三相LCL型光伏并网逆变器控制器的设计

针对三相LCL型光伏并网逆变器传统复合控制器中比例积分(PI)控制部分,需进行矢量变换,即将静止坐标系下的交流量转换为旋转坐标系下的直流量,该变换相对其他控制较为复杂且LCL滤波器在该过程中存在着耦合。设计了一种改进型的复合控制器,引入比例谐振(PR)控制器,无需坐标变换便能获得较理想的高品质并网电流。研究了复合控制器的设计方法,仿真和样机实验结果表明了此方法的有效性和优异性。     

基于电导增量法的改进型MPPT控制策略

光伏电池的输出特性受外界光强和温度的影响,利用最大功率点跟踪技术可有效提高光伏发电系统的效率。针对传统电导增量法跟踪速度慢及精度不佳的问题,提出了一种改进的最大功率点跟踪控制策略。该方法对传统电导增量法的步长进行了改进,并采用恒定电压启动以减小追踪时间,同时引入粒子群算法以减小稳态时的振荡。最后,分别以光照强度和温度的改变为例,进行了传统方法和所提方法的仿真对比,结果证明所提方法在温度一定,光强改变时追踪速度提高了33%,追踪精度随着光强增大而增大。     

大型屋顶光伏电站并网直流抑制方法北大核心

大型非隔离型光伏电站纷纷涌现,但对其直流注入的相关问题还鲜有涉及。提出一种大型非隔离型光伏电站并网直流分量抑制方法。首先分析系统并网直流分量与系统内SVG直流侧电容基频纹波电压的线性关系,继而对SVG直流侧基频电压经过dq变换和LPF滤波处理,最后对其构建闭环负反馈,在消除此纹波电压的同时间接消除并网直流分量IDC。仿真及实验证实了该方案的合理性及可行性。     

电网故障下PWM整流器在风机中的应用

PWM整流技术被广泛应用在各种领域,而在实际整流器设计过程中,很少考虑不平衡运行条件的影响,这里分析了故障条件下整流器的特性,通过一系列的坐标变换得到正负序d,q坐标下的电流指令,来修正电网正常条件下的控制策略。仿真和实验结果表明,该控制方法能改善整流器在故障条件下的输入电流,抑制谐波功率,提高了直流母线电压动态响应及实现单位功率因数,从而实现整流器的不间断运行能力。     

软开关高功率因数AC/DC变流器的损耗分析与参数优化

针对一种软开关高功率因数ＡＣ／ＤＣ变流器的总体结构，给出了软开关和二极管关断的模型，基于对硬开关电路和软开关辅助换流电路的损耗分析，给出了电路中主要参数的优化设计方法，仿真结果验证了本文方法的有效性。     

混合有源电力滤波器中无源滤波器多目标优化设计

对粒子群优化算法进行改进,引入异步时变加速系数和线性时变权重系数,提出一种改进型粒子群优化算法。将无源滤波器的滤波效果、无功补偿容量及初期投资作为优化目标,利用改进型粒子群优化算法对混合有源电力滤波器中无源滤波器参数进行优化设计。仿真验证了理论分析和设计的正确性,相关设计方法可为其它类型的混合有源滤波器中无源滤波器的优化设计提供参考。     

基于变约束预测理论的微电网UPOC控制方法

针对微电网中存在的电能质量问题,提出了基于变约束预测理论的UPQC控制方法。该方法通过在线优化方法构建当前反馈矩阵的凸组合系数,获得当前控制量,由不同稳定椭圆域确定其对应的控制约束,有效地增加了在线求解的自由度,减少了运算时间。仿真结果表明,该方法能够补偿谐波畸变和抑制电压波动,有效地改善电能质量。     

基于ip及iq运算方式的改进型谐波电流检测方法

文章提出了一种基于ip,iq运算方式的改进型谐波电流检测方法，该方法成本低，检测精度高，无论电源电压是否畸变均能准确地检测出谐波电流，谐波补偿效果好，主要部件参数对谐波检测精度的灵敏度低。仿真结果验证了该方法的有效性。     

基于交互式多目标遗传算法的无源滤波器优化设计

分析了传统无源滤波器优化设计方法的优缺点 ,提出了一种基于交互式多目标遗传算法的无源滤波器优化设计方法。该方法用遗传算法对无源滤波器的参数进行优化 ,通过非精确偏好信息引导遗传搜索 ,使得种群朝着多个目标的最佳综合性能方向进化。引入分享法来增加种群的多样性 ,最终获得与决策者意愿相吻合的解集。较好地实现了无源滤波器成本、电压电流谐波和无功功率补偿的多目标优化设计。实验结果表明此无源滤波器的成本可以降低约 3 5 % ,滤波效果却有明显的提高 ,具有良好的理论和工程应用价值     

基于加权一阶局域理论的综合电力滤波器谐波电流预测方法

受硬件和软件条件的限制，现有的各种谐波电流检测方法都存在延时问题，一般约为一个周期。检测出的结果实际上是一个周期前的谐波电流，因而会产生较大误差。对谐波电流进行准确的跟踪和预测，然后根据预测值进行补偿是解决这一问题的有效方法。该文提出了基于加权一阶局域理论的谐波电流预测方法，该方法在t时刻预测出t 2时刻的谐波电流与其理想值的偏差值，通过选择t 1时刻的控制策略，利用加权最小二乘法使得在t 2时刻该偏差值为最小，从而实现了两步预测的无差拍控制。将中心点的空间距离作为一个拟合参数引入预测过程，提高了预测精度和消噪能力。该方法具有原理简单和实时性好等特点，仿真和实验结果验证了它的有效性和实用性。