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针对唇语识别模型的识别率较低和计算量较大的问题,提出一种同类自知识蒸馏的轻量化唇语识别模型(HSKDLR)。首先,提出关注唇部图像空间特征的S-SE注意力模块,用其构建提取唇部图像通道特征和空间特征的i-Ghost Bottleneck模块,以提升唇语识别模型的准确率;其次,基于i-Ghost Bottleneck构建唇语识别模型,该模型通过优化瓶颈结构的组合方式降低模型计算量;然后,为提升模型准确率,减少模型运行时间,提出同类自知识蒸馏(HSKD)的模型训练方法;最后,使用同类自知识蒸馏方法训练唇语识别模型,并检验其识别性能。实验结果表明:与其他方法相比,HSKDLR具有更高的识别准确率和更低的计算量,在LRW数据集上的准确率达87.3%,浮点数运算量低至2.564 GFLOPs,参数量低至3.872 3×107;同类自知识蒸馏可被应用于大多数唇语识别模型,帮助其有效提升识别准确率,减少训练时间。 相似文献
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絮凝剂复配与复合型絮凝剂研究 总被引:5,自引:0,他引:5
水处理混凝和絮凝过程中使用的药剂有凝聚剂、絮凝剂和助凝剂,其种类繁多,而新剂型的开发一直是絮凝工艺单元研究热点之一.分析了胶体颗粒脱稳凝聚过程中,凝聚剂、絮凝剂和助凝剂作用机理的差异,从化学组成、相对分子质量、生产来源和官能团的性质等角度,介绍了水处理工艺中常用混凝剂和絮凝剂的一般分类与典型代表物.明确指出絮凝剂的复配与"复合型"絮凝剂二者不同的技术特点,重点探讨了生物絮凝剂的复配使用与"复合型"生物絮凝剂的开发,并介绍了包括生物复合絮凝剂的研制和生物絮凝剂的复配. 相似文献