基于RA-LSTM的轴承故障诊断方法

为解决轴承故障诊断时网络模型不能对一维振动信号中的特征按照重要程度分配不同的权重,导致无法提取具有代表 性意义的特征,进而影响诊断模型的精确度与鲁棒性的问题。 提出基于反向注意力机制( reverse attention mechanism,RA)的特 征突出处理方法,通过将特征进行注意力反向与剪枝,降低非重要特征占比,从而对重要特征进行凸显。 并通过长短期记忆网 络(LSTM)进一步学习特征之间的时间信息后通过全连接层进行故障类型分类。 通过实验选取了最优数据截取长度、剪枝超参 数并对信号添加噪声后模型的稳定性进行了验证。 实验结果表明所提出的 RA-LSTM 轴承故障诊断方法具有优异的故障诊断 性能,故障诊断精度能达到 100%,且在添加噪声后模型的诊断能力仍具有优异的鲁棒性。     

核壳结构nAl@Cu（BTC）/Fe（BTC）纳米铝热剂的制备及燃烧性能

为了解决纳米铝热剂的制备工艺中组分分布不均匀和燃烧效率低等问题,采用层层组装技术将铜-均苯三甲酸（Cu（BTC））和铁-均苯三甲酸（Fe（BTC））交替包覆在nAl表面,制备核壳结构nAl@Cu（BTC）/Fe（BTC）纳米铝热剂,并对其结构、形貌、热反应性能（铝热反应温度）和燃烧性能（燃烧时间、点火延迟时间和燃烧温度等）进行研究。结果表明：层层组装技术可以调控包覆层的厚度和形貌,随着包覆层厚度的增加纳米铝热剂从粗糙疏松逐渐变得光滑致密;交替包覆12层Cu（BTC）/Fe（BTC）的纳米铝热剂燃烧剧烈,火焰传播速率较快,在0.710 s内火焰达到最大,具有适中的点火延迟时间（0.509 s）、最短的燃烧时间（2.036 s）和最高的燃烧温度（1425 ℃）,此时,Cu（BTC）和Fe（BTC）的协同作用使其铝氧化反应温度峰值降低到552.5 ℃和735.0 ℃。     

复杂卫星抖动下的星敏感器姿态测量数据处理技术

由于复杂卫星在轨运行中不可避免地存在着抖动振动,从而导致星敏感器数据不稳和精度降低,这给低信噪比条件下的敏感器姿态测量数据处理带来了很大困难。该文针对复杂卫星抖动情况下数据的处理进行了讨论,分析了星敏感器测量原理及各类误差源产生机理,并在此基础上,重点研究了抖动条件下的星敏感器姿态测量数据处理技术,结合抖动幅频特性,通过寻找用于处理抖动引起误差的幅频分界点,分析了抖动对星敏感器姿态测量精度的影响,并结合卫星姿态确定过程,给出了抖动情况下星敏感器姿态测量数据的处理方法,可有效地提高星敏感器数据处理精度,使不经稳态控制就可对抖动测量数据进行处理成为可能,大大降低了系统的设计成本,缩短了设计周期。     

综合分析法鉴别新型纤维

采用显微镜法、燃烧法、红外光谱法相结合的方法,确定了一种未知的由纤维素和海藻酸两部分组成的新型纤维,并且通过对各组分性质的分析,最终采用化学溶解法确定了海藻酸的含量在3%～8%之间,与实际情况相吻合.     

大规模MIMO信号检测IPIC算法的深度学习网络

针对在大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output, MIMO)系统中,信道硬化现象减弱时最小均方误差(Minimum Mean Square Error, MMSE)检测算法及Richardson、Jacobi等迭代检测算法检测性能退化严重的问题,提出了一种深度检测网络,称为IPICNet,将深度学习技术和迭代并行干扰消除(Iterative Parallel Interference Cancellation, IPIC)检测算法结合。在IPICNet中,将IPIC检测算法的迭代过程展开为深度网络,并在此基础修改网络架构和添加可训练参数,同时对网络中需要使用的投影函数和损失函数进行了讨论和设计。实验结果表明,训练完成的IPICNet能有效提升IPIC检测算法的检测性能并在信道硬化现象不明显的MIMO系统中稳定工作。     

