警惕“五没”现象

何为“五没”?“五没”,就是本单位火患重重,却自认为十分安全,在消防工作上“没问题”;明知问题严重、责任重大,却你推我,我推我,“没人管”;终于到了不得不管的时候了,却又两手一摊——“没钱”,你奈我何?而有钱的主儿呢,却似乎总是很忙,“没时间”过问消防这类的“小事”;最后,大火憋不住,烧了起来,上上下下才慌了手脚,你争我吵地相互推卸责任,力图表明火灾的发生与自己“没关系”——“五没”现象在消防工作中相当普遍,是我们工作的大敌。     

警惕“五没”现象

警惕“五没”现象□李凌何为“五没”？“五没”者，就是本单位火患重重，却自认为十分安全，在消防工作上“没问题”；明知问题严重、责任重大，却你推我，我推他，“没人管”；终于到了不得不管的时候了，却又两手一摊———“没钱”，你奈我何？而有钱的主儿呢，却似乎...     

红色创业曲——来自郏县消防大队的报告

民办消防队建设，郏县可以说得上是一面旗帜。我们钦佩郏县领导的思想和勇气，钦佩郏县各界人士对消防的理解与厚爱，当我们看到郏县消防大队一流的营房与设施，看到郏县消防队员至高的地位和待遇，不能不为之喝彩、不能不为之艳羡，不能不回过头来探寻一下这支民办消防队...     

计算机多媒体技术应用分析

多媒体技术是当今信息技术领域发展最快、最活跃的技术,是新一代电子技术发展和竞争的焦点.多媒体技术融计算机、声音、文本、图像、动画、视频和通信等多种功能于一体,借助日益普及的高速信息网,可实现计算机的全球联网和信息资源共享,因此被广泛应用在咨询服务、图书、教育,通信、军事、金融、医疗等诸多行业,并正潜移默化地改变着我们生活的面貌.     

混凝土本构矩阵的编程计算与破坏准则的图形实现

混凝土材料性能复杂,对其本构理论特别是三维本构关系的研究非常困难。本文对国内外许多学者依据不同力学理论建立的多种本构关系模型进行了回顾与总结,应用MATLAB计算软件分别编写了非线性弹性全量、增量和塑性形变、塑性增量本构关系矩阵计算程序,实现通过人机交互输入参数,计算得到基于不同理论的本构关系矩阵,计算和对比了采用不同理论所得到的本构关系矩阵,并对混凝土的破坏准则进行了直观的三维图形实现。     

结构即形式——东莞篮球中心

正项目概况 gmp在很多项目中都与结构工程师紧密合作,努力实现结构与建筑形式的统一。理想的建筑表达应是结构系统的逻辑推理结果,gmp与德国结构工程师事务所SBP(施莱西·贝格曼与合伙人)合作完成的东莞篮球中心便遵循了这一设计原则。     

观看经度联合加权全景图显著性检测算法

目的 目前针对全景图显著性检测的研究已经取得了一定成果,但在全景图像的位置特性问题中,大都仅探讨了纬度对全景图显著性检测的影响。而人们观看全景图像时,因视角有限,不同经度位置的显著性也有很大差异,从而导致预测的显著区域往往不够精确。为此本文以全景图的经度位置特性为出发点,提出基于观看经度联合加权的全景图显著性检测算法。方法 使用空间显著性预测网络得到初步的显著性图像,使用赤道偏倚进行预处理以改善不同纬度位置的显著性检测效果。接着对显著性图像进行注视点经度加权,将观察者观看全景图的行为习惯与显著性图像相结合。之后对全景图进行双立方体投影与分割,提取全景图的亮度与深度特征,进而计算不同视口经度权重。经过两次加权,得到最终的显著性图像。结果 在Salient360!挑战大赛提供的数据集上与其他几种算法进行了实验比较。结果显示,本文算法能得到很好的显著性检测结果。在对本文算法的通用性能的测试中,在标准化扫描路径显著性、相关系数、相似度与相对熵指标上分别达到了1.979 3、0.806 2、0.709 5和0.323 9,均优于其他算法。结论 提出的全景图显著性检测算法解决了以往全景图显著性检测中不同经度位置检测结果不够准确的问题。     

非侵入式电力负荷多目标分解框架

现有基于最优化的非侵入式负荷分解方法存在两个问题:使用一到两个特征对家庭负荷的分解效果差;而使用三个及以上特征作为用电设备辨识的目标函数难度高。提出非侵入式电力负荷多目标分解框架,解决传统方法利用特征数少、加权系数难确定等问题。以有功功率、无功功率、视在功率、谐波和电流波形作为电器运行状态的目标函数,建立多目标优化负荷分解模型。利用多目标进化算法(Multi-Objective Evolutionary Algorithm,MOEA)对实测用电数据进行负荷分解求得Pareto最优解集。最后通过多准则决策方法选出识别结果。实验结果表明,增加特征可提高MOEA算法对多个用电设备同时运行时识别准确率,且与当前主流算法相比,所提框架对家庭负荷分解的准确率更高。     

基于遗传神经网络的伪装效能评估模型

在量化样本光学特征指标并划分伪装效能等级基础上,采用基于遗传算法的神经网络建立伪装效能评估模型.其步骤包括确定GA算子及相关参数,初始化网络连接权值和阈值向量,计算各个体适应度函数并将其排序,执行遗传操作,最后用神经网络进行二次训练.将样本光学特征指标量化值作为神经网络输入值,量化后的样本等级作为神经网络教师值进行评估.仿真表明该混合算法收敛速度快,能有效避免局部极值问题.     

CrAlTiN镀层在精密铣刀上的应用研究

介绍了通过闭合场非平衡磁控溅射离子镀技术制备出的CrAlTiN超硬纳米梯度复合镀层在铣刀上的应用,试验结果表明,铣刀在离子镀处理之后寿命提高为原来的3倍.采用SEM和TEM分析了镀层铣刀磨损后的表面形貌及无镀层铣刀的失效方式,揭示了镀层提高铣刀寿命的原因.