HABR反应器处理高质量浓度有机废水

目的 研究采用复合式折流板反应器(HABR)处理可生化的高质量浓度有机废水,为处理高质量浓度有机废水提供费用低、效果好的反应器.方法 对各个隔室及整个反应器的污水处理效果,反应器内的污泥特性,反应器内碱度和酸化关系进行试验.结果 HABR反应器污泥产率低,并且能形成一定量的颗粒污泥,污泥不易流失,能在HABR反应器内保持高的污泥量,HABR反应器在HRT(水力停留时间)为36 h,COD容积负荷(VLR)为10 kg/(m3·d),进水pH=7.0时,对CODcr依然有很高处理效果,其CODcr去除率稳定在95%左右.结论 带有填料的HABR反应器无论在启动过程和稳定运行阶段都表现出比ABR更好的效果,具有更高的稳定性.     

马赫—曾德尔电光调制器原理及其在光纤通信中的应用

从电光调制器的物理原理入手,结合马赫-曾德尔干涉结构分析了电光调制器对输入信号光相位和幅值的影响。结合目前高速光纤通信常用的调制码型,分析仿真了全频率归零码、半频率归零码、抑止载波归零码和单边带调制四种调制格式。并对电光调制器中非线性的影响进行了论述。     

高铁酸钾氧化降解活性艳蓝KN-R

采用高铁酸钾氧化降解活性艳蓝KN-R溶液.结果表明:溶液初始pH值、反应时间、活性艳蓝KN-R溶液初始质量浓度及高铁酸钾投加量等因素对活性艳蓝KN-R溶液的降解有明显的影响.最佳反应条件为:溶液初始pH值为4.0,反应时间为10 min,染料初始质量浓度为20 mg/L,高铁酸钾投加量为1.0 g/L.在最佳条件下,活...     

超声联合PW11O7-39/TiO2光催化降解亚甲基蓝

探讨了在超声波作用下,PW11O7-39/TiO2光催化降解模拟亚甲基蓝染料废水的效果,研究了超声功率、初始pH和催化剂投加量等因素对降解亚甲基蓝废水的影响.亚甲基蓝在碱性条件下更容易被降解,PW11O7-39/TiO2投加量在0.2～0.4 g/L、超声功率在250～350 W降解效果较好.在超声功率为250 W、pH为7.5、PW11O7-39/TiO2投加量为0.2 g/L的条件下,初始质量浓度为5 mg/L的亚甲基蓝模拟废水在超声催化90 min后色度去除率达99%以上,180 min后TOC去除率可达62%.超声联合PW11O7-39/TiO2光催化降解亚甲基蓝的效果明显优于单纯超声和PW11O7-39/TiO2光催化的降解效果.     

可扩展的实时自然景物模拟算法

针对传统的粒子系统实时仿真存在只能针对单一自然景物模拟、计算耗时、图像不真实、算法复杂等问题,提出了一种基于粒子系统和图形处理器（GPU）加速通用可扩展的自然景物模拟算法。在该算法中,粒子的物理运动计算过程和渲染阶段完全由CPU转移至GPU,可以增加粒子数量和提高渲染速度;同时,在渲染过程中,可以较好地利用硬件支持的粒子图技术来改善渲染中粒子的外表,选择不同纹理,从而能够较方便地模拟不同的自然景物。最后,在GPU上实现了雪花、喷泉、烟花、瀑布等模拟,算法充分利用了GPU的多通道并行处理性和可编程性,提高了自然景物模拟的实时性,可运用于虚拟现实系统。     

微信右上角+号的隐藏功能

我们在生活中每天都会用到微信,今天就带大家盘点一下,微信右上角的"+"号都隐藏了哪些功能. 查询消失的群 用了这么多年微信,一定加了很多群吧,但当你打开通讯录中的"群聊"分组,却找不到某个微信群,这是为什么呢?     

苹果无损音乐教你鉴别假无损

苹果在不久前宣布,将会在Apple Music给用户带来更高级别的音质,用户可以通过Apple Music聆听到超过7500万首的无损音乐歌曲.根据苹果介绍,Apple Music提供的无损音频品质非常高,这些无损音频规格最低为CD级别,即44.1 kHz/16 bit或者48.1 kHz/24 bit,最高还有192 kHz/24 bit的规格,达到了Hi-Res高清音频标准.相比当前Apple Music中主流的AAC有损压缩音频,这无疑更能满足HiFi发烧友们的胃口.     

大数据时代数据安全治理的网络安全策略

近年,随着信息技术的飞速发展,我们迈进了大数据时代。在大数据时代,数据信息安全面临着更加严峻的挑战。各行各业存在的数据安全问题更应该得到高度重视。本文将对大数据的内涵进行阐述,并对计算机网络数据信息安全治理中现存的问题进行分析,最后提出相应的应对网络安全策略。     

基于Siamese-YOLOv4的印刷品缺陷目标检测

在印刷工业生产中,针对直接使用YOLOv4网络进行印刷缺陷目标检测精度低、所需训练样本数量大的问题,提出了一种基于Siamese-YOLOv4的印刷品缺陷目标检测方法。首先,使用了一种图像分割和随机参数变化的策略对数据集进行增强;然后,在主干网络中增加了孪生相似性检测网络,并在相似性检测网络中引入Mish激活函数来计算出图像块的相似度,在此之后将相似度低于阈值的区域作为缺陷候选区域;最后,训练候选区域图像,从而实现缺陷目标的精确定位与分类。实验结果表明：Siamese-YOLOv4模型的检测精度优于主流的目标检测模型,在印刷缺陷数据集上,Siamese-YOLOv4网络对卫星墨滴缺陷的检测准确率为98.6%,对脏点缺陷的检测准确率为97.8%,对漏印缺陷的检测准确率为93.9%;检测的平均精度均值（mAP）达到了96.8%,相较于YOLOv4算法、Faster R-CNN算法、SSD算法、EfficientDet算法分别提高了6.5个百分点、6.4个百分点、14.9个百分点、10.6个百分点。所提Siamese-YOLOv4模型一方面在印刷品缺陷检测中有较低的误检率和漏检率,另一方面通过相似性检测网络计算图像块的相似度从而提高了检测的精度,表明所提缺陷检测方法可应用于印刷质检以提高印刷企业的缺陷检测水平。     

基于分组策略的补货配送问题优化模型

针对已存在的供应链环境下较少考虑补货配送问题中的分组配送策略,结合大量零售商对单一产品需求量不同等特点,引入分组的决策变量.根据配送中心补货周期与配送次数的函数关系,以最小化三级供应链系统的平均总成本为目标,构建了带有配送中心能力约束的补货配送优化模型.根据优化模型的特点,利用改进的遗传算法求解模型,并进行了数据仿真试验.结果表明,该优化模型能为配送中心提供一种有效的分组配送方案,选择的优化算法更稳定快捷,能为企业提供有益的管理启迪.