基于CA-SE-GA-BP的光伏发电功率预测

针对光伏发电功率预测精度低的问题,以澳大利亚爱丽丝泉地区某200kW的光伏电站为例,选用遗传算法(GA)优化BP神经网络,采用相关性分析法(CA)确定太阳辐照度、温度、湿度为影响光伏发电功率的主要因子,结合经样本熵(SE)量化的天气类型作为模型输入量,提出CA-SE-GA-BP神经网络的光伏发电功率预测模型。结果表明,多云天气下CA-SE-GA-BP神经网络均方根误差、平均绝对百分比误差分别为4.48%、2.27%,晴天、雾霾、雨天三种天气类型下的预测误差也基本上不超过10%,相较于SE-GA-BP、CA-GA-BP、GA-BP神经网络,CA-SE-GA-BP神经网络预测误差降低,为解决光伏系统发电功率预测提供了一种高效准确可行的方法。     

CSD－1－I－1型单通道彩色电视发射机薄膜电容器应急代换一例

ＣＳＤ－１－Ｉ－１型单通道彩色电视发射机薄膜电容器应急代换一例北京广播器材厂生产的ＣＳＤ－１－Ｉ－１型１ｋＷ单通道彩色电视发射机末级ＦＣ－７３２Ｆ板级隔直电容Ｃ＿６是一种特殊结构的薄膜电容器。使用过程中我们发现，当机器长时间满负荷工作时，此电容器容易...     

基于DCN-SERes-YOLOv3的人脸佩戴口罩检测算法

2020年新冠疫情爆发,佩戴口罩是有效抑制疫情反弹的重要措施之一,研究利用机器视觉技术检测人脸是否佩戴口罩有重要的现实意义。本文针对视频图像中人脸佩戴口罩时存在遮挡、检测目标较小、特征信息不明显、目标靠近群体不易识别等问题,提出一种基于DCN-SERes-YOLOv3的人脸佩戴口罩检测算法。首先,采用ResNet50与YOLOv3相结合的方式,将主干网络替换为ResNet50残差网络,为了平衡模型的精度与速度,对残差块中的卷积层改进并加入平均池化层,降低模型的损失与复杂度,提高检测速度;其次,将ResNet50残差网络中第4个残差块的常规卷积替换为DCN可变形卷积,提高模型适应人脸佩戴口罩时发生几何形变的能力;最后,引入SENet通道注意力机制,增强特征信息的表达能力。实验结果表明,本文算法的平均精度值高达95.36%,比传统YOLOv3算法提高了约4.1个百分点,且检测速度提高了11.7 fps,本文算法提高了检测人脸佩戴口罩任务的精度与速度,有较好的应用前景。     

一种轴与壳体动密封的新方法

许多搅拌釜由于轴的长度较长，无法实现悬臂搅拌，引起釜中物料泄漏，因此轴与壳体的下部密封就成了一大难题。曾尝试过石棉盘耕填料密封、骨架油封密封、甚至使用过价格昂贵的磁力油封密封等多种形式，但每次处理都需停车，而处理完后时间不长，过几天又漏了需再次停车处理。这对连续化大生产的企业来说，常常因为设备泄漏而停车，损失非常大，严重影响生产的正常运行。     

异步电机离线参数辨识

异步电机矢量控制要求准确获得磁场定向,而磁场定向的精度取决于电机参数值.为了准确辨识出电机的参数,本文研究基于静止状态下异步电机T型等效电路模型,采用脉冲电压法,单相交流注入法取代传统堵转和空载试验,实现对异步电机参数的准确测量.仿真实验结果证明上述方法正确可靠,且得到了较高的辩识精度.     

数字PID控制器在单相逆变器中的研究

结合面向电机控制领域的嵌入式DSP F2812芯片,将数字PID控制技术应用到逆变器系统中,发挥F2812强大的运算能力和实时多任务处理的能力,能很好地适用于系统高精度的控制要求.     

基于ATmega128和Zigbee的视频监控终端设计

提出了一种基于Zigbee的无线视频监控方案,重点阐述了基于ATmega128的视频监控终端的软硬件设计。该终端在传统网络的基础上引入了Zigbee技术,具有低功耗、低成本、配置灵活等特点,应用前景广阔。     

基于PID控制在砂芯夹持系统中的稳定性优化

针对铸造行业制芯段镂空砂芯装配过程抗压能力差和易裂的问题，文中以夹持器结构、夹持压力及机械振动等要素构建数学模型，分析其系统稳定性，增加PID控制器进行校正，采用Ziegler-Nichols法整定K_p,T_i和T_d的参数值，获得PID控制器传递函数。经MATLAB/Simulink软件仿真分析系统动态响应性能，实现系统的最优控制，使系统超调量σ由34%减小至25%,有效减小了机械振动干扰对砂芯的冲击，保障了下一工序铸铁的合格率。