食品中碱性橙、皂黄、丽春红2R等色素的同时薄层色谱定性分析

开发了利用薄层色谱技术同时检测豆制品中碱性橙、皂黄、柠檬黄、日落黄四种色素和辣椒粉中酸性橙Ⅱ、丽春红2R、罗丹明B三种非食用色素的方法。结果表明,豆制品经丙酮和乙醇-氨溶液提取,辣椒粉经乙醇-氨溶液提取,采用硅胶G薄层板,正丁醇-无水乙醇-1%氨水（6:2:2）为展开剂上行展开,混合色素能够有效分离。碱性橙、皂黄、柠檬黄、日落黄、丽春红2R的最低检出量均为0.04μg,酸性橙II的最低检出量为0.10μg,罗丹明B最低检出量为0.02μg。利用该方法对市售的辣椒面和豆腐干进行了检测,检测结果与高效液相色谱法的检测结果相符。因此,该方法可以快速有效地对辣椒面和豆制品中的碱性橙等色素进行定性分析。      

基于B/S架构的高职心理健康教育与咨询管理系统设计

随着我国网络通信技术与计算机技术的不断发展,高职院校基于网络和计算机技术所开发的各种信息管理系统给学生们的日常生活带来了许多便利。借助校内信息管理系统,学生们可以自主获取自己所需要的信息和服务,进而提高学习效率。因此,本文从高职学生心理健康教育的角度出发专门设计了一套心理健康教育与咨询管理系统,旨在进一步提升高职院校的心理健康教育水平与高职学生的综合素质。     

面向军用电子系统的高性能高可靠处理器设计技术

随着军用电子系统的信息化、智能化、集成化水平不断提升,其所需实现的任务种类和数量越来越多,其所处作战环境也越来越复杂,使得其对高性能高可靠处理器的需求越来越迫切.针对军用电子系统对处理器的高性能应用需求,本文运用双发射指令执行技术、分支预测优化技术以及紧耦合的片上存储管理技术等提升处理器的指令执行效率;针对军用电子系统对处理器的高可靠应用需求,本文应用基于锁步结构的指令恢复技术来提高处理器的容错能力,并采用ECC校验技术和冗余备份技术来提高片上存储系统的纠检错能力和可靠性水平.最终,实现了一款性能达到2 DMIPS/MHz、主频达到300 MHz的面向军用电子系统高性能高可靠处理器.     

微波产品除氢工艺方法

针对微波产品中砷化镓芯片"氢中毒"问题,对微波产品常用原材料进行了氢含量测试及除氢工艺效果验证。试验结果表明,钼铜合金镀金载板、6063铝合金镀金盒体、高硅铝合金镀金盒体等微波组件常用原材料,使用本文的除氢工艺,可以达到很好的除氢效果。     

焊后钎剂残渣腐蚀行为分析

采用扫描电子显微镜、电化学工作站等手段对同一型号不同药芯钎料钎剂残渣的腐蚀行为进行了系统研究分析。研究结果表明：钎料和基体在钎剂溶液中均发生了腐蚀,基体的腐蚀速率整体明显高于钎料的腐蚀速率;腐蚀速率随着时间的延长不断降低,但腐蚀并未停止。钎料组织越细,晶界越多,晶界处非规则排列的原子将发生较多腐蚀反应,耐腐蚀性下降。高温加速试验后Fe基体和镀锌层间出现微观裂纹,钎剂中强腐蚀性物质已渗透到界面层;在镀锌层区域,锌元素大量被氧化,形成了ZnO;在残留钎剂层区域,Fe,Zn元素含量较高,耐蚀性较差的Fe元素部分已扩散到残留钎剂层区域,形成铁的氧化物,同时又与NaCl等发生反应,形成FeCl3等物质。 创新点： 探明了钎剂残渣的腐蚀行为,明确其对钎焊接头可靠性的影响程度。