镇北油田延长组长3 油层组精细地层划分与对比

利用测井曲线和岩心资料, 分析了研究区100 余口探井的岩、电特征, 对镇北油田长3 油层组进行了精细划分与对比, 将长3 油层组自上而下划分为长3₁¹、长3₁²、长3₁³、长3₂¹、长3₂²、长3₂³、长3₃¹、长3₃²、长3₃³ 等9 个不同级别的小层, 各小层厚度大致相等。其中长3₂²、3₃¹ 小层为水下分流河道沉积, 砂体发育, 是研究区长3 油层组的主力产油层。长3 油层组的精细地层划分与对比为研究沉积微相、砂体展布、储层非均质性及预测有利含油区块提供了地质基础数据, 对油田开发具有非常重要的意义。     

矿物在高分子材料中的阻燃机理及其研究进展

从高分子材料的燃烧过程及阻燃机理角度对矿物阻燃机理及其研究现状进行了综述,并具体探讨了蒙脱土、水镁石、水滑石、膨胀石墨、云母等添加于高分子材料中的阻燃机理及其研究进展,最后对阻燃科学技术的发展作了展望.     

高掺量粉煤灰复合水泥的性能研究

通过对粉煤灰活化改性和添加外加改性剂的方法制备了不同掺量、不同粉磨工艺的粉煤灰复合水泥，并对复合水泥的抗压强度、凝结时间、需水量、比表面积、稳定性等性能进行了分析。结果表明，复合水泥强度随粉煤灰掺量增加而降低，随复合水泥比表面积增大而加强。根据（JGJ70－90），按照本实验得到的高掺量粉煤灰复合水泥砌筑的砂浆性能基本符合M5-M10砂浆的砌筑要求，具有较好的和易性、粘聚性和塑化性，砌体的轴心抗压强度与普通硅酸盐水泥砌筑砂浆砌体基本相同，能够用于砌筑水泥砂浆砌体，实现了既节约又环保的双重效益。     

论初中历史教学中的德育教育

新课改要求课堂不仅仅是传授学生知识和培养学生能力的地方,同时也是塑造学生思想品质的重要阵地.因此,在学科教学中渗透德育教育更是当务之急.另一方面,初中历史教师在教学过程中充分挖掘历史素材,寓德育于教学,激发学生对祖国悠久历史与文化的自豪感和爱国情感,树立他们为祖国现代化建设、人类社会和平与进步事业做贡献的崇高理想,让他们成为有深刻文化素养的、知识更加丰富的、身心更加健全的现代中国人,才是现今历史教学的重要目的之一.     

大型塔器塔盘支撑圈安装工装对比优化

以多晶硅塔器制造为例,介绍了大型化工塔器塔盘支撑圈在安装过程中易产生的错位、直线度及平行度超标等问题,分别分析了产生这些问题的原因、对后续内件安装和工艺流程操作的影响。并提出一种新型的塔盘支撑圈安装、定位工装来解决以上问题。新型塔盘支撑圈安装工装根据内件安装高度的需要长度可进行调节,并与另一种环形塔盘支撑圈安装工装进行对比,阐述了两种塔盘支撑圈的优劣性,对比分析其优缺点和使用范围。新型塔盘支撑圈可提高生产效率,满足塔盘支撑圈水平度的要求,从而保证了塔器的制造质量。     

基于词词同现概率的拼音汉字自动转换方法

本文对大规模汉语语料库进行了词词同现概率统计，建立了汉语二元Markov模型，给出了拼音转换为汉字的形式化描述及其Markov模型，运用动态规则方法实现了拼音到汉字的转换，取得了较好的结果。初步测试，对社科类文稿，转换正确率达到了96％。     

不同蛋白酶酶解河蚬产物的抗氧化活性研究

以河蚬为原料,采用Alcalase、Neutrase、Flavourzyme、Papain四种蛋白酶水解河蚬,考察不同酶酶解产物的抗氧化活性包括DPPH自由基清除能力、超氧阴离子自由基(O-2·)清除能力、羟自由基(·OH)清除能力及还原力。研究发现,Alcalase2 h酶解产物DPPH自由基清除能力最佳,清除率为83.17%,Alcalase8 h酶解产物O-2·的清除率最高达到72.52%。Papain6 h酶解产物·OH清除效果最佳,清除率达83.86%,Papain 6 h酶解产物还原力最高,酶解产物OD700nm值为0.74。可见蛋白酶种类和酶解时间对河蚬酶解产物的抗氧化活性具有较大影响,且抗氧化活性指标不一样,不同的蛋白酶酶解河蚬产物的抗氧化活性也有较大差异。     

浅析软件缺陷的问题

在软件的开发过程中,软件缺陷的产生是不可避免的。那么究竟什么是软件缺陷,造成软件缺陷的主要原因又有哪些呢?本文将从软件缺陷的类型、级别和软件缺陷产生的原因等方面进行阐述。     

《现代自然语言生成》

《现代自然语言生成》系统地总结了以神经网络为代表的现代自然语言生成技术,并由浅入深地介绍了自然语言生成的基本思想、模型、算法和框架.为了让读者更全面的理解自然语言生成技术,本书从基础模型、优化方法、生成方式、生成机制等方向对已有技术进行了归纳,同时也辅助讲解了常见的生成任务和评价方法.本书既包括现代自然语言生成的基本知...     

一种新的说话人确认方法

文章在对说话人确认和说话人辨认进行比较研究的基础上,提出一种新的说话人确认方法．同传统方法相比,该方法通过建立非特定说话人模型综合多个说话人的语音特性,使其能够对于不同的待确认语音给出不同的判决阈值,从而解决了说话人确认在判决阈值设置上存在的困难．实验结果表明,该方法能够显著降低说话人确认系统的错误接受率和错误拒绝率,为说话人确认应用于保密性要求较高的环境提供了一条有效的途径．