螺旋压力机打击力与时间的关系

本文完整地推导了螺旋压力机打击过程中打击力和时间的变化关系,探讨了飞轮打滑面摩擦系数的变化对冷击过程的影响,并比较了计算波形与实验波形。本文所得结论对螺旋压力机的动态与振动的分析及打击过程的计算机模拟都具有重要意义。     

压力机组合机身结合面间接触压力及接触状态的研究

本文采用间隙单元处理组合机身弹性连接，由此对组合机身进行结构有限元分析，从而求得了不同载荷工况下机身各结合面之间的接触压力分布，并提出了考察接触点接触状态的方法。本文的计算方法和结论对弹性接触问题的处理及压力机组合机身的设计，具有一定的参考价值和指导意义。     

电信运营商发展混合所有制探析

在时代的发展当中,通信部门的运营体制对于自身的发展和国家经济有着相当大的影响,而现如今的我国十分强调大力发展混合所有制经济,为此,电信运营商也在这个时候朝着混合所有制的方向进行发展.但是在实际的发展过程中却发现,发展的并不容易,需要进行一定程度上的调节和完善,尤其对于混合所有制的经济体系,需要有较高的适应性.     

黄曲霉毒素饲料基体标准物质研究

建立了含黄曲霉毒素B1、B2、G1、G2的饲料基体标准样品制备、定值和不确定度评估方法。饲料样品经加标、干燥、辐照灭菌、混匀、分装、密封制备而得。经过均匀性检验、稳定性检验、实验室联合定值以及不确定度评估等过程,最终确定饲料中黄曲霉毒素B1、B2、G1、G2的量值分别为(71. 23±1. 60)、(75. 53±1. 28)、(74. 87±1. 79)、(75. 77±2. 68)μg/kg。结果表明,饲料基体标准物质的均匀性良好,稳定性符合标准物质技术要求,同时分析并评估了该基体标准物质研制过程中引入的不确定度。该样品可用于饲料样品中黄曲霉毒素B1、B2、G1、G2的定性和定量检测。     

离子阱质谱测定脂质鉴别深海鱼油

建立基于高效液相色谱-离子阱质谱脂质识别技术,用于鉴别合成乙酯型和天然甘油酯型深海鱼油。使用反相液相色谱,C18色谱柱,异丙醇和乙腈梯度洗脱分离脂质。使用离子阱质谱数据依赖型二级扫描获得脂质多级碎裂指纹信息。通过总离子流、一级质谱、二级质谱离子树识别脂质指纹信息。识别获知二十二碳六烯酸（docose hexaenoie acid,DHA）和二十碳五烯酸（eicosapentaenoic acid,EPA）在乙酯型深海鱼油中存在方式为CH3CH2O-DHA和CH3CH2O-EPA,而在天然甘油酯型深海鱼油的存在方式为甘油三酯指纹信息。此方法能准确区分乙酯型深海鱼油和甘油酯型深海鱼油。     

基于特征标志物食用油掺伪鉴别技术研究进展

利益驱动的食用植物油掺伪现象危及消费安全和食用油市场秩序,亟需建立一套科学合理的食用油鉴伪方法。目前,食用植物油掺伪鉴别的方法主要包括基于常规理化测定的鉴别技术、基于波谱分析的快速鉴别技术、基于代谢组学的全谱指纹分析、基于特征标志物的鉴别技术,这些方法优势互补。其中基于特征标志物的鉴别方法因具有确证性、高灵敏、可实现鉴定多种低价食用油同时掺伪的优点,越发受到研究人员的关注。本文综述了DNA、脂肪酸、植物甾醇、维生素E以及加工过程中引入的外源物质等特征标志物在食用植物油掺伪鉴别中的应用,并分析了各种方法的优势与不足,发现进一步挖掘食用植物油的特征标志物,建立多种标志物的高灵敏同步检测技术是基于特征标志物的食用植物油掺伪鉴别技术的主要发展方向。     

