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基于神经网络信息融合技术预测气藏水锁 总被引:1,自引:1,他引:0
快速、准确地诊断与预测气藏水锁问题一直是气藏开发中的技术难点。常规研究方法需使用大量岩心进行测试,且时间较长,无法快速应用于生产中。在充分分析水锁产生机理和各种影响因素的基础上,利用神经网络信息融合技术的三层前馈神经网络系统,以孔隙度等11个对水锁有影响的因素为网络的输入层节点,建立气藏水锁识别、诊断、评价和预测的信息融合模型,并编制软件,进行气藏水锁模拟预测。研究结果表明,该方法可快速给出气藏水锁程度,对比预测结果与实测结果有较高符合率。 相似文献
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旋转防喷器是实施欠平衡压力钻井的关键设备.针对歇福尔13-5/8"活塞与隔离环连接密封部位的结构加以改进,增设去除沙石单元.通过实验数据合理选择材料,结合工况条件下的理论计算公式进行强度校合. 相似文献
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方钻杆旋塞阀故障树的建立和分析 总被引:3,自引:0,他引:3
结合油田井控手册编写工作和在油田现场的调研与工作的实际经验,结合旋塞阀的故障模式分析,建立了方钻杆旋塞阀的失效故障树.对旋塞阀失效故障树进行定性和定量分析,求出了故障树的最小割集和结构重要度,确定了旋塞阀的主要失效因素:材料的性能、密封问题、操作问题、检验和维护保养等,提出规范操作、优化旋塞阀结构、提高各零部件的配合精度、增强旋塞阀关键零部件的强度及耐腐蚀性、制定统一的检验维护标准和研制自平衡旋塞阀等改进措施,对预防和减少方钻杆旋塞阀使用中存在的问题,优化旋塞阀结构有重要的参考价值. 相似文献