基于ObijectARX的液压集成块原理图智能设计软件

作者利用ObjectARX2000开发工具，采用面向对象的Visual C 6.0开发了AutoCAD 2000环境下的ARX应用软件液压集成块原理图智能设计软件，并通过MFC DAO类实现了与工程数据库的连接，该软件由六个模块组成，具有图库管理，辨识标号，自动布线，自动生成连通信息，连通信息汇总，阀元件结构查询等功能，可以迅速地得到准确可靠的原理图描述信息为进一步开发高度智能化的集成块CAD系统打下了良好的基础。     

钙钛矿纳米阵列材料研究进展

钙钛矿纳米阵列材料是一种性能优异,应用广泛的新型材料。本文对目前报道的钙钛矿纳米阵列材料的主要物理化学性质、应用领域等进行了简要概括,并重点陈述了近年来出现的钙钛矿纳米阵列材料制备工艺及其优缺点,如AAO模板法、Ti O2模板法、脉冲激光沉积法等。本文还对钙钛矿纳米阵列材料制备所面临的若干问题进行了简单陈述。     

水库移民后期扶持监测评估研究

根据监测评估实践,对水库移民后期扶持监测评估的主要内容、指标体系、调查表格、工作步骤、方法等进行了系统总结。指出:水库移民后期扶持评估内容主要包括扶持政策实施情况,扶持资金的征收、使用和管理情况,扶持政策实施效果等;后期扶持监测评估指标体系由资金发放、项目实施、政策实施保障和政策实施效果4个一级指标构成,下设16个二级指标、40个三级指标;评估方法有统计分析、对比分析、参与式评价和综合评价。     

卫星遥感数据分类不确定性的容差粗糙集处理

提出一种基于光谱特征邻域的容差粗糙集分类方法,用来处理卫星遥感数据分类中的不确定性问题。利用北京地区Landsat-5 TM数据进行分类试验,将结果与现有容差粗糙集方法分类结果进行对比和统计。结果表明,该方法具有良好的可理解性和稳定性,能够处理卫星遥感数据分类的不确定性,在具有复杂光谱特征地物分类方面具有发展潜力。     

基于计算机视觉的虚实场景合成方法研究

开发了一种虚拟场景与实时视频之间的合成技术,提出了一种新的基于非定标技术的虚实配准方法,有效地解决了基于标识的三雏注册系统要求摄像机内参在系统运行过程中不能发生改变的限制.详细介绍了系统所采用的基于计算机视觉的标识识别和实时自动摄像机位置、姿态跟踪算法,并给出了系统运行结果,成功地将该技术应用于虚拟规划系统中.     

基于监督分类的震后高分辨率影像倒塌房屋快速识别

针对监督分类中样本设计与选取、关键特征提取两个关键环节,设计了多种不同样本提取方法和多种典型特征参数组合,对海地震后高分辨率影像倒塌房屋快速提取进行分析研究。结果表明,以倒塌样本与屋角样本作为训练样本,以灰度均值和灰度共生矩阵逆差矩作为参数组合,能够保证较好提取精度的同时,最大限度减少人工样本选取工作量,提高倒塌房屋快速提取效率。最后以该分类方法对玉树震后高分辨率影像的倒塌房屋进行自动识别,识别结果良好,进一步检验了该分类方法的有效性。     

基于GA-SVM的质量预测系统设计和实现

针对支持向量机(SVM)参数大多凭经验选择的费时问题,提出基于遗传算法(GA)的SVM参数选取方法和基于组件对象模型(COM)技术实现Visual C#与Matlab 的混合编程方法。以质量预测系统中GA-SVM预测模型建模和程序实现为例给出2 种方法的具体实现。结果表明,使用GA优化SVM参数能充分发挥GA算法特性,降低参数选择的时间;使用COM技术的混合编程能提高程序开发和运行的 效率。     

面向功率键合图的通用仿真软件的研究大连铁道学院

本文介绍了一种面向功率键合图的通用的系统动态特性仿真软件-PBGSIM.该软件在MATLAB平台上二次开发而成,充分发挥了功率键合图法在分析系统动态特性方面的优势,可以处理包含各种环节的复杂系统.软件从系统的键合图模型出发,自动辨错提示、自动建立数学模型(字符型和数值型)、进行仿真计算并按要求输出仿真结果.用户可以方便地修改元件参数或模型直至得到满意的结果.还可以给定优化变量,对系统的动态特性进行参数优化.该软件的研制为采用键合图建模仿真提供了全新的手段,为复杂系统的动态设计、优化提供了一个有效的工具.     

面向功率键合图的通用仿真软件的研究

该文介绍了一种面向功率键合图的通用的系统动态性仿真软件－ＰＢＧＳＩＭ。该软件在ＭＡＴＬＡＢ平台上二次开发而成。充分发挥了功率键合图法在分析系统动态特性方面的优势,可以处理包含各种环节的复杂系统,软件从系统的键合图模型出发,自动辨错揭示、自动建立数学模型（字符型和数值型）、进行仿真计算并按要求输出仿真结果,用户可以方便地修改元件参数或模型直至得到满意结果。还可以给定 经变量,对系统的动态特性进行参数     

基于神经网络电机速度控制器的SOPC系统

针对机器人伺服控制系统高速度、高精度的要求,介绍一种全数字化的基于神经网络控制的直流电机速度伺服控制系统的设计方案。速度控制器采用BP网络参数辨识自适应控制,并将其在FPGA进行硬件实现;同时用NiosⅡ软核处理器作为上位机,构成一个完整的速度伺服控制器的片上可编程系统（SOPC）。实验结果表明,该控制系统具有较高的控制精度、较好的稳定性和灵活性。