Folin-Ciocaileu比色法测定油菜籽中总酚含量

目的优化油菜籽中总酚提取工艺,建立油菜籽总酚测定方法,评估不同产地油菜籽中总酚含量差异。方法以芥子酸为对照品,采用Folin-Ciocaileu比色法测定油菜籽中总酚含量,检测波长725 nm。同时探究了甲醇浓度、提取时间、料液比对油菜籽中总酚提取的影响,确定了最佳提取工艺,并测定了我国7个省份不同产地油菜籽总酚含量。结果实验确定了最佳提取工艺:料液比为1:20(g/mL),提取溶剂为50%甲醇,提取时间为3 h。芥子酸的线性回归方程为Y=0.1487X+0.0137,相关系数r~2=0.9996,线性范围为0.5~4μg/mL。油菜籽总酚含量范围为4455.21~7842.30 mg/kg。结论 Folin-Ciocaileu比色法简单、快速、准确,是油菜籽中多酚含量测定的可靠方法。不同产地油菜籽中总酚含量存在显著性差异,其中贵州省油菜籽总酚含量最高。     

28种功能性食用油脂肪酸组成研究

目的研究28种功能性食用油脂的脂肪酸组成,包括8种国家新食品原料(新资源食品)目录油脂。方法采用气相色谱-氢火焰离子化检测器(gas chromatography-flame ionization detection,GC-FID)方法对28种油脂的脂肪酸组成进行研究。在GC-FID图谱基础上,得出了所测的28种植物油脂中37种脂肪酸的指纹图谱。根据脂肪酸的保留时间和峰面积进行定性和相对定量,进而分析饱和脂肪酸(saturated fatty acid,SFA)、不饱和脂肪酸(unsaturated fatty acid,UFA)、多不饱和脂肪酸(polyunsaturated fatty acid,PUFA)、单不饱和脂肪酸(monounsaturated fatty acid,MUFA)组成,从而分析样品的脂肪酸组成。结果在28种功能性油脂中,芍药籽油、芥花油、美藤果油、文冠果油、星油藤种子、翅果油等10种油脂UFA含量都在90%以上;MUFA含量最高为澳洲坚果油80.3%,其中,PUFA含量以美藤果油最多,达到82.0%,星油藤种子油次之,为81.1%,二者亚油酸(C18:2)和亚麻酸(C18:3)均含量高达40%;漆树种仁油、毗黎勒油、秋葵籽油、油瓜油的SFA含量均超过30%。结论该研究对探讨利用脂肪酸指标评价新型功能性油脂的营养价值及其开发利用具有指导意义。     

LIF-HPCE法检测食品中的黄曲霉毒素B1

采用自行设计搭建的激光诱导荧光(LIF)- 高效毛细管电泳(HPCE)检测平台,建立LIF-HPCE 法对食品中的黄曲霉毒素B1(AFB1)进行高灵敏度检测。AFB1 在胶束电动毛细管电泳(MECC)模式下分离,LIF 检测,375nm 激光进行激发,检测波长440nm,操作电压15kV,电流104μA。AFB1 在0.5～50μg/kg 浓度范围内线性关系良好,r ＝ 0.9994;最低检出质量1.7 × 10-13g(S/N ＝ 3),最低定量限5.6 × 10-13g(S/N ＝ 10),方法精密度和重复性的相对标准偏差为5% 左右。测定食品中粮油等食品样品,加标回收率为84.1%～96.1%。所建立的方法无需进行衍生反应和荧光标记,快速灵敏,绿色环保,10min 左右完成分析,适用于食品中黄曲霉毒素的高灵敏度检测。     

基于特征脂肪酸的食用油中棉籽油掺假鉴别技术

目的 开发检测棉籽油特征标志物锦葵酸和苹婆酸的气相色谱-质谱法,实现食用油中棉籽油掺假确证性鉴别。方法 利用碱式甲酯化方法对油脂样品进行酯化,正己烷提取脂肪酸甲酯,加入无水硫酸钠过滤,选择性离子扫描模式采集数据,外标法定量,以特征标志物判定食用油中是否掺假棉籽油。结果 建立的食用油中锦葵酸和苹婆酸高灵敏检测技术能准确鉴定食用油中5%棉籽油掺假。与基于脂肪酸组成结合偏最小二乘法-判别分析仅能鉴别大豆油中10%以上的棉籽油掺假相比,本研究建立的基于标志物方法鉴别灵敏度更高。结论 本研究建立了食用油中苹婆酸和锦葵酸高灵敏检测技术,为鉴别食用油中棉籽油掺假提供了关键检测技术支撑。