正则化双阶线性稀疏编码在人脸识别中的应用

传统的稀疏编码方法在遇到大规模数据时,因计算复杂度高而出现异常。针对这种异常导致不能很好地进行特征提取的问题,提出正则化双阶线性稀疏编码DLRSC(Double Linear Regularization Sparse Coding)方法。借助于广义多特征子空间框架来学习噪声和异常像素的结构特征,通过使用L1球理论,计算出唯一的近似解,并且利用滤波技巧避免了大规模数据的复杂计算,从而降低了时间及空间复杂度。最后,在ORL及Yale两大通用人脸数据库上的实验验证了所提的DLRSC方法的有效性,实验结果表明,相比其他几种最先进的稀疏编码方法,所提方法取得了更好的识别效果。     

基于二维超混沌序列的图象加密算法

图象加密日益受到重视,许多加密算法被提出,其中一维混沌加密算法由于利用了混沌序列的良好复杂性、伪随机性和对初值的敏感特性而具有较好的加密性能,但与其他方法比较,其最大的缺陷是密钥空间太小.为此研究了一种基于二维超混沌系统的图象加密新方法,设计了若干个形式简单的二维超混沌模型,把它们生成的混沌序列变换成加密因子序列,采用纵横两重逐位模2加运算来加密、解密图象.实验研究表明,该方法加密速度快,密钥空间增大,抗破译强度提高,并有一定抗破损鲁棒性.     

Beowulf集群的手工建立方法及其性能测试

验平台的搭建在平行算法研究的过程中占据十分重要的地位。集群安装一般可借用一定的软件套件,讨论一种完全手工安装配置集群的方法。完全手工集群搭建方法能更好地加深对集群底层机制的理解,对手工组建集群的方法进行详细描述,用一个并行测试程序来测试所组建集群的性能,并与串行算法的性能进行比较。     

浅谈建筑工程施工阶段质量控制的措施

文中分析了工程施工阶段质量问题产生的原因,并提出了相应的改进方法及措施.     

正交实验法优化牛鼻软骨中硫酸软骨素的醇沉工艺

研究牛鼻软骨碱提液中硫酸软骨素的醇沉工艺。通过单因素和正交实验对醇沉工艺进行优化,确定的最佳条件是:乙醇浓度65%,乙酸钠浓度4.5%,pH6.0。在该条件下,提取率为14.81%,葡萄糖醛酸含量33.36%,硫酸软骨素纯度达85.9%。紫外光谱分析:样品在196nm处有多糖的吸收峰,未见蛋白质(280nm)与核酸(260nm)的特征吸收峰。      

木质纤维素酸水解液的脱毒方法研究

由于木质纤维素的酸水解条件剧烈,水解液中必定存在影响微生物生长和发酵的物质,特别是多酚类化合物,需对水解液进行脱毒处理。通过探讨8种脱毒方法对还原糖损失率和酚类脱出率的影响,研究发现,树脂XDA-1+CaCO3,脱除酚类效果最好,还原糖损失率较低,并通过生物性检验也表现了良好的效果。      

煤矿井下低压电气设备防爆性能可靠性分析及对策

针对目前煤矿井下低压供电系统电气防爆技术的现状,在分析其安全可靠性的基础上,提出了存在的安全隐患和提高供电系统可靠性技术对策,以求在根本上解决井下长期存在的失爆问题,进而预防因井下电气失爆而产生电火花引起瓦斯爆炸及人身触电伤亡事故。     

SiO2气凝胶纤维隔热复合材料的常压制备及性能表征

SiO₂气凝胶的力学性能较差,隔热性能较强,为了使其成为良好的隔热材料,本文提出一种SiO₂气凝胶纤维隔热复合材料的制备方法。以正硅酸乙酯(TEOS)为前驱体,玻璃纤维和陶瓷纤维为增强体,硅烷偶联剂KH550和KH570为纤维处理剂,在常压条件下制备SiO₂气凝胶纤维隔热复合材料,并对材料性能进行表征。结果表明:前驱体中十六烷基三甲基溴化铵(CTAB)含量越高,复合材料中SiO₂气凝胶导热系数越低,低至0.028 W/(m·K);使用硅烷偶联剂KH550时,基体和纤维之间结合的紧密程度更高;纤维的加入使SiO₂气凝胶的力学性能达到很高水平;当前驱体中TEOS与CTAB摩尔比为1∶0.022时,经KH550处理的玻璃纤维/SiO₂气凝胶复合材料导热系数为0.054 W/(m·K),力学性能良好,隔热性能最优。     

小麦高分子麦谷蛋白亚基与面粉品质

用SDS—PAGE分析了82个中国小麦品种的高分子量(HMW)麦谷蛋白亚基组成,Brabender Farinography对面粉进行粉质测定,发现小麦品质与HMW亚基组成有显著的相关性。根据各条HMW亚基与面粉粉质的关系,对G1u—1各HMW麦谷蛋白亚基进行品质评分,得分较高的有:G1u—1D5 10亚基,G1u—1B7 9亚基、G1u—1AZ~#亚基,与国外小麦品种的分析结果差异较大。每个小麦品种的G1u—1品质得分为其所有HMW亚基得分之和,方差分析发现不同G1u—1品质得分的小麦品种,其粉质特性有极显著差异。从调查的82个小麦品种来看,我国小麦也含有在粉质特性上表现很好的控制G1u—1D5 10亚基合成的基因,但出现频度与国外小麦品种相比要低得多。这可能是我国小麦面粉品质较差的一个原因。     

逆向物流中产品定价研究

在研究单周期逆向物流中产品的定价问题过程中,假设需求是与销售价格和周期相关的函数,通过采购与销售价格之间构成的比例关系,以建立当再生产单位成本为三角模糊数时的模糊期望值模型,确定出最优定价决策,并利用遗传算法进行求解.最后通过数值例子验证了模型的有效可行性.