好的确认效果.