某导弹测试系统的DIS视景仿真

简述了某导弹测试系统半实物分布式交互视景仿真的设计与实现。在测试系统中 ,引入分布式交互仿真技术、虚拟现实技术和视景生成技术 ,逼真的显示虚拟战场、作战过程、决策过程 ;在建立了导弹运动模型基础上 ,根据整个系统的控制模型所决定的导弹飞行姿态及速度来模拟环境场景及目标物 ,并根据控制操作的要求对场景和目标物进行缩放、漫游、旋转和三维形态变换     

场景红外成像仿真原理和应用

根据红外成像理论，分析了各种因素对红外辐射的影响，提出了红外图像计算机仿真的原理与方法，给出了红外辐射的计算公式。介绍了一种红外图像的计算机软件，并给出了仿真结果。     

光镊的发展——追寻光的力量

光镊是利用光压形成的散射力和梯度力,对纳米级至微米级的粒子进行捕获和操纵的一种工具,日益广泛地应用于物理、生物等领域。本文首先介绍了光镊的基本原理、装置构造、分类,接着讨论了光镊应用的优势与不足并提出相应的改进意见,最后在回顾近些年来光镊在技术和应用层面的新发展的同时,对光镊未来的发展趋势进行了分析和展望。     

放射型馈线故障段的主-被动联合检出方法

配电网拓扑复杂,仅依赖被动的检测方法不能灵敏可靠地反映故障位置。考虑中性点接地方式的变动规则,应用分布式自治模式检测故障前后及中性点变动前后量测到的故障量差异,可实现放射型馈线故障段主-被动联合检出及隔离。首先,利用主干馈线故障点上游与下游的暂态零序电流方向参数构建主干线故障段的被动检出判据;然后,根据消弧线圈补偿度变化前后首端监测工频零序电流相角差构建分支故障段的主动判据,完成放射型馈线故障段的主-被动联合检出;最后,确定故障区段后中性点投入小电阻,根据故障点上游零序电流变化来确定是否需故障隔离。该方法利用中性点运行方式的主动变动及配电自动化完成故障区段定位及隔离,简单易行,可增强配电网单相接地故障定位的可靠性,减小配电网主站负担。     

基于注意力机制的多分支LSTM心理负荷评估模型

充分获取脑电信号的有效特征已成为心理负荷评估亟待解决的问题.提出一种多分支LSTM和注意力机制相结合的多分类网络框架.首先,此网络在对脑电信号做切片处理后,采用多分支LSTM网络提取切片中的时间特征;然后,利用注意力机制对所提取的时间特征进行权重参数优化;最后,通过softmax层输出心理负荷评估结果.通过消融实验和对比实验对模型进行验证.结果 表明,此网络无论在二分类任务还是多分类任务中的表现均优于现有先进网络.     

基于OpenPose改进的轻量化人体动作识别模型

本文聚焦于自下而上的人体姿态估计网络OpenPose模型参数量大的缺点,对OpenPose模型的特征提取网络和预测网络分别进行改进,实现轻量化模型的目标。本文使用参数量更少、准确度更高的ResNet18网络替代了原模型中的VGG19网络,并且在不损失过多识别精度的前提下,以深度可分离卷积替代了预测网络中的部分卷积核,以此来降低网络结构的参数量。接着通过人工神经网络对人体动作进行分类,在传统的非线性网络中加入了线性模块提高了网络的记忆能力和泛化能力。结果表明,轻量化OpenPose模型的运行帧数比原先提高了9%至16%,动作识别网络经过3000次迭代训练后,站立、坐着、走、坐下和起立的识别精度达到了0.877、0.835、0.793、0.815和0.808。最后,将整体识别网络应用于真实场景下,根据结果表明,本文的方法可以在嵌入式设备中正常运行,且识别效果较好。     

多层板缺陷的超声Lamb波检测

针对多层板中缺陷的超声Lamb波检测,计算并分析了钢板-铝板-铜板多层结构的频散曲线以及位移波结构,提出了一种多层板结构中缺陷的检测方法,并进行了数值验证。数值计算表明,采用0.2 MHz的低频Lamb波检测时,多层板中各板层缺陷均产生反射信号;采用1 MHz的高频Lamb波A0模态检测时,只有铜板层中的缺陷产生反射信号,采用S0模态检测时,只有钢板层中的缺陷产生反射信号。因此,根据对多层板频散曲线和波结构的分析结果,可以选择频率与模态合适的Lamb波来实现对多层板中特定板层缺陷的检测。     

间连热网全网平衡软件在大同市集中供热工程中的应用

1、前言在间连热网中,一次网的不平衡是城镇集中供热系统中的常见病、多发病,也是不易解决的问题。由于其不平衡,不但常影响热用户的供热质量,同时可造成10%-17%或更多的热损失。     

基于PYNQ和STM32的智能化卫生防控车的设计

为了提高公共场合的卫生安全水平,该文设计了一款智能化卫生防控车。该车采用STM32作为主控芯片,PYNQ用于图像识别,用可以全向移动的麦克纳姆轮作为底盘,结构设计小巧灵活。车内搭载多组传感器模块,可实现包含口罩检测、巡逻、避障、测温,防控物品供给等多种功能。同时,反馈数据可传输至微信小程序进行实时监测和预警,并最终上传至云服务器实现记录及大数据分析。该防控车可以适应绝大多数室内环境,完成对不同受众人群的防控保护工作,提升了防控工作的安全性。