信号处理系统的AD有效位数

数字信号处理采用FPGA或DSP处理器来完成,而实际物理信号都以模拟形式存在。两者之间通过AD转换或DA转换联系起来,AD转换器是数字信号处理的重要器件。AD器件的性能决定了处理的数字信号的质量。有效位数是ADC的重要参数指标,如何测量系统的AD有效位数评估信号处理系统是我们面临的实际问题。参考测量AD有效位数的相关方法和公式,提出了实用测量方式。根据信号或通讯系统本身的特点,测量AD有效位数能有效地衡量系统动态范围。     

从显示角度建立的一种搜索雷达系统方案

该文给出了一种基于平面显示角度扩展搜索雷达的系统设计方案,通过适应顶层的显示要求开展了雷达波形设计、工作时序设计和信号处理设计,进一步提出了各雷达单元的技术要求.文中给出了显示区划分处理模式,重新分层划分了显示区域.同时,文中相应给出了两种波形设计方案:方案(一)为纯数据处理改造模式适用于传统雷达,方案(二)为雷达的新...     

边缘深度挖掘的弱监督显著性目标检测

基于深度学习的显著性目标检测算法大多依赖于大规模标注数据下的监督学习模式,但是,样本的像素级标签存在获取困难、标注成本高的问题.为此,设计一种边缘深度挖掘的弱监督显著性目标检测算法,仅使用图像级类别标签,从输入图像的显著性目标边缘角度得到能够较准确描述目标轮廓信息的边缘特征图,以生成伪标签对显著性模型进行监督训练.通过粗糙边缘生成模块对显著性目标轮廓特征进行简单标定,用于获取粗糙边缘特征图.在此基础上,利用精细边缘生成模块优化特征以得到精细边缘特征图,能够更准确地反映目标的边界信息,在完整刻画轮廓信息的同时可以更好地抑制背景噪声.伪标签生成模块基于精细边缘特征图生成像素级伪标签.实验结果表明,相比MSW、MFNet、NSAL等算法,该算法能够准确识别显著性区域,获得的预测图具有较完整的细节信息,其中,在ECSSD数据集上S-measure值和E-measure值相较于第2名NSAL算法分别提高1.1和0.6个百分点.