痛失家园——古城西安民宅大火劫记实

关于家，有人将它喻为“爱之巢”、“避风港”和“伊甸园”，也有人将它称作“围城”、“枷锁”和“爱情坟墓”。但不管怎么说，拥有一个富足和谐、温馨安乐的家，是多数人孜孜追求的至高人生理想之一。因为家是人们生存活动的一块基石，并进而成为社会构成的细胞。     

基于Wigner-Hough变换改进算法的多分量LFM信号检测

Wigner-Hough变换可以很好的抑制多分量LFM信号Wigner-Ville分布中严重的交叉项,但是在低信噪比时,Wigner-Hough变换完全被噪声淹没.本文提出一种改进算法,用基于信号的自适应高斯核时频分布代替Wigner-Hough变换中的Wigner-Ville分布.仿真表明,对于多分量信号在信噪比为-3dB,单分量信号在-17dB时该算法仍然有很好的性能.     

一种改进扩展卡尔曼滤波新方法

针对现有的迭代扩展卡尔曼滤波（EIEKF）跟踪时估计精度较低这一不足,提出了一种改进扩展卡尔曼滤波（NIEKF）新方法。本文将迭代滤波理论引入到扩展卡尔曼滤波方法中,重复利用观测信息,采用经典的非线性非高斯模型进行仿真实验,给出了该方法与扩展卡尔曼滤波（EKF）、Unscented 卡尔曼滤波（UKF）、现有的迭代扩展卡尔曼滤波（EIEKF）的仿真结果,并分析了其跟踪性能和均方根误差。实验结果表明,改进扩展卡尔曼滤波（NIEKF）新方法具有更高的估计精度。     

一类参数未知非线性系统的维纳级数分析

利用维纳级理论研究了一类特性参数未知的非线性系统.在输入x(t)为白噪声的条件下,通过测量输入x(t)和输出y(t),计算它们的各阶相关函数,得到一组表征非线性系统特性的维纳核.利用此维纳核,计算输入为已知信号时系统输出的响应.通过对实际非线性系统的分析,表明该方法具有较好的收敛性.     

一种基于高阶统计量的相空间重构方法

利用混沌理论进行信号处理的第一步就是对混沌信号进行相空间重构,Tekens提出的延迟坐标法奠定了相空间重构的基础,而重构参数的选择则成为主要的难题。本文在比较了现有的参数选择方法的基础上,提出了一种基于高阶统计量的相空间重构方法,通过仿真证明,该方法具有较好的重构效果。     

火海战歌——宝鸡“12.4”灭火救人战斗纪实

1998年12月4日,山城宝鸡一个很平常的冬日,位于经二路闹市区的宝鸡人民商场霓虹闪烁,一如往日那般惹人眼目。然而当20时许,大团大团的烟火从商场三层窗口喷涌而出时,人们这才意识到,一场巨大的灾难骤然降临了……     

一种基于亮点模型的潜艇目标尺度识别方法

为了对潜艇目标进行识别,提出了一种尺度识别方法。该方法根据潜艇的形状,建立了潜艇回波亮点模型,并在此基础上,采用高分辨的MUSIC算法,对潜艇目标亮点进行方位估计,从而对实现目标的尺度识别。同时采用高频CW信号作为鱼雷的主动声信号,对MUSIC方位谱进行了的仿真。仿真结果表明,该方法具有很高的方位分辨率,能够很好地实现对潜艇目标的尺度识别,具有很强的实用性。     

漳平整治校园火灾隐患

1月7日上午,福建省漳平市教育局召开动员会,部署全市教育系统开展为期14天的火灾隐患排查整治工作。市直各中小学校长、幼儿园园长,各乡镇中学、中心学校校长,教育局机关股室负责人等参加了会议。     

小波收缩语音增强中的小波基选择方法

要对染噪语音进行小波收缩以实现语音增强,首先需要考虑的问题就是小波分解中小波基的选择.工程人员一般按照经验选择小波基,并在相同应用目的中,使用相同的小波基,这种做法不利于小波收缩效果和稳健性.提出了一种基于消噪前后语音信号相异性的方法,在只有染噪信号的实际条件下,这种方法能自适应地选择出最佳小波基.试验结果证明,针对性地选择小波基有利于语音增强效果的提高.     

基于BP神经网络的水声信号预测

利用水声混沌信号的局部可预测性,结合人工神经网络,研究了水声信号的神经网络预测.讨论了预测模型的建立和网络结构参数的设计.通过对实际舰船水声信号的预测,得到了一些有用的结果,为今后进一步开展水声信号预测研究奠定了基础.