电感耦合等离子体——原子发射光谱法 分析煤粉尘和环境物质：不同溶解方法的比较

比较了在煤粉尘和地质样品中采用电感耦合等离子体原子发射光谱同时测定主要和痕量元素的三种不同方法。样品的溶解采用Li2B4O7高温熔化，后在盐酸中或用氢氟酸，硝酸、高氯酸或盐酸的混合液在PTFE瓶或微波炉内加热溶解。以分析8个不同的     

Fabrication of zirconia separator for nickel-hydrogen battery

Zirconia separator is one of the key materials of nickel-hydrogen battery, thereby zirconia separators are prepared by precursor process in which cellulose textiles immersed with zirconium salts are oxidized, infrared spectra show that viscose textile is an excellent precursor for preparing zirconia separator. The dominant factors in immersion are studied, it is revealed that the solution concentration and the temperature are the most important factors with regard to the area density of zirconia separator. The main reactions of immersed textiles during heat treatment are investigated by TG-DSC. The prepared zirconia separators are analyzed by SEM, XRD and infrared spectroscopy, which shows that the separators maintain the same morphology of precursor textiles and contain little organic components, the main phase of the separators is tetragonal zirconia, the rate and the amount of alkaline absorption are about 5 cm/min and 220% respectively.     

用热喷涂技术强化钻井设备的零部件

为了更进一步地开采石油和天然气，要应用钻深井和超深井的技术，它要求提高泵压，这将导致与泥浆直接接触的钻井泥浆泵和密封龙头零件强烈磨损。     

基于AMESim的动压缸电液伺服压力控制系统参数辨识

根据轨道路基测试装置液压原理图,建立了动压缸电液伺服压力系统传递函数和AMESim模型,并将该系统传函拆分为伺服阀系统、动压缸负载和流量非线性三部分。介绍了所采用的辨识模型和辨识算法,设计了基于该系统AMESim模型的参数辨识方案,获得了伺服阀系统和动压缸负载开环传递函数辨识参数。最后通过对比仿真,验证了该辨识方法的有效性。     

楼宇建筑电气节能中光伏技术的应用与仿真北大核心

当前的电气节能方法未利用BP神经网络算法诊断谐波,导致存在输出电压波形不稳定、功率损耗大以及节能时间长的问题。提出光伏能源应用下楼宇建筑电气自动化节能方法。将光伏能源应用在楼宇建筑中,并抑制楼宇中电气谐波,利用BP神经网络算法诊断抑制谐波。设计楼宇建筑的自动化节能控制器,使用粒子群优化算法优化控制参数;最后通过优化后的控制器,实现楼宇建筑的电气自动化节能。实验结果表明,所提节能方法 楼宇建筑电气自动化节能效果较为理想,输出电压波形稳定、功率损耗小以及节能时长短。     

水电工程坝基岩体质量三维可视量化研究

传统的工程岩体质量分析局限于统计图表、柱状图及剖面图等形式,难以充分表达岩体质量的空间分布规律。以实测获取的大量岩体物理力学指标离散测试数据为基础,利用属性对象三维储层栅格结构建模技术进行DSI插值计算,构建了研究区域的岩体质量单因素指标属性对象模型;基于对象属性脚本编程进行多因素指标耦合运算,构建了岩体综合质量指标属性对象模型,直观表征了单因素及多因素指标耦合的岩体质量三维空间拓扑关系和细节特征。结合叶巴滩水电站高拱坝布置,基于邻近网格点或单元将属性值传递到建基面空间曲面及受力区坝基岩体的三维模型网格,建基面岩体质量云图和坝基岩体质量属性对象模型能够以色谱的形式可视化表征岩体质量特性和缺陷岩体的分布,属性统计图表高效量化比较了各方案的岩体质量优劣。     

融合包空间和示例空间特征的多示例学习

多示例学习中,包空间特征描述包容易忽略包中的局部信息,示例空间特征描述包容易忽略包的整体结构信息.针对上述问题,提出融合包空间特征和示例空间特征的多示例学习方法.首先建立图模型表达包中示例之间的关系,将图模型转化为关联矩阵以构建包空间特征;其次筛选出正包中与正包的类别的相关性比较强的示例和负包中与正包的类别的相关性比较弱的示例,将示例特征分别作为正包和负包的示例空间特征;最后用Gaussian RBF核将包空间和示例空间特征映射到相同的特征空间,采用基于权重的特征融合方法进行特征融合.在多示例的基准数据集、公开的图像数据集和文本数据集上进行实验的结果表明,该方法提高了分类效果.     

融合信息熵和CNN 的基于手绘的三维模型检索

基于手绘草图的三维模型检索(SBSR)已成为三维模型检索、模式识别与计算机视 觉领域的一个研究热点。与传统方法相比,基于卷积神经网络(CNN)的三维深度表示方法在三 维模型检索任务中性能优势非常明显。本文提出了一种基于手绘图像融合信息熵和CNN 的三 维模型检索方法。首先,通过计算模型投影图的信息熵得到模型的代表性视图,并将代表性视 图经过边缘检测等处理得到三维模型投影图的轮廓图像;然后,将轮廓图像和手绘草图输入到 CNN 中提取特征描述子,并进行特征匹配。本文方法在Shape Retrieval Contest (SHREC) 2012 数据库和SHREC 2013 数据库上进行实验。实验证明,该方法的效果较其他传统方法检索准确 度更高。     

混合配体钕催化体系聚合异戊二烯

以二(二(2-乙基己基)磷酸)异辛酸钕盐(Nd(P_(204))_2EHA)/氢化二异丁基铝(AlH(i-Bu)_2)/二甲基二氯硅烷(Me_2SiCl_2)为催化剂进行异戊二烯聚合。考察了[Al]/[Nd]、[Cl]/[Nd]比、聚合温度和时间对聚合的影响。该催化剂在[Al]/[Nd]为10时,可高活性催化异戊二烯聚合。所得聚合物具有高相对分子质量(Mn~10~5)、窄相对分子质量分布(Mw/Mn2. 0)、高顺-1,4立构规整性(97. 5%)。催化活性随[Al]/[Nd]在8. 0~15和[Cl]/[Nd]在1. 0~3. 0范围内的增加而提高,反应温度的升高可显著加快聚合速率。聚合物窄的相对分子质量分布和凝胶渗透色谱的单峰曲线,表明该催化体系具有单一活性中心的特点;聚合物的立构规整性基本不受反应条件的影响,顺-1,4结构含量为97. 0%~97. 5%,表明催化剂有高的立体定向性。